威士顿制造领域一体化解决方案
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MOM解决方案方案概述
本方案集制造执行与运营于一体，聚焦“生产精细化管理、全面化感知、透明化运行、智能化决策和精准化执行”，以数据驱动和AI智能决策为核心，通过大数据技术与人工智能等新兴技术的融入实现生产过程中“人机料法环测”的赋能，助力企业生产经营智能化管控。
保障协同支撑：生产管理与资源保障深度协同。
数字赋能决策：全面数据采集与辅助决策应用。
灵活分析应用：灵活统计分析与报告快速应用。
提升协同效率：通过企业与外部、公司与工厂纵向协同，以及生产与研发、营销、采购、物流横向协同，提升整体协同效率。
降低运营成本：通过资源共享、业务协同、作业优化，降低各类资源的库存成本及业务运行成本。
加快决策速度：通过数据挖掘、统计分析，使得企业能快速准确做出决策。
MES解决方案方案概述
本方案专为制造企业生产制造执行管理打造，以新一代智能装备和人工智能技术为支撑，通过装备智能化、应用智能化、组织与流程的再优化，打造数据驱动、动态优化、敏捷协同、绿色环保的制造工厂，全面提升加工企业生产制造过程智能化水平。
深化管控协同：通过信息构建管理与控制深度融合，优化资源配置。
自动生成指标：构建指标自动统计、主动预警、深度分析管控模式。
灵活分析应用：灵活统计分析与报告快速应用。
提升数据质量：通过统一标识定义，减少各系统之间交互的复杂度，增加准确度，提高数据质量。
提升协同效率：制定统一的流程规范，优化工作流程，提升跨部门协同效率。
降低运行成本：通过流程标准，统一建设标准功能，再横向推广使用的方式，降低流程线上运行的成本投入。
高级排程APS解决方案方案概述
本方案专为混合型、流程制造型、离散制造型等制造加工工厂车间作业计划打造，基于排产目标、生产约束条件，构建智能算法，实现混合型、流水型或离散型生产方式自动排程，最优化组合设备能力，在组织有限资源约束条件下实现效益最大化，以精益模式达到生产目标。
存货成本降低：敏捷精细计划安排，库存成本大幅降低。
生产运营管控解决方案方案概述
本方案旨在帮助企业构建”1+3+5+1“的工厂实时运营指挥中心。通过设备数采、物联网、3D仿真数字孪生、移动终端等技术手段的应用实现对工厂实时生产运行状况的全方位感知。使得工厂全生产要素的实时状态信息能够全面的以数字化的形式被系统和管理人员实时获取，打破信息壁垒，并支持实时分析预警、AI模型辅助决策管理，精准定位问题，帮助用户快速响应，从而实现全厂实时运营指挥中心的效果。
构建三大板块：全面经营指标管理、数字工厂、实时生产运营。
提升五项能力：提升全面感知、精准执行、实时分析、智能决策、持续学习五项智能工厂主要特征能力。
一个数据底座：全面生产数据的实时采集、加工及处理。
提升分析决策：分析生产执行过程中的指标完成情况并实时预警，辅助用户决策。
降低运营成本：全厂数据资源共享、业务管控透明化、实时化，降低各类因信息壁垒及数据延迟导致的生产运营成本。
保障经营指标：对标集团公司对工厂及工厂内部的考核指标，支撑智能工厂全面核心业务指标体系。
全过程质量管控解决方案方案概述
本方案全面涉及流程与离散两种生产模式的完整制造过程，覆盖从工艺到质量、从标准到执行的各个层面，支撑质量检验、过程控制、环境管理、质量分析、质量评价、质量追溯的全面精细管理。
全方位洞察：整合全过程数据，支撑灵活分析评估及追溯应用。
提升业务协同能力：通过系统集成方式，贯通业务过程，提升生产、物流及其他业务与质量管控的敏捷协同能力，提升作业效率。
