如何充分利用大数据可视化分析提升工作效率？

    大数据从提出到现在，一直都是一个热门话题，在很多行业都希望将大数据的信息转化为能直观更容易对比的可视化呈现形式。以便能以更深的洞察力获取数据变化趋势，获取鞥更好的决策力，以及更强的自动化处理能力。
    今天，我们以互联网安全领域为例，分析大数据可视化的应用。

    大数据可视化是个热门话题，在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式。以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
    我们可以首先说下什么是互联网信息安全大数据可视化, 互联网安全始于攻击,进攻哪里，目的是哪里，在那些地方的攻击次数最多的，这些数据，通过大规模数据可视化图标，我们可以很快找到答案，这是可视化带来了更高的效率展开。
    做大数据可视化分析之前，你要确定你这么做的目的是希望通过了解相关数据进行变化的趋势呢，还是在多项数据可以找到他们间的联系等等，还有你最终的用户是谁？
    上述内容确定，但也找到了数据，并计算出如何处理数据，该数据将如何转换。
    我们用结构化，标准化的方式把原始数据进行处理，根据不同的规则整理成不同的数据表，然后再确认这些数据的视觉体现方案，例如颜色，形状等等。把数据用视觉的方式转换出来，最总将转换完成后的图形传递给用户，用户可以跟根据视觉效果，更好的了解数据后的关系、规律，更好的发现问题和提出决策方案。
    视觉设计效果除了这些颜色形状等，还有一些其他的选择，例如可以通过远近关系，通过粗细对比，通过大小区别等等，能够得到更好的方便企业客户的了解和对比。
    以上是大数据可视化的具体应用规则，也是一般大数据可视化开发过程，当然，我们说数据分析之前，数据处理规则，视觉处理规则和视觉对比的效果，最后我们应该检查测试。
    输入我们已经知道结果的数据，看看最终结果是否符合，如果结果不正确，还要分析问题的位置和原因，通过一些测试工具进行整体测试，处理大量的数据可视化的发展是一个迭代过程，有了最初的产品，要根据在业务变化和数据的变化，不停机优化和调整。

更多产品了解

欢迎扫码加入云巴巴企业数字化交流服务群

产品交流、问题咨询、专业测评

都在这里！