通过清洗核心数据库的海量数据，构建基础数据中心，以整合分散数据、标准化、归一化全部患者诊疗病程，提高数据质量和精准度。为后续的科研检索、IT临床研究提供标准的数据输出基础设施。完成 数据采集、数据文本结构化、数据标准化、数据质量核查、数据对接服务。

50+标准数据集，包含 数据元名称、英文名称、定义、值域、字段标准、字段类型、最大出现次数、来源标准等，基于临床部门根据长期医学科研项目经验和相关疾病诊疗标准，确认数据模型字段和AI语义抽取标准，完成 四个标准数据集的建立。

形成 50 个标准模型300+的标准字段，已覆盖呼吸系统、循环系统、传染病、'慢病、恶性肿瘤等领域。

AI模型通过医学知识图谱的学习与大量深度学习训练，替代了原本需要医生阅读后才能反馈的“撞击伤”等受伤类型结果，高效、批量的使复杂的医学描述转化为高质量、可统计分析的结果。这有助于快速检索人群分组，为科研项目准备数据集、为后续科研探索提供助力。

通过提供数据标注平台，数据标准训练模型等工作，为院方提供每个专科的初始基础建设，后续院方可通过标注平台拓展AI结构化字段满足学科发展需要，信息科管理规划。

提供数据可视化系统提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表，包含常规的折线图、柱状图、气泡图、饼图用于地理数据可视化的地图、热力图，用于关系数据可视化的关系图。

提供针对观测值的常用统计分析工具，临床科研人员可用在图形化界面上通过简单拖拽完成观测指标的描述性分析、相关性分析等可视化分析，降低了临床科研人员使用统计分析工具的时间成本和学习成本。

立项审批 -> 科研设计 -> 自动纳排入组 ->患者数据同步 ->数据溯源 ->患者随访 ->患者随访自动通知。

通过OCR拍照识别，可快速填写大段文本或检验检查数据，提高分中心录入意愿。

在数据导出方面实行严格管理。审批需经过 OA 申请，确保流程严谨正规。这一举措有效保障了数据的安全性和合规性，防止数据的不当使用和泄露，为平台的稳定运行和高质量服务提供坚实保障。

通过自然语言描述整理纳排规则，从 HIS 海量数据中快速匹配临床试验候选患者，按需纳入人群队列管理。

南方某某医院是一所具有90年历史、集医疗、预防、教“ 学、科研、康复服务为一体的三级甲等综合医院。医院高度重视科研平台建设，科研工作屡创新高。医院建成启用3700平方米的医学研究中心和药物临床试验!期临床研究中心。2018年以来，获批国家自然科学基金立项27项，立项数位列佛山市医疗机构首位。

产品解决方案：全院平台（GCP+样本库+EDC+科研OA）

深圳某某院始建于1946年，1994年被评为深圳首家“三级甲等”医院，1996年经国务院侨办批准成为暨南大学医学院第二附属医院，2005年升格为暨南大学第二临床医学院，2018年挂牌南方科技大学第一附属医院。医院目前共有院本部、龙华分院、坂田院区、一门诊和大鹏转化医学协同创新中心，现已发展成为功能齐全、设备先进、人才结构合理技术力量雄厚，集医教研为一体的现代化综合性医院。

产品解决方案：全院临床科研一体化平台+专病库

深圳市某某中心，于2021年10月经市科技创新委批准成立，依托深圳市第二人民医院，是市首批六家临床医学研究中心之一。2022年12月代谢中心启动仪式，标志着将全面开启研究成果转化工作。

产品解决方案：临床研究中心整体解决方案

产品解决方案：临床研究中心整体解决方案。