坐席业务系统

丰富的SDK及开放AP接口，灵活支持二次开发
· 功能齐全，丰富的开放接口，便于企业快速个性化二次开发
· 具备全方位业务监控和数据统计，并通过标准AP接口集成业务系统，实现业务数据和通话数据分离管理

· 标准化电话工具条SDK，快速集成实现稳定的呼叫中心应用。

客户来电自动弹屏：
· 来电号码归属地区、来电次数、IVR按键以及各技能队列进线欢迎语
· 自动确认来电客户信息
· 客户的完整服务历史：工单、服务小结、电话历史
客户信息管理：
· 客户查询、新建、修改

· 客户标签
客户业务信息

· 根据业务实际需求定制实现:如客户名下银行卡信息展示，已出账单查询、查询密码重置等代客业务
服务小结、满意度评价：

· 登记总结为客户服务内容、通话标签
· 电话服务结束，推送客户满意度评价。

工作流程灵活配置
· 工作流；   · 流程节点    · 链路。

解决问题
· 在线业务智能咨询、办理，分流线上业务咨询量；

· 智能化应用门户，提升客户智能化应用体验。

网页版工作台
快速上手，无需下载，满足客服各种场景需求。
移动端工作台
移动办公，随时随地接待对话，服务不断线。
客户端工作台
适合日常工作需求，后台运行也能收到消息提醒，用户咨询不错过。

解决问题
· 菜单扁平化，无需长时间接听IVR播报，有效减少客户等待时长。通过自然语音与系统交互，一句话直达业务节点；

· 客户拨入热线后由机器人进行各类咨询问题自动应答，降低人工坐席处理重复、简单咨询的压力。

解决问题
对接呼叫中心及外呼业务系统，根据实际业务需求开展各类场景化智能外呼任务。支持外呼过程的客户反馈收集、客户标签生成，并同步反馈至外呼业务系统。

语音识别准确率≥90%，意图识别准确率≥90%，语音合成MOS值≥4.5，支持真人录音+变量合成拼接

解决问题
实现全渠道100%质检覆盖，针对舆情、异常服务、服务风险，异步或同步实时预警；

以数据驱动的方式为运营管理提供有效、可量化的服务管理手段。

算法方法
LR、 FastText、CNN、BERT、 DeepQA、 XGBoost、HAN。

NLP训练平台提供可视化的数据标注（对话日志/相似问语料）、数据管理工具，以及模型训练、测试、发布的全流程管理。

主要功能：
模型分类：8kHz电话语音、16KHz在线语音模型，离线+在线混合模型
准确率：通用模型90%、金融、汽车行业模型95%

单轨录音话者分离：分离准确率96%

方言识别：粤语、川渝、东北、山西等，支持方言定制

热修复：词、句子、篇章快速热修复

模型标注及训练：标注平台和训练平台支持私有化部署。

语音识别准确率提升步骤：
语音识别准确率的提升需要通过“ASR标注平台"对通话录音进行人工标注形成训练数据。算法工程师将标注好的数据导入“ASR模型训练平台”，对算法进行参数微调后，训练新的ASR识别模型。

其中“ASR标注平台”的操作具备图形化界面，“ASR模型训练平台”没有图形化界面，需要算法工程师通过命令行方式操作。

相比传统的语音合成技术，京东TTS采用 FastSpeech2 的中英文混合语音合成系统，实现韵律更丰富、更加自然、更接近于人声的语音合成。

客户通过固话和手机拨打他人手机（全国全网手机），对方手机振铃过程中，在手机屏幕上显示用户预先设定的“名片”或“LOGO+企业名称”信息，提高被叫方的接听意愿。