华为云EI问鼎国际图像识别领域“世界杯”!

    在前不久的第四届图像识别技术竞赛WebVision中

   华为云EI以82.97％的准确率

   击败来自全世界的94支参赛队伍

   夺得桂冠！

  

   由苏黎世联邦技术学院(ETH)，谷歌研究，卡内基梅隆大学(CMU)共同举办的WebVision竞赛，是目前图像识别领域最权威的竞赛之一。 它被业界称为人工智能的“世界杯。 接棒曾经推动计算机物体分类，图像识别准确率超过人类的ImageNet 竞赛。

   比赛中，参赛者通过AI模型将1600万+张图片准确地分为5000种不同的类别中，它们所使用的数据集直接从互联网中爬取并进行图像识别，无需人工标记，该数据包含大量噪声和数据类别的数量有极大的失衡。

   此项技术竞赛活动相较于 ImageNet，WebVision 难度提高了许多，同时也更加贴近于生活实际应用中的场景。

   WebVision竞赛展示了另一种可能性：基于弱监督学习，深度学习可以基于人工智能不再手工标注数据，在图像识别和其他领域，有望真正摆脱“人工”。

   此次竞赛中，华为云EI基于ModelArts训练大规模图像分类模型，基于先进的分布式训练方法，可以缩短超大规模数据集和图像识别的训练时间。

   利用伴随图像数据的文本描述信息，融合文本和视觉多模态特征，通过训练过程中的动态评估，图像识别和消除大量噪声数据， 得到82.97%高精度模型的图像识别准确率。

   华为云EI在本次设计比赛中运用的图像识别信息技术，可广泛用于通用物品识别、图像/视频标签等领域。

   由于我国人工标注需要具有较高的成本，几乎不太可能通过包罗万象的超级数据集，但近十年来计算机视觉和图像识别取得的进展离不开大量研究人工标注的数据集。

   没有注释存在于Internet上的图像数据的几乎取之不尽，通过使用周边信息和手动注释等作为弱学习嘈杂的注释数据，图像识别可以减少依赖很大程度上文本数据。

   凭借华为云的图像识别能力，2019年，科学家在上海天文台与国际组织SKA（平方公里阵列射电望远镜)的联合项目中，在短短10.02秒内完成了200，000颗恒星的识别）。 同时，一定类型的恒星可以精确定位，而传统的方法完成如此大量的恒星识别需要169天。

   目前，华为的云内容的审计EI，图像识别,人脸识别，图像搜索，视频分析等服务已经成功地在互联网，媒体信息，公园，物流，工业等行业。
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