在人脸识别技术里常被应用到的活体检测技术究竟是什么

    人脸识别技术是为防范假脸攻击而发展出的技术，什么是活体检测技术、活体检测技术的原理是什么、现在主流的人脸识别活体检测方案及原理是什么，在本文中，就和小巴一起来看一下吧。

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    什么是活体检测？

    简单来说，就是算法判断镜头捕捉到的人脸。究竟是伪造的人脸攻击，还是真实人脸，给其判断出来。在人脸识别技术中心，借助其他媒介呈现的人脸都可以定义为虚假的人脸。这些类型包括了电子产品的显示屏幕（照片＆视频）、打印的纸质照片、硅胶面具、立体3D人像等；无论是换脸还是照片活化，在人脸识别应用面前都是典型的伪造人脸攻击。

    在人脸识别的完整链路中，活体检测技术能够抵御各种假脸的攻击，为人脸识别保驾护航。随着人脸识别的应用愈发广泛，技术安全性也愈发受到重视，通常需要先确认目标为真实人脸，之后才会进入识别环节。

    尤其是无人值守的应用场景下，人脸识别设备就可能被打印出的人脸照片或者照片活化视频攻破。尤其是在缺乏活体检测功能，或者活体检测相对初级，活体检测几乎是不可或缺的刚需功能。

    人脸识别活体检测技术的主流检测方案及原理

    目前主流的活体检测方案分为静默式和配合式两种。

    静默式活体检测无需用户进行额外动作，与配合式相比，静默式用户体验更好，速度更快。是直接基于算法甄别纸张照片、屏幕成像、人脸面具等伪造人脸攻击，可在无感的情况下直接进行活体检测。

    通过连续的图片，计算变化距离与不变距离的比值，配合式活体检测则需要用户根据提示做出相应的动作。通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作，使用人脸关键点及人脸追踪技术。进行上一帧图像与下一帧图像的对比，从而验证用户是否为真实活体本人操作的一种人脸识别技术。

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