提升全面洞察能力：通过全面数据采集与应用，及时全面掌控过程质量运行情况，提升质量全面洞察监控分析能力。
质量追溯解决方案方案概述
本方案围绕生产制造供应链过程，基于批次和标签化管理，快速构建质量追溯应用，实现全过程精细化追溯与控制。通过ETL、AP等方式全面采集整合过程数据，按照模型建设方式构建使用便捷、全面覆盖、灵活扩展的追潮平台，为逐步实现智能化生产建设提供数据应用基础。
全要素：围绕“人机料法环测”全要素管理。
防差错：基于标识载体实现全过程防差错控制。
可追溯：可任意节点切入实现生产全链路追溯。
可控制：衔接仓储及物流实现产品及物料控制。
模型化：通过模型化实现灵活定制和快捷应用。
精细化：基于模型和时序数据实现精细化追溯。
质量追溯效率提升：建立全流程质量追溯链路，消除信息孤岛，多种便捷质量追溯手段，促进产品追溯、业务追溯效率提升。
实验室管理解决方案方案概述
本方案专为专业实验室管理打造，通过自动化和数字化手段，帮助实验室实现资源优化配置、流程规范运行、过程精细管控、数据自动采集、数据集成共享和分析决策支持，确保实验过程的高效、安全和可靠。
自动数据采集：全面采集仪器检验、环境监测数据。
规范标准管控：支撑标准及体系文件安全规范管理。
灵活分析应用：灵活的统计、分析、报告快速应用。
优化资源利用：通过对质检仪器、耗材、试剂、人员的全面管理，提升资源优化利用水平。
降低运行成本：通过资源共享、业务协同、作业优化，降低各类资源的库存成本及业务运行成本。
提升数据质量：通过自动对接检测仪器、环境传感器自动采集数据，确保数据精准、真实、及时。
设备智能运维管理解决方案设备智能运维管理概述
本方案致力于通过智能化技术的运用，构建一个业务数字化、数据标准化、过程透明化的设备管理一体化平台，有效监控设备管理业务活动，实现对企业人力、设备、费用等各资源要素的整合及信息共享，优化资源配置，降低成本，提高效率，同时为企业绩效考核和经营决策提供有力支持。
方案特点
全面感知：通过传感器、系统集成、物联网及各类终端全面感知设备状态。
智能决策：智能化任务创建、智能化监控预警、智能化分析诊断。
知识图谱：以知识图谱信息技术为核心应用，实现生产设备的智能化运维。
维修智能：借助可穿戴设备、知识库实现智能化维修作业。
透明可视：借助多种物联网应用终端，实现设备信息、业务流转、状态监测和决策等设备管理所关注内容的平台可视化集成。
方案收益
夯实台账管控水平：帮助企业建立规范、完整的台账记录体系，使管理者实时掌握设备状态、使用情况等信息，以做出更科学、合理的决策。
提升运维保障水平：优化运维流程、增强技术能力、完善监控体系，提高设备运维工作的效率和质量，确保设备稳定、安全、高效地运行。
提升协同作业效率：系统协作模式促进企业内部信息共享及团队协作，提升协同作业效率与质量。
降低设备运维成本：通过技术手段持续优化设备运维管理工作与现场作业，提升设备运维质量，提高设备使用寿命，降低设备维修成本。
驱动知识沉淀利用：通过知识管理将知识梳理、沉淀、共享，并结合具体应用持续改进，实现知识库的持续优化，提升整体运维工作效率。
备件管理解决方案方案概述
本方案致力于为企业备件管理提供全方位支持，通过实施零配件标准化流程的分类规划、管理及分析，为管理者提供准确、可靠、规范且高效的备件管理“全方位、全过程”信息服务。
以策略驱动备件保障：提升备件保障水平。
以工单驱动备件领用：推进规范化、精细化管控。
以数据支撑智能决策：降低备件成本，提升保障水平。
降低备件库存成本：实时采集和分析备件的使用数据，精确地掌握备件的进销存情况，避免库存积压和缺货现象，降低备件库存成本。
