傲林科技：实施数字化转型，汽车零部件企业最关心哪些问题？

针对汽车零部件行业企业面临的“信息孤岛”、缺乏基于数据分析开展科学决策等问题，利用首创的“事件网”和“企业级数字孪生”，从企业“供产销”经营铁三角切入，结合企业生产运营“人机料法环财”等全局数据，提供关键业务场景下针对不同业务目标的动态最优方案，为企业管理者提供决策辅助支持，最终实现降本增效。

为什么企业数字化基础已经不错了，还要继续上新系统？

汽车行业在离散制造中属于数字化基础较好的领域，CAD、MES、ERP等工业软件应用相对普及。但是以往的数字化管理多是各个业务部分“各自为战”，不同软件之间的数据无法互通、信息难以高效流转，导致运营管理决策和生产制造情况存在脱节的问题，严重影响了企业运行的效率和效果。

 

为什么产生的数据量如此大，用得上的却不多？

一些企业的工艺、质量、设备管理还处于较为粗放的状态，没有实现精益化、透明化管理，缺少对工艺数据、质量数据的汇聚分析，难以实现生产问题的精准识别、快速溯源和及时纠偏。

 

如何才能洞察数据背后的秘密，输出量化决策？

企业数字化管理很多依然停留在数据可视化大屏层面，缺少基于人工智能、数字孪生等技术的数据分析挖掘，无法形成基于量化结果的决策建议，制约了企业管理者实现快速决策、科学决策。

 

傲林科技面向汽车零部件企业，围绕“供产销”经营铁三角，形成闭环式的分析模型，量化评估企业生产经营状态，预警运营事件风险，并实现与生产数据的多维聚合，为企业提供全面的关键事件分析和运营决策辅助。

 

事件风险分析

根据不同级别管理者的决策需求，制定事件清单、风险清单，对具体事件风险进行影响分析、辅助决策分析，通过记录管理者的最终决策不断优化模型，提供更有针对性的决策支持能力。

 

财资透视分析

围绕资金流和资产流，形成闭环式的分析模型，量化评估企业生产经营状态，发现事件风险。

 

采购与库存优化

主要针对采购计划、资金资产占用、采购成本、库存水位、供应商/在途/库存、可用资金和信用等分析，以及适时、适量、适价、适质评价分析。

 

设备透视分析

主要针对设备备件和维修成本等业务进行分析。基于备品备件所占用的成本进行分析和预测，形成日、周、月、季、年总结报告，可查看历史报告，包括年盘、月盘、KPI分析、风险事件分析总结。

 

销售透视分析

主要针对营收、销量、订单完成情况、库存、价格与市场、售后与服务反馈、销售产品结构与盈利提供分析及决策支持。包括资金计划完成率、年度订货进度、当年累计销售销量、每月订货量和价格、应收账款、销售利润；库存资金占用额、产销率；产品毛利、定价合理性；合同完成率、出库效率、订单判断、订单与退货；用户满意度、客户地图、用户数、出口量、直供比例、客户流失率等。

 

客户声音

我们在北京、山东、湖南、广东、江苏、浙江等区域拥有近20个生产工厂，作为零部件企业，我们相当大一部分压力在物流环节，因为生产原料和产成品运输不畅，会直接影响订单交付。

 

通过傲林科技的智慧经营系统，我们建立一体化的决策智能分析优化平台，基于企业内部的人、机、料、法、环、财，整合产业链上下游的信息，优化订单排产、追踪生产进度、提高库存与生产计划的关联度，事前预警，事中监控，事后分析，预测阶段性回款/支出及市场波动，将任务达成率提高82%，设备意外停机时间降低6%、质量成本降低11%，取得了良好的经济效益。

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