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各大公司都在用的埃文IP地址数据,企业如何实现数字整合营销?

2024-03-27

  “技术+数据” 是数字营销实现精准人群触达的基础和保障。据Gartner研究发现,CMO的营销技术开发费用在2017年就赶超CIO的技术开发费用,营销技术正成为驱动用户转化、培育用户关系的重要利器。而作为数字营销重要一环的数据,也不容广告主忽视。

  数据是广告主与用户建立联结的纽带,更是广告主定向目标用户,并针对用户属性选择投放媒体、广告创意以及广告类型的基础,因此加强数据方面的建设,将成为营销技术能否取得突破,实现营销效果提升的关键。

  中国在线广告市场正在迅猛发展。同时,营销者对广告投放的过程开始了更精细化的思考——在广告中,哪些数据是有用的?怎样定位不同地点、使用不同设备的目标群体?怎样让目标群体对广告内容感兴趣?

  这些疑问不仅涉及技术,更关乎于数据。假如将数字营销看作是烹饪一道味美的菜肴,那么“数据”可谓是原料,是成功营销的先决条件。

icon 玩转数字营销,你只差IP数据这一招

  一般来说从各种网络平台收集来的数据,经过整合就能直接应用在营销活动当中,提高营销效果。通过这些数据,广告主可以轻松了解到官网的点击量、用户线上和线下的交易信息、社交平台的用户互动以及用户电子邮件联系人列表等重要营销信息。

  但是随着数据孤岛一词的出现,数据的共享与融合受到影响,特别是用户设备接入的爆炸性增长,广告主收集数据的难度也在增大。如果能找到消费者数据的源头,深入了解掌握用户IP地址数据,也许能让目标用户触达更加精准。

  什么是IP地址数据?要知道,无论你用的是智能手机还是台式电脑,服务器都会记录下设备的 IP 地址。在互联网上,IP 地址就好像是你这台设备的电话号码,只有具备IP,你才能接收到网络上各种各样的信息。

  企业做营销所需的IP数据其实简单地讲,就是将IP地址转化为其所对应的地理位置信息,比如,这个IP来自于哪个国家,哪个城市,甚至是哪个邮编区域等等。

  在消费者注意力越来越碎片化挑战下,要让消费者对广告更感兴趣,提升点击率,那么,就要求广告推送的内容更具相关性——地理位置数据为营销者创造的价值就在于此。

  在营销活动中,地理位置数据可以单独作为广告定位的评判标准——如果知道这个位置,可以把跟这个位置最相关的广告投给这个客户;而另一方面,地理位置信息也可以和其他数据相结合,比如人口统计学数据,购买记录等,进一步加强广告内容的相关性。

icon 怎么选择靠谱的IP定位产品?

  提到大数据,人们都会想到数据的海量、庞杂,但实际上,大数据的质量才是发挥营销价值的基础。对IP地理定位数据而言,第一质量标准毋庸置疑就是「准确性」。

  准确性是指IP地理位置定位与真实位置的误差距离是多少。在不同精度级别下IP地理位置定位的准确度不同,可以通过误差距离和行政区一致性对比可以对业内产品的准确度进行判断。

  其次就是覆盖度。例如,对一个IP地理位置定位产品而言,定位100个IP,成功定位80个IP到省、城市、区县、街道,则该IP地理位置定位产品的汇聚率为80%。

  埃文科技是致力成为全球技术领先的网络空间地图大数据服务提供商。埃文科技采用将网络空间探测、大数据与人工智能相结合的创新技术路线,专注于刻画网络空间、地理空间和社会空间的相互映射关系,绘制三位一体的网络空间地图,为网络安全、业务安全、网络优化和精准营销等领域提供高精准的网络空间地图技术服务。

  埃文科技的IP定位产品是将网络空间地图测绘技术与人工智能(AI)算法相结合,利用动态密度聚类算法和基于多层神经网络的IP地址定位算法,完成IP地址地理位置定位。

  埃文IP定位支持IPv4和IPv6等地址归属查询,拥有覆盖全球全量的IP地址,并提供API接口和离线库部署,数据都是按日更新,提供多种定位颗粒度(城市级、区县级、街道级)。

  像埃文科技的IPv6归属地数据接口是IP地址定位数据库的在线调用接口,分为区县级、城市级共2个版本类型,能够满足客户不同定位精度的需求。IPv4归属地数据接口则分为高精准-公安版、高精准-商业版、区县级、城市级共4个版本类型。

  离线库则属于IP定位数据的离线数据包,它是利用动态密度聚类算法和基于多层神经网络的IP地址定位算法,完成IP地址地理位置定位的。

  埃文的IP定位产品能对用户位置画像进行分析,采用IP地址城市级定位离线库产品,对接入广告主/品牌主的用户IP地址进行解析,形成用户分布区域画像,为进一步的用户增长提供数据支撑。

  此外,也能基于IP地址城市级定位离线库产品,向不同城市的设备进行广告投放或智能化推荐,满足不同广告主的位置定向投放要求。

  当然在选择产品时,除了要考虑IP地理位置定位能力外,还需要考虑其他能力,埃文科技除了提供IP地理位置定位产品及信息,还提供运营商类型、组织机构、IP应用场景、IP域名、Ping、Traceroute、ASN、CDN等多种网络工具及数据,适用于更深度的分析及产品开发。

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