业务痛点：传统机器人无法正确应对推荐、对比等复杂的问答场景，通常都会被转接到人工，从而加重了客服接待压力，无法做到将本增效。

解决方案：内置了推荐、对比、活动查询等多种智能Agent，基于垂直模型、企业知识库和大模型搭建而成;能够自动应对多类问答场景，减少了50%以上的
客服工作量，让客服可以将更多精力投入到复杂问题的解决中。

业务痛点：客服水平参差不齐，对知识库的理解和应用不一致，影响回复质量；此外，自有知识库检索路径繁琐且脱离接待窗口，降低了客服响应效率；

解决方案：数商云对自有知识库文档进行结构化处理后，基于企业知识库和大模型能力，自动生成智能答案;同时无缝对接到小智接待窗口，支持客服一键检索自动发送，确保高质量高效率回复。

业务痛点：随着企业商品及活动的不断更新，需要话术持续选代，基于未识别、识别未回复、回复不准等O&A无法精准定位，训练师优化难度加大；
解决方案：未识别未回复场景自动定位聚类，大模型自动校准，关联推荐答案，训练师一键设定，进行Q&A优化，提升回复率↑ 及回复准确性↑

业务痛点：客服流动性大，质量参差不齐，企业需要投入的培训时间和成本巨大，也无法对客服做到有效的培训管理。
解决方案：通过出题、出卷、考试、打分四大模块，结合模型和行业知识，模拟真实买家沟通场景，全面覆盖客服培训需求，帮助企业提高客服团队的应对能力和服务水平。

基于大模型能力，支持对商品知识、卖点等内容的AI生成和润色；内置多种风格话术模版，一键生成即可直接采用，显著提高话术配置效率，优化回复效果。

基于深度语义解析和多语境上下文理解，从语调、用词等多维度对会话进行分析总结；AI自动打标，分析每一通会话，为人工客服接待客户提供标签策略支持。

痛点：为了完成企业智能化转型，企业知识的标准化尤其重要，但是普遍企业的内部知识格式都很繁杂，无法做到结构化和完整化，难以形成一套适用于大模型的知识模版。

绫智解决方案：

通过数据预处理、实体智能抽取、标准化实体映射(映射准确率高达99.%)，进行知识模版解析；

实现标准化和结构化的数据，帮助企业从繁杂的客户数据中快速获取有价值的答案，减少重复工作。

集成各大语言模型，具有强大的自然语言理解和对话能力，可实现自然流畅的人机交互。

ERP  CRM  SCM  OMS  WIKI WMS 语雀文档 飞书文档等等。

广州市数商云网络科技有限公司简称「数商云」，成立于2013年，由一群T技术互联网人、电商、供应链从业者组成的创业团队发起，希望通过技术数据帮助企业实现数字化转型和创造数字化价值，迎接时代浪潮。