处置运营，灵活自主
· 支持可疑线索100%的"证据"追溯

· 支持5*8h溯源场景的人工解读。

某大型国有银行的实战经验：
通过隐藏信息的挖掘，黑产市场线索对涉诈卡的覆盖面可从5%提升到30%-40%。
目前是浙江公安智卡通项目最大的黑产信息提供商。

分析思路：找到能标记坏蛋的参照物
银行卡黑市定价为日累计限额的10%~20%，卡商 (收卡贩子) 在支付脏款前、车队(洗钱团伙)在正式用卡前，都有严格的验卡流程;这个流程，没有一个冗余动作全是"抓坏蛋的参照物"。

结论：根据2023年10月1日至12月30日的数据，4个模型累计输出可疑银行卡1626张，其中被证实为涉案银行卡的有306张，总体准确率18.82%，压降率28.44%
平均每月：全行被通报359张涉案卡，如启用模型控制能降低到257张；而需要控制的疑似涉案卡总数只有542张。约占该行开户总量的百万分之一。

"诈与反诈" 是人和人的持续对抗；服务和产品都必须围绕助力银行构建"攻守之道"展开。

欧冶科技专注于通过大数据和AI技术，解决业务风险问题、实现企业的降本增效。产品适用场景包括反赌、反诈、反盗刷、反信息泄漏、信贷诈骗、反洗钱、员工内控等，初期聚焦在反电信网络诈骗场景，目前产品已被银行和公安广泛采用。