浅谈在经济危机中面临的数据集成挑战

 

     你对数据集成的了解有多少，现在这个时代，多了解一些相关的数据集成的消息是没有坏处的，在本文中，就和小编来一起探索一下吧。

     企业要渡过目前的经济危机并变得更加强大，就必须被转化为数据驱动型企业。数据集成通过转向数据驱动，企业可以更有效地运作，更好地管理风险，改善客户服务，更快地做出明智的决定，并保持较低的成本。这些都是需要我们将其作为企业进行数据集成，把数据视为可用来支持战略和运营管理决策的宝贵资产。

     在数据集成这一演变中，IT组织发挥了关键作用。企业发展期望其 IT 团队管理能够进行随时随地按需提供一个完整、准确、一致和最新的数据。数据集成不仅可以有效地促进在经济困难时期，“业务连续性操作”重点项目，同时也使企业做好准备，待发展取得时的条件在未来的改进，才能取得成功。

     数据集成在经济发展低潮期，IT 也面临一个严峻挑战。您的IT组织如何从可用资源，人力和技术中“挤压”更多的价值？更严格的预算为每个项目审查的脸，你怎么来加快部署？您的团队如何发展能够始终灵活地响应不断发生变化的业务市场需求？总之，数据集成可以达到你少花钱多办事，花更少的钱，更少的时间和资源来处理更多的项目的目的。

     面对这些挑战，您的 IT 机构需要做好三件事：降低成本，更为高效地运营，最大限度发挥现有技术的价值。数据集成的实现这三个目标，IT 机构需要借助一个全面、统一、开放且经济的数据集成平台。　

     事实上，现实中数据集成管理系统的语法异构现象是普遍发展存在的。 数据集成的语法异构属于比较规则的语法异构，可以通过数据集成具体的映射方法来解决。有一些不寻常的或不易察觉的语法异构的，如数据源建立信息时，当数据整合，这些限制可能不易被发现，往往会导致错误的暗示一些限制。

     此外，复杂的关系模型也能引起很多的语义异构现象。数据集成如某个数据项用来进行定义不同月份，隐含着其值只能在1～12之间，而集成时如果我们忽略了这一制度约束，很可能就会造成这种荒谬的结果。

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