速度，一直都是高性能计算的核心，运算速度更快意味着一切繁复的运算和模拟会更快、更准确

高性能计算存在“木桶效应”，计算、存储、网络一旦出现瓶颈就会导致运算速度严重下降

VPC网络时延约40-60us，适用于存储数据拉取或在线请求首发。在多机并行计算场景相对乏力

RDMA（Remote Direct Memory Access），指节点间通信不需内核参与，所有payload的发送传输处理工作直接下沉到网卡上处理，减少数据拷贝和上下文切换开销；同时不需要消耗额外的CPU资源，完美满足高性能计算场景对于性能的追求

传统TCP/IP捉襟见肘，RDMA已成为高性能网络的实际标准

万物上云时代，云上应用需要弹性RDMA获取技术红利

弹性RDMA网卡

腾讯云vRDMA基于数据中心的VPC网络，提供用户一款云上专有，弹性插拔，业务应用可零成本适配的弹性RDMA网卡EFI（Elastic Fabric Interface）， 体验高速网络RDMA的性能表现

vRDMA

vRDMA产品形态

高性能计算集群（HCC）产品矩阵新增vRDMA机型，提供CPU和GPU不同机型产品

vRDMA和RDMA共同作为实例族-高性能计算集群（HCC）产品的网络底座支撑

AI训练场景

搭载最新代次AMD CPU ，最新自研弹性RDMA网络，整机搭配8卡GPU，适用于计算机视觉、语音识别等模型AI训练场景

HPC计算场景

第四代AMD EPYC处理器，最高3.7GHz频率，搭载100Gbps 弹性RDMA网络，提供物理核能力，适用计算流体动力学（CFD）等HPC计算应用

弹性RDMA能力需基于支持EFI的云服务器实例，创建挂载弹性RDMA网卡（EFI）即可使用

VRDMA 支持绝大部分的RDMA功能，支持多种不同的模式以实现高速数据传输和处理

vRDMA VS RDMA，基础性能指标与硬件RDMA性能基本一致，无额外成本，性价比更高

项目意义

腾讯云自研加速网络技术vRDIA赋能高性能计算集群HCC，为客户提供稳定的H20 GPU训练集群。在VPC网络基础上实现RDIA加速能力，无需增加额外硬件成本，为自动驾驶训练场景提供高性价比方案，i可快速复制L20等其他GPU机型支持vRDIA能力