Eyecool作为人工智能赋能生物识别领域的龙头企业,近些年来,研发出多种具备着生物识别技术的产品,那么其中,双模人脸识别加密摄像头在使用时是如何凭借自身优势完成人脸图像采集并进行验证的呢?
一、识别系统构成方面优势
人脸识别似乎是人类“与生俱来”的能力,在此前提下,人类将同样的能力赋予了计算机。“人脸识别系统”由此诞生。举个例子,eyecool双模人脸识别加密摄像头的研发者们,把照相机、扫描仪等工具当做产品的“眼睛”,那么产品所采集到的图像就可以算作是识别系统观察采集到的“影像”,那么双模人脸识别加密摄像头就具有了根据其所“看到”的人脸图像信息来判断相关人物身份的能力。
二、信息采集方面优势
Eyecool双模人脸识别加密摄像头ECF233搭载先进的眼神科技第四代人脸识别算法(TesoFaceV4.0),同时采用CMOS感光芯片,提高像素,保证了人脸识别率与认证率。从而保障人脸信息采集与分析的安全、交互、便捷、精准。
三、人脸检测方面优势
Eyecool双模人脸识别加密摄像头进行人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。初步识别完成后,在较短的时间内,经过数据分析,给出其在图像中的坐标位置、人脸区域大小等信息。并且还可以进一步输出所检测到的人脸位置、大小等状态随时间的连续变化情况,以满足人脸跟踪的需要。
四、特征提取优势
Eyecool双模人脸识别加密摄像头通过人脸特征点的检测与标定(如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等器官)就能够确定人脸图像中,显著特征点的位置,于此同时,还可以随之产出这些器官及其面部轮廓的形状信息的描述。进而根据上述流程的采集与验证结果,通过数据分析得到全局特征和局部特征,显式特征和统计特征等人脸特征的描述。
综上所述,在技术层面,eyecool双模人脸识别加密摄像头所具备的人脸识别技术有着丰厚的理论价值与可行性价值,除此之外,还有着很多潜在的应用前景。在使用人脸识别技术来进行身份信息采集与身份信息分析及验证时,它所具备的非接触性能够发挥出明显的优势,这种不需要与主体目标相接触就能取得样本图像的方式,与其它的身份验证手段相比,如指纹识别,虹膜识别等必须通过接触才能够采集到身份信息采集方式,在某些场合,就会凸显出一系列的不便之处。
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