联想大数据的发展历程

现在我们从IT走向DT，希望可以通过具有简单。高效的方式做大数据的技术输出，真正能够有效地帮助各行各业用户把大数据的应用实现落地。

从实践验证到技术输出

事实上，早在2011年，联想就开始了大数据的应用和研发。 经过不断的探索和实践，大数据逐渐进入联想价值链的全过程，在产品和用户两个方面形成了大数据应用的闭环。

一方面，是基于价值链的循环大数据是指从产品设计，产品制造，产品销售到营销的整个过程。比如，在设计一个环节，联想会通过大数据可以得到的反馈，来优化企业产品的设计和提升自己产品的质量。在生产经营环节，会把产线的生产数据，包括供应链的数据，都在大数据平台上进行分析。来进行相关产品生产的预测，在销售环节，则会把市场经济活动提供数据、销售通路数据整合在一起分析判断，从而提高渠道和销量预测等工作。

在另一方面，围绕大数据用户的闭环，这意味着该协会可以把用户的行为在手机，电脑，平板电脑，以及各种程序构建通过联想ID统一来跟踪用户的注册表项，基于隐私的情况下，参加该协会的体验计划，而数据和售后服务相结合，进一步提高了用户的体验和联想的服务体验。

在联想集团副总裁、首席研究员、大数据部总经理田日辉看来，历经五年的战略发展投入。联想真正打造了一套大数据整合管理平台、产品结构优化服务体系、用户生产经营制度体系。决策提供支持预测分析体系，有效推动了联想全价值链的数据通过智能技术转型。

联想大数据的“杀手锏”：LEAP平台

联想之所以能在大数据领域打造强大的核心竞争力，就是依靠联想大数据分析平台(LEAP)。这是联想在大数据领域“五年磨一剑”的印证，也是其最重要的“杀手锏”。

联想LEAP平台，自主创新与自主知识产权，性能稳定可靠，高性能，企业级大数据平台的易管理性。

第一，在数据进行集成交互套件方面，LEAP平台技术支持多种结构化和非结构化数据的集成，提供与众多系统和设备对接的集成套件。能够为我国发展快速收集其内部控制运营公司销售数据处理以及相关服务系统之外的设备、用户和数据等，并且我们能够根据企业的需求方便地快速扩展。

第二，大数据计算平台，该平台LEAP的Hadoop /火花生态系统的基础上推出的各种功能和复杂的和高度集成技术的开放性能优化，面向基础设施的层深度调谐的组件。在分布式数据存储信息系统的基础上，建立了一个统一进行资源调度成本管理，高效地支持大规模处理。交互式查询计算、流式计算等多种方法计算引擎，与此同时，LEAP平台还为企业级分析提供一个最佳性能和高稳定性的大数据进行计算技术环境。

三，智能的数据平台，LEAP平台的各种预集成的数据挖掘算法，结合多年的实践相结合的优化，显著提高了运行效率，为客户提供数据挖掘的深度支持。此外，结合内嵌的应用研究工具集，能够为企业用户管理提供一站式。可视化、低门槛、高价值进行服务。

此外，LEAP平台运维管理工具来快速完成安装和产品套件的部署，节点监控，访问权限管理，资源配额管理，系统告警分析，升级和扩展等计算平台的维护工作，实现了LEAP分析通过统一接口平台和操作条件易于使用，易于管理。

联想大数据的历程是曲折而又艰辛的过程。

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