AutoGLM 云端智能体实测：云手机 + 云电脑远程操控体验

 

 

AutoGLM是智谱推出的Agent智能体产品，跟AutoClaw不同，它不是本地应用，而是通过远程操作云设备来完成任务。

 

官方描述是：它为每位用户准备了一台智能体手机和一台智能体电脑，均部署在云端数据中心，拥有完整的操作系统与应用生态，可以像真实设备一样被远程操控。只需一句自然语言指令，AutoGLM就能直接在云设备上帮你完成各种任务。

 

这个产品形态很新颖。我花时间实测了云端操控体验。

 

云手机体验

 

AutoGLM的云手机是一台部署在云端的完整安卓设备。用户通过Web界面远程操控这台手机。

 

操控方式是自然语言。你不需要手动点击屏幕，而是用自然语言描述你想做什么，AutoGLM在云手机上自动执行。

 

测试任务一：点外卖。输入"帮我打开美团，点一份肯德基的汉堡套餐，送到公司地址"。AutoGLM的操作链路：打开美团App → 搜索肯德基 → 选择门店 → 浏览菜单找到汉堡套餐 → 加入购物车 → 确认地址 → 下单。

 

整个操作链路约2分钟。操作准确，能识别App的界面元素并正确操作。但有一个问题：支付环节需要人工确认。AutoGLM不能自动完成支付（涉及密码和生物认证），到了支付步骤会停下来等你确认。这个限制是合理的，涉及资金安全不该全自动。

 

测试任务二：订酒店。输入"帮我在携程订一间下周三到周五北京的酒店，400元以内的"。操作链路：打开携程 → 搜索北京 → 选择日期 → 按价格筛选 → 浏览符合条件的酒店 → 展示三家供我选。我选了一家后，它进入预订流程，到了填入住人信息步骤交给我手动完成。

 

整个操作约3分钟。筛选和比较的效率比我自己在手机上操作快。

 

云电脑体验

 

云电脑是一台部署在云端的完整桌面系统。用户通过Web界面远程操控。

 

测试任务一：制作PPT。输入"帮我用电脑做一个5页的产品介绍PPT，主题是AI智能客服"。AutoGLM的操作链路：打开PPT软件 → 新建文档 → 逐页添加标题和内容 → 调整布局 → 保存。

 

PPT内容质量一般。标题和内容要点有了，但设计比较模板化。作为快速出稿的工具够用，需要美观还得手动调整。

 

测试任务二：生成视频。输入"帮我在电脑上用剪映做一个30秒的产品宣传短视频"。操作链路：打开剪映 → 导入素材 → 添加文字和音乐 → 导出。这个任务的执行有些磕碰，AutoClaw在"导入素材"步骤卡了一会（素材在云电脑上，需要先上传），最后完成了但视频质量一般。

 

跨App协同

 

这是AutoGLM最有特色的能力：跨多个App协同完成任务。

 

测试任务：输入"帮我在小红书上找一篇关于AI编程工具的爆款笔记，然后把内容整理成公众号文章，最后用邮件发给我"。

 

AutoGLM的操作链路：打开小红书App → 搜索"AI编程工具" → 浏览笔记找到高赞的 → 提取笔记内容 → 打开备忘录（或文档App）整理成文章格式 → 打开邮件App → 新建邮件粘贴内容发送。

 

跨App协同的执行约5分钟。最让我意外的是它在App间切换时的信息保持：从小红书提取的内容，在备忘录里整理时没有丢失。这说明AutoGLM有跨App的上下文管理能力。

 

但跨App协同不是每次都顺利。有一次它从App A切换到App B时，App B的加载比较慢，AutoGLM等待超时后误判为操作完成，导致后续步骤基于空数据执行。这种边界情况说明跨App协同的稳定性还有提升空间。

 

云端操控的优势和局限

 

先说优势。

 

不占用本地资源。所有操作都在云端设备上执行，你的手机和电脑不受影响，可以同时做其他事。

 

不打断当前操作。你正在用电脑工作，同时让AutoGLM在云手机上处理外卖和酒店预订，互不干扰。

 

安全性。云设备是隔离的，即使操作出问题也不影响你的真实设备。涉及账号密码的操作在云端设备上完成，本地设备不暴露。

 

再说局限。

 

网络延迟。远程操控云设备有网络延迟，操作不如本地流畅。简单的点击和输入受延迟影响不大，但需要快速响应的操作（比如游戏）不适合。

 

支付和认证的限制。涉及资金的操作需要人工确认。涉及生物认证（指纹、人脸）的操作无法自动完成。

 

App依赖。云手机上的App需要预装或自动安装。某些需要特定账号登录的App，每次使用可能需要重新登录。

 

AutoGLM vs AutoClaw

 

两者都是智谱的Agent产品，定位不同。

 

AutoGLM是云端Agent，优势是不占用本地资源、跨App协同、适合移动端App操作。劣势是有网络延迟、支付认证受限。

 

AutoClaw是本地Agent，优势是响应快、数据不出本地、适合桌面端办公自动化和浏览器操作。劣势是占用本地资源、无法操控移动端App。

 

两者互补。AutoClaw管桌面端的办公和自动化，AutoGLM管移动端的App操作和跨App协同。如果两者结合使用，覆盖面很广。

 

行动建议

 

目前，智谱AI系列模型与产品已在云巴巴平台上线。在云巴巴，你可以横向对比智谱GLM系列与Claude、GPT、DeepSeek、Kimi等同类产品的能力与价格，找到最适合你业务场景的AI解决方案。

 

如果你正在评估大模型选型，或者想了解GLM-5.2的1M上下文和MIT协议能为你省多少成本，云巴巴提供免费的产品咨询和方案对比服务。访问云巴巴，让专业顾问帮你做决策。