当前全球已进入大数据时代，数据量巨大，增长速度极快，类型丰富，单元价值极小但规模价值很大。据IDC研究报告的分析和预测，2013全球数据总量为4.4ZB，在未来7年会以40%以上的速度增长，到2020年数据总量大约40ZB。从目前行业的角度可以看到大数据快速发展已经成为各行各业关注的重要焦点。

近几年，国家高度重视并大力促进大数据发展，具体体现在以下几个标志性事件：

  2014年12月，成立的大数据标准工作组，我司作为信标委成员单位参与了大数据标准的编写；

  2015年贵阳数博会；

  国务院51号文；

  大数据发展行动纲要的发布；

  2016年初十三五规划中的国家大数据战略；

天融信大数据分析系统具有自主知识产权。系统提供一套完整的数据收集框架，选用成熟的大数据存储架构，提供一套可视化的挖掘分析工具，可灵活调整分析过程，发现数据价值。在数据分析结果输出提供一套可视化的展示平台，便于管理者获取分析结果。

大数据分析系统架构由多层组成，包括数据源、数据采集层、数据存储与计算层、数据建模与分析层、展示层。系统的数据来源支持网络设备、安全设备、服务器、操作系统等。系统提供多种数据交换的接口，实现数据的快速汇入，同时对汇入的数据进行去隐私化、归一化、过滤、归并等进行数据的清洗。数据存储与计算层提供分布式文件存储系统、数据仓库、分布式数据计算存储、非关系数据库、关系数据库等。数据建模与分析层是整个大数据分析的核心功能层，主要实现可视化模型管理、分析模型库、分析任务调度管理、分析数据汇入管理等主要功能。展示层提供人机交互的界面，提供可视化的展示。

网络安全态势分析

通过大数据分析平台对客户单位的网络的安全防护体系进行梳理，收集安全数据，通过多维的数据分析，统计各项态势指标结果，最终呈现客户单位的安全态势。

网络安全问题发现

通过大数据分析平台收集客户单位的安全问题分析有价值的数据，进行数据关联分析和数据挖掘分析，发现客户单位各种潜在的安全问题。

业务数据价值挖掘

通过大数据分析分析平台收集客户单位海量的业务数据，根据业务数据范围和特点建立挖掘模型，挖掘对企业有决策价值的数据。