
AR+AI技术可为医疗数字化建设赋能
AR+AI技术融合应用为医疗行业带来全方位价值提升,从诊疗效率到患者救治,从资源优化到医学教育,正在重塑医疗服务模式。
AR+AI技术在医疗领域发展趋势分析
随着技术的不断深化与突破,AR+AI在医疗领域的发展呈现多元化趋势,为医疗健康产业带来更丰富的想象空间。
分级诊疗 - 提升基层医院接诊能力

分级诊疗环节难点与痛点
Al+AR技术在分级诊疗中产生的价值
落地场景:辅助诊断(需定制)

院前急救 -- 把抢救室搬上救护车

院前急救环节难点与痛点
AR+AI技术在院前急救中的价值
落地场景:患者体征信息呈现

落地场景:患者院前症状同步

落地场景:院前抢救指导

术中应用--直播+腔镜导航

手术痛点与难点

落地场景:腔镜画面可视化呈现

落地场景:病患病例信息呈现

落地场景:手术直播

落地场景:术后护理

落地场景:医患沟通

医疗教学应用 - 把错误留在虚拟世界

医疗教学环节难点与痛点
AR+AI技术在医疗教学中的价值
落地场景:电子阅片练习

落地场景:诊断能力培养

落地场景:虚拟解刨教学

硬件产品介绍

硬件产品介绍

硬件产品介绍

成效案例 -- 西昌医院院前急救
作为国际化的三甲医院,医院希望能给患者提供更加多元化的诊疗服务。通过在救护车中加入AR智能眼镜,让患者上车就入院,为患者争取黄金抢救时间。
产出效益
通过远程故障诊断平台,让后端的急救专家、急诊医生实时了解患者体征情况,并提前做出急救规划和术前准备,实现下车即入院的理念,这种可视化远程协同使转运途中抢救效率提升40%,院内术前准备时间缩短近半。为心梗、创伤患者抢出生存窗口。

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