疫情需求催生下的AI在线考试系统，及时预测和判断考生行为！

   受疫情影响，各大院校、教育机构、考试机构在去年纷纷开启了在线教育、在线学习、在线考试的新尝试。在线考试中最受考生、老师、教育机构和考试主办方关注的是，如何把“监考”这个长期以来高度依赖人工和线下化场景才能解决的问题线上化，才是接下来要关注的方向。

 

一年时间，AI监考大器晚成

   过去的一年中，当在线教育、在线考试如火如荼的发展中，在线考试技术也取得了重大的突破和成功。彼时，在线考试更像是一场大型直播秀，老师、家长和考生不得不四处寻找可以满足监考需求的应用工具，钉钉、微信、zoom这些本来服务于在线办公、会议和面试场景的应用，都曾被强拉来客串过在线监考老师的角色。

   不过这种直播类型的监考模式缺点也是显而易见，并不具备很好的伸缩性和可复制性，相应也会带来更高的人力成本，如美国的ProctorU，其人工监考的费用是每个学生每小时25美金。

   录制视频式的监考模式同样也是依靠人工来对考生答题行为进行监督管理，监考人员的有限供应不仅难以应对高并发大规模考试的监考需求，且监考人员质量参差不齐，在监考过程中也无法判断监考人员是否认真履行了其监考职责，整体监考质量很难保证。

 

   随着声音识别、面部识别、设备识别 等AI 技术的进步，再加上突如其来疫情的侵扰，AI 监考离考试党越来越近。集成了视频录制和实时监控的AI智能测评工具借助于大数据、人工智能、面部识别、音视频分析等技术，既减轻了人工监考的负担，也规避了纯人工监考带来的漏洞。
   从最初的利用第三方工具的视频直播、视频记录回放到AI智能在线监考，已经快速经历了几个不同的发展阶段，不仅跨越了监考工具，时间和空间的限制，更解放了对人工的高度依赖，实现了效率和效益的突破。

覆盖考试流程，布局智能监考

   线上考试存在一些难以解决的问题，除了有效设置防作弊和监考手段外，操作流程是否便捷、是否支持复杂的考试和答题类型、阅卷和成绩统计分析是否标准化等等，都是保障线上考试公平公正的前提。

   在这样的背景下，腾讯从用户体验和场景出发，推出了基于 AI 人工智能的全流程 SaaS 服务——AI智能测评解决方案。结合人脸核身、人脸检测、语音检测和环境监测能力，提供安全稳定、高效便捷的在线测评服务。

   无论你是出题量大、阅卷困难，还是考试数量众多、工作繁琐，又或者存在替考、作弊风险，腾讯AI智能测评都提供相对的解决措施。

1、多纬度防作弊

   腾讯云AI智能测评可以对考生进行三个视角的远程实时监控和全程自动录像，并结合机器学习实现AI智能监考+人工远程监控双管齐下，以确保测评的公平公正。

   防抄袭、防泄题、防切屏……无论作弊手段和工具怎么变化，无外乎夹带资料、枪手替考、考题泄露、外界技术辅助等几种，为了应对这些隐秘的作弊手法，反作弊技术也是迅速发展。
  

   以企业内部考核为例，使用腾讯云AI智能测评组织企业内部晋级考试，通过试题错序乱序，试卷随机，考完后立即得出分数，不进行错题分析，防止泄题。
   流程上对考生进行考前拍照，对考试页面进行离屏警示，考试期间对考场视频监控等有效杜绝作弊行为，保证考试的公平公正。
2、人脸核身防替考

   对接慧眼人脸核身产品，支持测评前身份信息核验、测评中实时检测人像特征与考生身份证照片比对，确保参与测评考生是本人，杜绝替考现象发生。
3、服务安全稳定

   测评系统采用金融级数据安全加密服务，保护用户数据的安全和隐私，并配备腾讯云弹性伸缩服务，具有强大的并发负载能力，可支持数万人同时作答。
4、一站式测评服务

   提供一站式 SaaS 模式的测评服务，用户可在线创建和管理考试，并远程实时监控考试。考生可通过浏览器答题，报名、考试、监考、成绩分析一站完成。
   腾讯云AI智能测评仅在2020年疫情期间，就执行了800余场各类考试，均顺利圆满完成任务。特别是在当前新冠疫情防控常态化形势下，将AI技术应用于学业、认证、招聘测评等考试违规行为管理中，能有效地提高工作效率。

 

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