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七牛云机器数据分析平台 Pandora

机器数据分析平台 Pandora能实现数据的全生命周期智能管理，适用于智能运维管理、业务运营分析、安全事态分析、智能网联数据分析等场景，帮助金融、汽车、运营商、智能制造、互联网等行业客户探索数据、挖掘价值、预见未来。

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探索数据挖掘价值

核心能力

零难度实时数据采集

提供可视化交互配置，支持数百种数据源实时采集，支持 Schema On Read 模式解析字段，有效提高数据写入速度，降低数据接入成本。

智能数据处理

预配置数据模型可实现不同来源类型的数据字段归一化，呈现关联数据域的统一视图。Schema On Read 模式极大满足灵活的业务分析需求、便于开展探索性数据分析。

机器学习能力

提供回归与分类、异常检测、时序预测、事件聚类等丰富的机器学习算法，提升异常诊断及业务预判能力，维护系统稳定性，降低系统威胁，为企业决策提供可靠支撑。

全面可视化呈现

内置丰富图表类型并支持自定义可视化 app 扩展能力，通过拖拽方式简单高效定制仪表盘，实时监控关键指标，及时发现业务异常，使纷繁复杂的数据可视、可感、可知。

应用生态开放

应用商店支持海量应用，针对典型场景提供开箱即用的解决方案，不仅内置官方应用沉淀领域知识，而且具备极强的开放性，支持外部合作伙伴自主开发，扩展个性化应用共建的生态圈。

高效灵活分析

针对典型场景及业务内置百余种分析命令快速创建模型自定义搜索，提供开箱即用的分析模板和检测规则，开放 API 支持自主开发扩展，高效灵活挖掘数据价值满足不同用户场景需求。

典型场景

智能运维监控

构建统一运维监控管理平台，实时采集并监控分析资源、系统、应用层日志及指标数据，洞察 IT 基础架构和业务服务运行状况；基于机器学习的智能化运维管理，快速定位系统故障，增强故障分析及处置能力，推动事后处置向事前预警转变，实现被动监控运维向主动智能运维管理转型，提高自动化运维管理效率。

业务运营分析

针对不同业务场景构建数据分析模型，实现全面化业务实时监控，结合机器学习算法分析和预测业务运营情况、用户行为，主动发现业务风险，从而提升用户体验，通过数据驱动业务决策实现商业智能。

安全事态分析

灵活调整分析模式和方法，快速构建基于安全大数据的实时分析系统，覆盖多个典型安全场景的智能化风险识别、分析及响应处置，快速识别网络、系统及应用层安全威胁并快速定位问题根因，实现主动运维管理；进一步从全局视角构建安全可视化大盘，提升安全态势感知能力，支撑行动决策。

智能网联数据分析

归一化各类智能网联云管边端数据，统一监控管理网联设备及系统运行状态，结合机器学习算法实现近实时智能网联设备异常行为分析及预测分析，构建可扩展的智能网联产品数据分析与检测能力。

Demo 体验

运维监控

实时采集并监控资源、系统、应用层日志及指标数据，快速定位系统故障，将被动监控转化为主动监控，实现开发运维一体化，提高自动化运维管理效率。

安全分析

安全风险全面可观测，提供业务、架构、网络等维度风险管理能力，协助企业通过安全数据分析快速应对威胁，加快调查并满足合规性要求。通过用于安全性，合规性和配置的统一工具为您的 SecOps 团队提供支持。快速识别网络、系统、操作层安全威胁和风险，加速安全信息和事件调查管理，满足合规性要求。立即体验

BI 分析

关联复杂业务系统，实现业务全面化实时监控，结合机器学习能力主动发现业务风险，并分析和预测客户行为，通过数据驱动业务决策实现商业智能。

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