提升备件保障水平：辅助管理人员根据设备的使用频率和历史替换记录，提前储备相应备件，确保设备的正常运行，提升保障水平。
提升问题追溯效率：实现对备件从采购、入库、出库到报废的全过程管理。当出现问题时，系统可以迅速追溯到相关环节，找出问题根源。
提升管理决策水平：全面采集备件全生命周期数据，通过数据赋能驱动在备件需求预测、备件保障、备件更换等方面的决策水平。
仓储物流解决方案方案概述
本方案围绕制造企业仓储及物流业务场景，提供全过程、精细化、协同化、自动化的完整业务支撑，可针对企业管理和硬件设施具体情况，灵活选取不同的实施方式，为企业仓储物流业务提升提供全面支撑。
全过程管控：覆盖仓储物流全过程，提供全物流链支撑。
提升数字化管控水平：全面数字化支撑，助力企业仓储物流
业务管理优化变革。
提升协同化作业效率：基于业务联动、物联网及相关技术应
用，提升整体协同作业效率。
提升精细化管控水平：通过精细化任务管控和标签标识，全
面提升仓储物流的精细化管控水平。
降低全过程质量风险：通过全面感知和数据应用，赋能提升业务过程透明化管控水平，通过及时监控预警，降低过程质量风险。
PLM解决方案方案概述
本方案基于IPD产品开发理念和工业企业共性管理需求设计，应用了人工智能、机器学习等新兴技术，融入了相关成功案例经验，可有效支持工业企业:洞悉市场需求、透明研发过程、规范产品数据、打造智能设计、协同产品链路、传承研发经验、统筹研发资源，协助企业构建全生命周期的产品创新管理体系，提升产品市场竞争力。
全面协同业务：以项目为主线、以数据为核心，把所有与产品相关的业务、数据和流程集成起来统一管控，打破部门壁垒，加强信息共享。
灵活安全可塑：完全自主研发，等保三级标准，灵活配置能力，可根据客户管理特色和研发模式进行灵活适配和定制开发。
拉近和消费者的距离：通过消费者设计调研，获取消费者对于产品设计的偏好和想法，同时集成营销数据，实现“研销协同”。
提升产品数据管理能力：规范产品数据管理标准，打通研发生产协同链路，跟踪采集产品生产过程数据，反哺研发能力提升，实现“产研协同”。
缩短产品上市周期：多维度、多领域的构建企业内部和外部资源的协同能力，加速产品研发和评审进度，降低开发的时间及经济成本。
安全管理解决方案方案概述
本方案以智慧安全为核心，将物联网、人工智能、5G等新兴技术与安全业务深度融合，致力于构建立体化、全方位、多层次的安全防控体系，帮助企业全面提升安全防控能力、安全监管能力、应急处置能力及安全评估能力，实现动态感知、事前预防、全局联控的安全智能化管控，推动“看见”-“洞见”-“预见”的高质量发展。
多策略智能感知：全时、全域、全覆盖，安全数据尽收眼底。
超视野安全指挥：更深、更广、更敏锐，深层问题高效探底。
零搜索便捷体验：高时效、高贴合明晰可视呈现全局信息网。
创新安全生产治理模式：变“被动”为“主动”，改变传统安全生产治理模式。
提升隐患与问题探测能力：全域数字化布局及7*24无休智能探测，弥补人员检查漏洞，多维提升隐患和问题的探测能力。
提升远程监管工作效率：现实环境下的数据与信息叠加，为远程监管指挥提供有力的支撑。
提升互联互通协作效率：将公司工厂各层级上下贯通，形成多级管理、互联互通、共建共享的智慧安全监管新模式。
智能园区解决方案方案概述
本方案聚焦全区整体管理，以人为本，以物联网、人工智能、5G、智能设备等新兴技术为支撑，充分整合人、车、物相关信息流，打造管理、服务、生活三位一体的智能化园区管理平台。通过创新应用支撑帮助企业提升运营效率、降低运营成本、优化能源管理、提升服务体验、提升协作水平，通过新兴装备和技术全面提升园区安全监控与安全保障水平，支撑园区的绿色安全运营和可持续健康发展。
