分布式数据库在金融行业中的应用场景

    以后金融行业中，分布式数据库在五大领域中得到使用：数据堆栈、大数据平台、内容管理平台、数据中台、与联机交易，对于网上的分布式数据库，目前行业围绕三个业务场景旋转。

1）联机交易系统
    联机交易系统是银行重要的生产运行环境。
    我国一些分布式技术探索走在前沿的银行，已经开始逐渐将核心业务流程系统从IBM和Oracle的大机与小机架构下移到分布式环境，做到集群可弹性扩张，满足随时爆发的业务增长需求， 分布式数据库中使用的一些典型系统包括网贷核心，渠道整合，信用卡整合等。
2）数据中台
    如今，很多企业提出了重中台、轻前台的IT架构，而数据中台作为企业IT数据整合的关键平台，为前台灵活多变的业务发展需求，与后台管理相对固定的数据模型相结合。起到了“数据汇聚、连接前后”的作用，譬如银行发展能够先以生产系统瘦身作为目标，从历史流水账单查询打印技术开始，逐渐扩展到用户画像、资产视图等准实时数据服务。
3）内容管理平台
    传统的内容信息管理平台主要以后督与审计为目的进行建设，前端业务基本不会直接参与非结构化数据的使用， 随着自助设备和移动应用的普及，越来越多的流程处理需要非结构化数据的直接参与。
    因此，内容管理平台也是在许多银行从后端到前端，大量客户应用直接连接到内容管理平台。一些开户、信贷、甚至自助设备的大量流程高度依赖于内容管理平台的实时交互能力，使内容管理系统从传统的内部后台审计向外部在线服务转变。
    可以看出，分布式数据库作为一种离线分析类业务场景，长期以来在银行中得到了广泛的应用。而对于网上业务，在可靠性，并发能力和响应速度方面MPP数据仓库和大数据平台无法满足需求。
    现在有些分布式技术更深层次的银行的研究，它已经开始为分布式数据库的试点应用。分布式数据库的核心价值不仅在于将传统数据库存放不下的数据分散到多个物理设备中存储。更重要的是针对未来微服务化的应用开发模型，面对来自不同开发商、不同SLA级别、不同高可用容灾特性、不同业务类型的数据，提供一个可弹性扩展、多模式接口的数据服务平台（DBPaaS）。

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