威士顿新一代智能工厂解决方案

科技飞速进步，工业界迎来巨变，智能工厂建设成为企业转型的关键。威士顿凭借二十余年的信息化建设经验，以“科技引领智造”为理念，将前沿技术与现有产品深度融合，推出新一代智能工厂解决方案，旨在激发工厂智慧，重塑制造业。

威士顿新一代智能工厂解决方案聚焦核心生产，集制造执行与运营管控于一体，涵盖企业研发、生产、质量、设备、安全、能源、仓储、物流等多个领域，深度融合大数据、云计算、人工智能、知识图谱、机器视觉、数字李生等新兴技术，辅以丰富的智能分析与智能决策引擎，为企业打造一个以虚实融合、数据驱动、动态优化、敏捷协同、绿色环保为特色的新一代智能工厂。

360°全面感知的透明化管控
对人、机、料、法、环、测等工厂全要素进行全面数据采集，通过数据资产平台和BI引擎支撑，以岗位为视角实现对生产过程的全方位透明化管控。

虚实结合的实时监控、预警、仿真
运用数字孪生技术对物理工厂进行高保真复刻，通过 “精细模型+全面感知” 实现虚实融合的实时监控、预警和仿真。

智能化的一键式自动生产排程
采用自主专利技术（智能算法引擎），提供混合生产模式下的一键式自动生产排程。

智能化的生产设备控制
采用机器学习和数据分析构建预测控制模型，对生产过程进行实时监控、预测和控制参数的自动优化调整，实现生产过程的智能控制，提升过程质量控制水平。

在线质量的实时预测与智能诊断
采用机器学习技术构建智能预测与诊断模型，对过程质量进行在线监测、预警和诊断，提升过程质量控制水平，减少质量问题的产生，提升质量问题诊断处置效率。

全供应链的正反向质量追溯
采用知识图谱技术，依据二维码、时间喷码等信息，提供基于时间序列的正反向精准追溯，并对质量问题有可能发生的原因给出科学判断。

预测性的设备维护
采用机器学习模型，对设备状态数据进行智能分析，实时预测设备健康状况，并对故障发生原因及位置进行智能推算，给出科学的处理措施建。

沉浸式的操作培训和现场运维
采用MR技术，结合智能穿戴设备，提供操作培训、模拟演练、现场运维、远程在线指导等场景的沉浸式体验。

智能化的仓储调度
依据管理经验和管理规则，对仓储作业的历史数据进行智能分析，自动生成各种仓储作业策略，并通过仓储作业策略的灵活配置，实现库位分配、补货建议等作业的自动化操作。

智能化的物流调度
采用启发式算法，自动完成车辆出库配载及路线规划，并根据实时路况信息，自动进行计划调整和任务的再分配。

无人式的自动安全巡检
采用视觉识别技术，结合机器狗、无人机等自动化设备，完成对整个工厂区环境的自动安全巡检。

智能预测工厂能耗
采用神经网络技术，对工厂车间的电力、真空、空压等能耗进行动态测算，支撑企业节能改进。