在工业4.0的今天,随着工业互联网、物联网、大数据的快速发展,国外众多优秀制造业都开展了智能工厂的建造;而国内的制造业自然也不会落后于这个趋势,他们正在加速推进智能工厂的建设实践。
智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。
打造智能工厂难点重重
产业升级在不断深化,以智能制造和数字化运营为典型表现,工厂管理在近年来也有诸多不确定因素对企业的管理系统提出挑战:
生产数据汇总繁琐,管理层决策难;
跨部门沟通环环嵌套,出错概率高;
BOM 层层审批,实时更新慢;
手工记账,库存死板易出错;
企业知识难沉淀,实践经验易流失
……
1、管理层数据决策难
制造业的一大特点就是人多,从而带来的信息传递滞后。比如车间主任需要每天手工填写车间情况,质量文员需要跑动收集问题件报表,质量主管每单周五查看汇总,质量副总则会在双周一进行工作汇报,管理者则会在工作会议上听取各个副总的汇报,出现问题及时分析,定期调整企业战略。
基层忙于收集实地数据,中层疲于汇总数据,高层要的数据看板一直等不来,很难快速作出决策。
2、跨部门协作出错率高
以往情况下,往往都是通过公司邮箱、官网、电话反馈,厂子记录问题,判断问题,相关负责人开会讨论,分配任务,执行后再开会对齐任务进度,最后问题解决。到此,客户给出评价或者退换货,处理不好还会被客户投诉。
这样一个协同链条各部门一环套一环,但环环都可能造成信息缺失,降低整个厂子效率,从而影响客户满意度。
3、手动记录,死板易出错
对于一些传统企业来说,手工记账现象比较常见,这样很容易丢失数据且无法进一步分析。
同时,流水账式的出入库登记,也往往无法形成有效数据联动,造成库存情况不清晰。
而最关键的问题还在于,通过手工统计的方式,库存情况大多掌握在仓管员手中,对于企业管理层实时了解库存情况,非常不便。
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1、工厂透明化
生产报工数据实时更新,生产消息实时推送,生产进度实时管控,让生产透明化,交期更准确。
△ 实时把控质检过程,降低次品率;
△ 实时掌握工单完成情况以及产品合格率。
2、派工在线化
对新订单自动生成生产任务或手动创建工单,降低沟通成本,提升效率。
△ 自动生成工单;
△ 手动生成工单;
△ 任务超时自动报警推送。
3、报工快速化
手机快速报工,车间无纸化,操作简单、快捷,大大提高报工效率。
△ 准确快速报工;
△ 报工信息实时通知;
△ 精准高效审核。
4、薪资汇总自动化
员工薪资自动统计,精准核算。
△ 按件计价:按照报工数及工资单价自动核算预计薪资;
△ 按时计价:按照报工市场及工资单价自动核算预计薪资;
△ 薪资信息查单有据,笔笔可追溯落实。
5、精细化库存管理
精细化的产品库存管理,实时化的库存预警提示,便于企业及时补充产品库存。记录产品的出库明细情况,清楚了解每个产品的去向。
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