方案介绍
缺陷检测业务场景广泛分布于电子、汽车、石油、电力、纺织、航空等领域。结合传统视觉和深度学习技术，可以把过往许多靠传统手段难以检测的场景识别出来，大大降低了生产质检成本。

方案介绍
基于人脸识别、活体检测等A技术，结合各行业对于人员出入高安全性的需求。腾讯优图提出优图人脸门禁解决方案，该方案提供完整的后台服务和终端设备，提供丰富接口满足不同场景的拓展需求，为不同类型行业用户提供灵活的部署方案，适用于公司、景区、学校、园区等不同场景快速部署上线。

技术介绍

PersonReID 又称行人重识别、行人再识别、行人检索或跨境追踪，指对不同摄像机捕捉到的行人间建立身份对应关系，实现对行人行动路线的全面刻画；广义的ReID也指代车辆等其他目标的ID关联/检索任务

技术核心：训练有效的人体表征模型。

技术优势
模型先进性：设计corsetofine的特征金字塔结构，融合part与global信息设计多任务框架下的交替训练方式，降低陷入局部最优的风险
模型鲁棒性：在线下多场景中进行训练，模型的泛化能力好，稳定性高。

刷新了三项主流数据库记录，继旷视、云从后刷新Duke，Market，CUHK三项主流数据库，业界领先；成果被CVPR2019接受。

ReID技术应用智慧零售（动线分析）、智能巡检

智慧零售应用：客群全场轨迹动线、商场走失儿童找寻

智能巡检应用：可疑人员检索、定位、跟踪

技术指标
零售场景中：轨迹检索准确率达到98%，召回率85%以上

技术介绍
对于输入的连续视频帧，关联帧与帧之间的同一目标到相同ID，输出按ID维度组织的一系列目标框轨迹。
技术优势
· 视觉相似度与时空运动关联学习，兼容目标交汇、快速移动等复杂车流场景，支持卡口、高空等各类点位
· 在国际权威交通场景数据集KITTI上追踪效果多次刷新世界纪录。

技术指标：
追踪准确率>98%，召回率>95%
技术应用：
适用于安全巡检、交通、零售等各类场景下的人车目标轨迹追踪/动线分析需求。

优势 - 泛化性强
支持不同尺寸、角度的票据混贴，泛化性强，准确度高。

用于混贴票据识别，支持多张、多类型票据混合识别，可适应同一类型不同版式的票据。
系统自动分割、分类、识别，混贴检测与票据识别全流程准确率达到95%以上 [以票据为单位]。

方案介绍
充分利用视觉日能力，在生产制造环境支撑备件检测、人员定位跟踪、作业安全监控、货物检测/盘点等业务场景，提升生产效能和管理效率。

在大范围监控场景下，检测视频中的行人，返回行人的种类，图像坐标，轨迹以及物理坐标
· 6000+平米下行人检测准确率>96%，召回率>85%
· 4000+平米下单目镜头工人立体定位，RSME<0.2m。