
项目背景:减假评估工作的痛点与需求
政策与业务需求
系统概述:融合多领域知识、智能化技术
系统架构:核心技术+知识数据+应用中心

建设知识库
为支持减刑假释评估及智能问答场景,需建设内外规知识库,基于AI+NLP+知识图谱技术,对采集汇总的法律数据及业务规范,自动结构化解析、要素提取、知识校验及格式转换,并做向量处理、入库,构建可便捷检索应用的知识库。
业务流程:全环节数据留痕,确保合规可追湖
应用场景:材料上传与智能解析
支持用户上传各类前置材料(包括原生效裁判文书、财产性判项履行凭证、服刑表现材料等),系统进行自动识别与智能提取,提取精准度超98%。智能抓取关键信息,如罪名、刑期、犯罪情节、已执行财产刑情况、服刑表现等,并结构化存入系统。

应用场景:减假智能评估
系统通过服刑表现评估和减假计算引擎,依据《关于办理减刑、假释案件具体应用法律的规定》、《监狱提请减刑假释工作程序规定》、《中华人民共和国监狱法》等减刑假释相关法律法规、近一千项评估规则,对罪犯的服刑表现、财产刑履行情况等要素进行量化分析,智能审核其是否满足法定减刑假释条件。

应用场景:评估依据智能推送
系统展示评估结论,并智能推送相关法规法条,供用户查阅。

应用场景:减假文书智能生成
可根据评估结果,生成提请减刑建议书、提请假释建议书、罪犯减刑(假释)审核表等文书。所有文书均遵循内置模板,支持在线修改与导出,提升文书制作效率与规范性。

应用场景:文书管理
支持生成文书的管理,文书列表可增删改查、多条件检索

应用场景:智能法律问答
系统集成智能法律问答模块,支持对减刑、假释、刑法执行等相关法律法规及政策进行自然语言提问,系统基于法律知识库与自然语言处理技术,自动解析问题并生成准确、规范的答复,为用户提供实时法律咨询与决策支持。

应用价值
特色优势:及时更新的海量权威法律数据

特色优势:全流程知识智能生成与应用
支持用户自定义上传各类数据,采用规则、统计、知识图谱、大语言模型等多技术路线融合的NLP分析技术,实现数据自动颗粒化解析、要素提取、数据校验、索引及向量入库。通过智能体编排实现数据智能应用,有效降低模型幻觉输出风险。

典型案例


