腾讯云人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录，人脸比对在2017年的 LFW 测评准确度高达99.80%，人脸搜索在 MegaFace 竞赛百万规模中首选识别率83.29%排名第一，识别准确率业界领先。

基于第三代腾讯优图祖母模型，融合度量学习、迁移学习、多任务学习等多种训练手段来优化模型；针对不同场景业务的特点，定制化 fine-tuning 或 distilling 模型，满足业务性能与时延的双重需求。

腾讯云人脸识别服务已经通过腾讯内部产品海量用户和复杂场景验证，运行稳定、鲁棒性强，服务可用性超过99.9%。

对任意一副给定的图像，对其进行识别以确定其中是否含有人脸，如果是则返回人脸的位置、面部属性和质量信息。包括性别，年龄，表情，魅力，眼镜，头发，口罩，姿态及质量分等。

对请求图片进行五官定位，计算构成人脸轮廓的90个点，包括眉毛（左右各8点）、眼睛（左右各8点）、鼻子（13点）、嘴巴（22点）、脸型轮廓（21点）、眼珠或瞳孔2点。

对两张图片中的人脸进行相似度比对，返回人脸相似度分数

对指定的人员库进行人员查重，给出疑似相同人的信息。可用于对已有的单个人员库进行人员查重，避免同一人在单个人员库中拥有多个身份；也可用于对已有的多个人员库进行人员查重，查询同一人是否同时存在多个人员库中。

用于对用户上传的静态照片进行人脸活体检测。与动态活体检测的区别是：静态活体检测中，用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。

腾讯云人脸识别服务已经通过腾讯内部产品海量用户和复杂场景验证，运行稳定、鲁棒性强，服务可用性超过99.9%。