腾讯研发平台x云巴巴：AI驱动研发效能提升与企业增长实战

 

在人工智能技术深刻重塑产业格局的时代，企业研发正面临协同效率、质量管控与创新速度的多重挑战。10月24日，由腾讯TAPD、CNB与CodeBuddy的联合赋能举办的“走进腾讯 AI 敏捷研发精研班”在北京落地。

 

 

本次活动将聚焦腾讯三大核心研发平台—TAPD、CNB与CodeBuddy的联合赋能，通过解析AI在需求管理、云原生构建与智能编码等全链路的创新应用，为企业提供可落地、可感知的智能化转型路径。云巴巴作为腾讯云重要合作伙伴，连接腾讯云先进能力与企业数字化需求的桥梁，将全程参与并分享如何将标杆实践平滑引入不同业务场景，助力企业真正实现“技术驱动、敏捷协同、质效双升”。

 

开班之前，嘉宾们有幸参观了腾讯北京总部。在讲解员的带领下，他们领略了腾讯企业文化展厅的独特魅力，深入了解了腾讯在科技创新、社会责任等方面的卓越成就。腾讯的企业文化展厅不仅展示了公司的发展历程和科技成果，还融入了丰富的互动元素，让嘉宾们感受到了腾讯的创新精神和开放氛围。

 

腾讯智能研发的敏捷项目管理实践

​

腾讯ATPD产品运营郑锋分享了腾讯智能研发的敏捷项目管理实践，强调“以用户价值为依归”的研发文化及敏捷落地之道。其核心研发理念“敏捷迭代、小步快跑、灰度验证”，从微信20人团队到腾讯会议245天破亿用户，均体现“小团队敏捷”与“规模化协同”的平衡。企业级实践中，腾讯打造TAPD敏捷协作平台，构建“战略-需求-迭代-交付”全链路能力：通过多层级需求池拆解战略，AI辅助需求评审（自动生成评分与风险提示）、代码生成（平均编码时间缩短40%）及工作总结；借助项目集管理打破部门墙，如腾讯元宝团队依托TAPD，18天完成7次迭代，实现跨团队进度对齐与资源统筹。

 

 

不同业务团队形成差异化实践：微信从“物理白板管理”演进到多工具协同，稳定月级迭代；QQ 2000+团队通过“多版本池并行”年发22个版本；王者荣耀采用“特性小组并行开发”，全年12个大版本延期率下降80%。

 

目前TAPD已沉淀腾讯十余年经验，对外服务中金、米哈游等数十万家企业，助力团队“快速响应变化、高效交付价值”。

 

 

云原生 + AI 时代的 DevOps 实践革新​

 

随后，cnb.cool运营负责人王春雨在现场分享了云原生+AI时代的DevOps实践革新。他指出，在云原生与AI双重驱动下，DevOps正从“自动化”迈向“智能化”。以往软件开发存在环境不一致、构建效率低、协作割裂等问题，如百G代码仓库克隆需十几分钟，多流水线并发易冲突。

 

 

腾讯通过三大实践破局：一是容器化转型，采用Docker+OverlayFS实现环境一致，百G代码缓存秒级准备，编译时间从1小时压缩至2分钟；二是AI深度赋能，将AI助手嵌入编码、评审、测试全流程，腾讯广告团队实现“90%代码AI生成”，人均日产出达425行；三是大仓与云上开发，构建64核/128G云上开发空间，支持千人协同，秒级克隆大仓，解决本地性能瓶颈。

 

手机QQ案例显示，3000+研发跨四地协作，借助“班车合流”模式与自动化测试平台，实现380万行代码月级交付；腾讯广告通过“主干开发+T+1发布”，单日800+代码提交反馈时间控制在10分钟内。这些实践证明，云原生+AI不仅能提效，更能重构研发模式，实现“降本、提效、增质”三重价值。

 

CodeBuddy——AI 时代的智能编程伙伴实践​

 

之后，贾利阳老师为大家分享腾讯在 AI 赋能软件工程（AI4SE）领域的探索与落地成果。他指出，当前 AI 已逐渐渗透至软件全生命周期，但不同环节的成熟度存在显著差异。例如，代码补全、评审等编码场景的工具已较为成熟，而需求拆解、跨模块协作等认知类场景仍有待突破。

 

 

 

腾讯围绕“全生命周期智能化”打造了 CodeBuddy 产品矩阵，通过多种形态适配不同场景。轻量的 Plugin 可无缝嵌入主流 IDE，不改变团队工作流程；一站式 IDE 打通产设研全流程，支持以自然语言驱动设计与开发；CLI 工具适配运维自动化场景，助力 CI/CD 提升效率；Background Agent 则能对接研发管理系统，实现需求自动拆解、缺陷修复等闭环。目前在腾讯内部，CodeBuddy 的周活跃用户超过 5 万，代码生成率达 40%，单测执行率提升 18%，显著降低了缺陷率。

 

当然，我们也面临着一些挑战，比如大规模项目模型处理窗口不足、跨工具协作割裂等问题。未来，我们规划将 AI Coding 划分为 L1 - L5 五个层级，计划在 2027 年实现 L5“AI 开发团队”的目标，让多 AI 代理分工协作，重塑软件工程范式。

 

腾讯智能体应用引擎如何赋能企业增长

​

大模型技术成熟后已成为企业增长核心驱动力。张邈老师分享了腾讯智能体应用引擎如何赋能企业增长。她讲到腾讯采用“混元+开源”双线布局，混元覆盖900+内部业务，DeepSeek等开源模型灵活适配场景，企业微信、腾讯会议等AI功能月活超2亿，印证其实用价值。

 

 

企业落地大模型需“始于场景，终于价值”：明确业务目标，盘点数据与人才，再选基座模型（调用大厂模型或私有知识精调）。核心是用RAG技术处理多模态知识，其框架可解析26类文档，支持200MB超大文件问答，图文混排、万行大表检索准确率领先业界30%；WorkFlow框架通过可视化编排实现复杂业务流程自动化。

 

现场展示案例显示，为车企打造的智能助手将汽车手册问答准确率从35%提升至84%，出图率70%；为医疗公司开发的医生助手大幅缩短病历撰写时长。实践证明，大模型并非简单工具升级，而是通过“AI+业务”深度融合为企业创造新增长曲线。

 

 

 

云巴巴作为腾讯TAPD的重要合作伙伴，始终与腾讯 TAPD保持着紧密的合作关系，共同致力于为企业提供优质的敏捷研发管理解决方案。在此次活动中，云巴巴的业务负责人在现场为大家详细介绍了云巴巴如何为腾讯 TAPD用户提供全面而专业的支持与售后服务以及如何能提升研发效能，“功”尽其用！

 

此次活动不仅为参会者提供了丰富的知识盛宴，更搭建了一个交流合作、共同成长的平台。在本次精研班中，TAPD、CNB、CodeBuddy与云巴巴以及行业精英的紧密合作成为焦点，共同推进了项目管理和敏捷研发管理工具的深入应用。

 

通过这次活动，参会者们不仅学习到了腾讯在项目管理领域的先进理念与实践经验，还加深了对数字化转型趋势的理解与认识。相信在未来的发展中，这些宝贵的知识与经验将助力企业在市场竞争中脱颖而出，共同拥抱敏捷协作的美好未来，推动行业朝着更加高效、智能的方向发展。

​