icon阿里云智能用户增长产品icon

Quick Audience为您打造一站式的消费者资产管理和运营平台,通过快速的数据对接、方便的模型配置、灵活的圈选完成用户的洞察和分群,通过多渠道的链接、自动化营销链路的编排,完成用户的触达和营销策略的沉淀,提升企业消费者运营的效率,让营销更简单,更高效,更专业。通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。

立即购买管理控制台 Quick Audience的主要功能链路如下图所示。

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数据源配置

数据接入提供多种数据源多种数据集的接入能力。 数据集配置提供标签数据集、AIPL模型、RFM模型、行为数据集的模型配置能力。

用户洞察

洞察分析提供对人群的标签透视、RFM分析、AIPL及其流转分析功能。 受众圈选快速圈选指定数量、指定筛选条件的目标人群。 受众管理提供对受众人群的分析、编辑、下载、更新、kafka推送功能。

营销触达

全域营销提供将标签数据集、受众推送到数据银行,打通线上线下。 用户营销对接私有化渠道、广告营销渠道,同时对营销内容进行管理。 自动化营销通过设置条件控制和营销动作完成自定义营销任务设置。

icon应用场景—VIP分群营销场景icon
业务需求
VIP标签用于标识零售商重要客户。VIP用户是一个很好的目标细分市场,因为他们比其他人更有可能购买,而且他们不会像其他细分市场一样对价格敏感。营销活动为门店举行店庆,定向邀约VIP高级客户购买独家产品。
解决方案
在数据萃取与精准营销方案中,市场营销业务人员可定义品牌的VIP客户为:生命周期价值超过一定阈值(例如10000元)且交易数量超过一定阈值(例如10次)等条件的客户。可随时对筛选条件进行调整,并实时返回结果,以保证VIP定义的目标受众既不会过多也不会过少(例如前10%)。
icon应用场景—受众画像、透视分析场景icon
业务需求
投放之前,业务部门需要了解筛选出的受众与大盘人群相比,在属性、行为特征、购物偏好上,分别有哪些特征,最显著的不同体现在哪些特征上。
解决方案
受众分析可洞察以筛选人群各个特征值分布,提供圈选受众的人群画像。进一步地,显著性分析展现了当前受众相比大盘人群,差异最大的标签(特征),并展示分布。
icon应用场景—通用模型分析场景icon
业务需求
业务需要将所有客户按照通用RFM模型,将所有客户按照Recency、Frequency、Monetary三个维度进行评分,并进一步进行客户分群管理,例如针对重要挽留客户、一般价值客户、潜在客户采取不同营销手段。
解决方案
用户洞察内置基于RFM、AIPL等通用模型的数据建模能力,不需要编程能力,业务部门可自主配置得分规则和阈值。模型分群支持直接新建模型受众,将洞察结果应用于营销行动。
icon应用场景—全域营销场景icon

在该场景下,目前通过Quick Audience打通阿里域内的品牌数据银行和达摩盘:

与品牌数据银行能力深度融合,实现分别在阿里云及生态内为客户提供服务,并实现品牌一方数据、平台二方数据的一键高效互通互用,全面提能提效品牌全域消费者运营。 
与达摩盘链路打通,实现品牌自有消费者资产的一方人群和阿里域内消费者资产融合去重,识别可运营消费者资产总量,识别消费者与品牌在不同渠道间的关系深度,识别品牌发展阶段,消费者资产健康度,调整运营策略,有针对性地在阿里妈妈投放渠道精细化运营和制定营销策略。
icon应用场景—新零售品牌商运营场景icon

随着新零售的发展,企业开始以消费者为核心进行运营活动,如何更加全面的认识消费者,并从中筛选更有价值的客户,以及如何更高效的触达消费者,是企业消费者运营过程中亟待解决的问题。Quick Audience以消费者运营为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。

能够解决
人群洞察与分析

通过画像透视和模型分析帮助客户更好地看清自己的消费者。

快速受众人群圈选

支持人群分析的过程中快速圈选指定数量、指定筛选条件的目标人群。

多渠道消费者触达

通过推送设置可以将人群单次或周期推送到数据银行、Kafka消息队列。

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