弱电基础平台引入物联网总线
视频AI智能分析应用全面开展
园区基础数据深度挖掘与分析
基于数字孪生形成园区数字底座
提升综合管理作业效率：实现园区综合管理业务流程的信息化管理，节约职工线下办事跑各职能部门的时间，提高办事效率，如各类线上申请、审批、报修等。
提升实时数字管控水平：车牌识别、人脸识别、人流统计、车
辆定位、访客管理的实现，为园区内车辆、人员，园区外的公车、班车管理带来了实时管控的可能。
提升园区便捷服务水平：通过移动审批、移动查询、提供移动进行已办应办事务的提醒。移动端访客预约进出门禁闸机时间对安保管理透明，改进访客违规滞留管理。
数字孪生解决方案方案概述
本方案对工厂、车间、产线及设备装置进行三维仿真建模，精细到设备的主要零部件、传感器和控制器，实现了车间的虚实映射和数字化仿真。通过与10T物联网平台、MES生产执行系统、SMS安环监控系统、EMS能源管理系统等的对接，在数字化仿真场景中实现生产进度、设备状态、环境监测、能源能耗等实时数据的展现，为数据赋予空间特性及用途，构建超写实三维一体化的全息、高清数字空间，并通过驱动数字化仿真模型实现对物理设备的远程控制。
基于物理世界的精准复刻模型
基于全面感知的实时仿真模式
基于“模型+数据”的智能驱动模式
基于“仿真+监控”的虚实融合模式
全方位高质量逼真呈现：运用3D可视化与数字孪生技术，全面重构及展示建筑、车间、产线、设备、工艺流程，增强用户代入感与互动乐趣。
可穿戴设备解决方案方案概述
本方案将虚拟信息与现实世界融合的创新技术，基于可穿戴设备，通过传感器、计算机视觉、虚拟现实技术、显示技术和交互技术等实现虚拟物体与现实场景的交互融合，帮助用户提升培训质量、操作体验和作业效率，降低安全风险和作业成本，为企业创造更多价值。
虚实融合：将虚拟信息和现实世界无缝结合，构建虚拟和现实共存的环境。
创新体验：能够为用户提供全新的融合创新体验方式。
提高工作效率：可在工业设计、设备维修和技术培训中提供实时的数据和指导，从而提高人员的操作效率和减少错误率。
增强用户体验：能够为用户提供沉浸式的体验，尤其是在教育培训方面，能够提供生动直观的学习环境、演练环境，提升培训效果。
提升协作效率：可以改进团队成员的协作模式，通过远程协作、沉浸式信息感知、及时数据交互提升团队的协作效率。
降低运营成本：通过虚拟培训、模拟演练和全面数据应用，可以减少实体模型和场地的需求，减少现场设备和终端配置，从而降低培训和作业成本。
威士顿工业AI解决方案威士顿创新研究院长期致力于将机器视觉、图像识别、深度学习和智能机器人控制等前沿技术应用于工业领域。我们深入探究用户在研发创新、生产调度、质量控制、安全保障、设备运维及绿色节能等方面遇到的难题，为他们量身定制有效的工业A解决方案。迄今为止，我们已成功开发出多项专利技术，并在实际生产中得到有效应用，为客户成功克服了多个生产难题。
公司简介
威士顿长期致力于提升企业经营管理的数字化、网络化、智能化水平。主要产品包括MOM、MRO、PLM等工业软件，以及DataM大数据和AI算法模型软件等新兴技术软件。服务的制造行业涵盖烟草、港口、物流、装备制造、印刷、服装、汽车等领域。
威士顿是国家级重点软件企业、国家高新技术企业、上海市”科技小巨人“企业、上海市专精特新企业和上海市企业技术中心。同时，公司也是工信部首批确定的国家级两化融合贯标试点单位。此外，公司还拥有CMM15、IS09001、IS027001、IS045001等资质。
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