边缘和核心正在拉短物理和数字世界的距离,在边缘承担计算任务后,可以让工厂生产线快速进行设备的预测维护和维修,让消费者终端带来VR/AR交互体验。也可以让离线商家获得更准确的用户习惯,分散任务负担,5G使边缘和混合云更接近。
边缘走进混合云
Kubernetes等容器技术加速了公有云向混合云的演进趋势,Gartner预测到2020年90%的组织将使用混合云管理基础设施,传统的虚拟机部署方式已不再能满足客户业务复杂度需求,想红帽就在帮助运营商和其他合作伙伴将混合云部署到边缘,帮助他们打造自主的智能边缘,混合云计算可以包括边缘,这在一些应用在边缘执行,并且该边缘可以是在设备和传统的集中服务器之间的任何地方。
边缘让接入端活起来
在网络边缘加入智能化的元素之后,可以让处于边缘的每个设备都拥有这些数据处理能力,而非只是将数据管理存在云端。而经过云计算融合,智能边缘可以扩展配置和数以千计的边缘设备,具有自动调度不同的场景相结合的部署,从而使事物的环境中的每个设备都可以自己采集,计算,分析,需求反馈,端和数据中心之间互动自由。5G允许传感器之间的数据传送以更快的边缘,与后边缘对应于每个传感器可以接受更多的任务的种类。
云边靠网络协同
从云计算来看,云服务最多的还是设备端,物联网则是连接这些端的关键桥梁,无论是之后衍生出的移动边缘计算还是移动云计算,都在将重心引到端上,而不是将精力“浪费“在传统的IaaS或PaaS端。因此,在处理工作量云服务供应商将继续关注在云中,在边缘“小智能”原则通过了“大智慧”,但是从长远来看,建立下游已成为智能解决方案的必然趋势各地工业现场的边缘。
边云协同是经常被提及的感念,包括AWS、Azure在内的云厂商都推出了边缘相关的软件产品,例如Greengrass软件可以将AWS无缝扩展到设备上,对其生成的数据进行本地操作,同时继续使用云端进行管理、分析和长期存储,从网络上看,5G能够进行提速并增加带宽,将数据信息延迟可以减少到最低, 随着5G部署开始影响蜂窝网络,混合云生态系统将越来越多地利用在边缘计算的机会。
5G加快边云融合
对于企业网络平台运营商来说,电信私有云的分布式系统架构多采用不同接入(端)+核心+边缘,这样一个多级IDC的方式可以适用于5G级网络进行部署和业务应用场景,机房的网络信息设置在边缘侧对能满足大流量、低时延的特性,以中兴的混合云方案为例,其在开放给公有云接口的基础上,可封装为一个统一标准接口可以提供给学生基础教育设施层,对混合云中的计算、网络和存储资源进行统一分配、使用和监管,实现对私有云和公有云的统一企业管理。
结语
当然,很少有公司或解决方案提供商很难将一块或一块解决方案从云连接到边缘,这就是英特尔收购Movidius的原因。 边缘处理很多东西到云后处理,云和边缘合作可以降低带宽成本和需求,推动解决方案更接近客户水平,在今后的5G提升,边缘和混合云将日趋紧张。
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