
客服中心已进入智能化转型进程
· 客户对服务效率和个性化要求不断提高
· 大数据、人工智能等智能技术飞速发展
· 传统呼叫中心难以为继
· 客服中心开启智能化转型。
| 传统呼叫中心 | 智能客服中心 | |
| 技术支撑 | 主要依赖人工,技术简单,多为基础的电话交换系统 | 依托大数据、人工智能(如自然语言处理、机器学习)等先进技术,拥有智能知识库、智能路由等系统 |
| 服务渠道 | 以电话为主,渠道单一 | 涵盖电话、在线聊天、APP、社交媒体等多渠道,实现全渠道服务整合 |
| 服务效率 | 较低,人工处理速度慢,易受情绪、经验影响,高峰期客户等待时间长 | 较高,智能系统可快速响应,7x24小时不间断服务,能同时处理大量咨询,减少客户等待 |
| 运营成本 | 高,人工成本占比大,需大量培训新员工 | 较低,通过智能系统减少人工投入,降低人力成本和培训成本 |
| 客户体验 | 等待时间长,服务个性化不足,满意度一般 | 响应快,能根据客户历史数据提供个性化服务,提升客户满意度 |
智能客服业务流程

全域智能客服平台架构

大模型智能增强 - 大模型、提示词、安全校验配置

全域统一智能服务

大模型区动智能IVR,打造自然交互导航
呼叫平台具备话务智能分配功能,可按呼入的属地或代表号等直接将话务智能分配给对应的运营中心。

全功能智能语音客服,打造良好交互体验

机器人智能填单,快速响应客户诉求

智能ACD,高效分配呼叫,匹配最优资源

语音工作台,坐席高效工作平台

智能工单,高效处理诉求

智能外呼,高效营销及主动服务
任务配置、启停管理、名单管理、任务监控、操作记录、统计分析。

智能协同,人机无感协同,提升外呼成效

智能问答,多渠道、多功能、全流程智能服务
功能分区、视频引导、输入联想、富媒体交互、服务评价、业务直通

在线客服智能分配

IM工作台,全渠道统一服务平台
多渠道会话列表、富媒体交互工作区、会话管理、业务处理、智能辅助、快捷回复、信息展示......

智能洞察,全业务运营管理
热线运营智能化分析

话务监控与统计分析
快捷搭建主题仪表板

对话式数据探索 - 智能生成报表
利用大模型,通过对话式的方式进行数据探索,使用AI大模型赋能数据智能决策。

大模型驱动智能运营报告

智能知识管理,全面支撑坐席+机器人工作
大模型区动知识管理

知识库健康检测,保持机器人良好工作状态

大模型区动智能辅助

实时语音转写

技术原理
音频采集与预处理 → 声学特征提取 → 流式声学模型推理 → 语言模型纠错 → 实时文字输出
大模型区动智能提醒

核心功能
坐席违规提示、客户行为预警、特殊事件预警、舆情隐患预警、其他提示预警
价值意义
降本、提质、保留存
大模型驱动知识推荐


大模型区动辅助填单
客户信息自动填充、诉求类型智能匹配、地址区域智能填充、诉求内容智能填充、诉求标题智能生成、分转部门智能推荐 ......

大模型动智能小结

大模型智能生成小结
客户核心诉求、涉及业务领域、坐席关键解答、后续处理建议、其他沟通内容。
价值意义
业务设置管理 - 工作台设计,创建坐席高效工作界面

ASR和TTS配置,统一管理人工智能引擎

消息中心,业务消息统一集中管理

通话预警,自动分析并推送预警设置

政务与公共服务:智能化民生保障
铁岭市12345热线 -- 全功能政务服务便民热线

唐山市医保中心热线 -- 全功能热线平台

马鞍山12345热线 -- 全栈AI功能升级改造建设

广东省人社厅智能问答 -- 基于大模型的政务问答服务

金融服务:风控与合规并行
以汽车保险为试点,重塑作业流程,通过系统客户数据精准判断客户呼入节点的服务需求,让客户感受到在线“0等待”的极致服务体验,实现7*24小时服务能力,释放人工,进一步扩大线上渠道引流。

电商与零售:全链路服务升级

企业内部服务:降本增效新引擎
· 建立中国中铁内部统一的服务入口,统一的服务后台
· 建立专业的服务技能组
· 将员工相关的IT、人资、行政等问题进行分类梳理
· 由智能机器人进行智能问答
· 实时回复,快速解决问题
高度智能化的问答平台,解决内部80%重复性问题,解放劳动力。


