中国制造企业

平均利润率

低利润率，人力成本居高不下

中国制造业领域

中小企业占比

制造业以中小型企业为主

中国制造型企业

数字化转型占比

数字化转型成为必然趋势

缺工具 – 工具产品繁多但不合身，性价比不高。个性化的业务需求决定没有完全适合的业务系统。 不断增加业务系统的数量以满足日常运营的需。员工在不同的系统之间切换以更新信息、获取数据或完成任务。

未打通 – 分散数据不能联通 无法实现资源协同和合作。跨部门跨组织数据隔离，难以同步实现协同。数据分布在营销、配送、店面、采购、财务等多个系统中，联通才能产生使用价值。多营销渠道用户数据如何整合形成客户全息画像。跨业务系统、跨数据仓库存在不一致的风险。

不均衡 – 能力发展差异影响数字化转型整体效果。系统和应用无法覆盖全业务流程。业务供应链、商品和服务、平台运营等方面的数字化能力相对滞后。企业数字化能力发展层次不齐。需要全面规划、提升协同效率。

RPA（Robotic process automation），机器人流程自动化。RPA软件“机器人”模仿人类，通过用户界面与应用程序交互，遵循简单的规则做出决策并执行常规业务流程，处理低价值重复工作。

使用RPA机器人可以实现7 x 24小时不间断工作，并 且执行效率高

对于一些具备时效性、及时性、体量大的业务，可以有效帮 助企业进行业务的运营拓展，创新业务模式

使员工从最繁重、重复的事务性工作中解脱， 承担更多的战略角色，投入到更有价值及创造性工作中

业务背景

某大型制造业集团采购部门内每天需要按照固定规则对各供应商采购订单进行开票处理，并且根据国外、国内、保税三 种不同采购订单类型进行开票规则不同，订单数量多庞大，操作过程繁琐，每天需要耗费1小时来进行发票预制处理， 采购部有3人负责不同类型的发票预制。同时由于纯手动操作，核对过程中效率低下，出错率较高。 业务 背景 自动待开票数据进行处理分类汇总，自动登录SAP根据不同采购订单类型参照对应规则预制发票，每月发 票预制工作平均仅需花费0.5h/天，不再需要专人手工负责，仅需对发票预制结果与供应商的纸质发票进行 复核，每月节省约3960分钟，大大提高了效率。

业务背景

物料清单(BOM)是制造业中至关重要的数据文件，包含了构建产品所需的原材料、组件、子组件和其他材料的详细清单，是计算机识别物料的基础依据。人工处理时，即使是一小点疏忽或遗漏，都可能导致材料计划、物流需求、成本核算等出现错误。 使用RPA可以自动化创建和史D暗宁亦更，RPA可自动创建并更新BOM清单，避免代价高昂的人万天利用屏幕抓取技术，更快地创建和跟踪变更，RPA可自动创建并更新BOM清单，避免代价高昂的人为失 误，实现BOM流程的自动化。

业务背景

某大型集团业务过程中需要对每个供应商进行信息审核并进行集中管理。在新增供应商时，由客户部门发起OA流程进行，由业务部门负责人核验资质并审批后同一归档到专人负责将供应商数据录入SAP系统，同时修改和删除供应商的业务操作也由此流程进行，每天平均录入处理10条供应商数据流程，由于涉及字段众多，大约需要耗费120分钟来进行供应商主数据的维护处理。由IT数据专员负责数据录入工作。同时由于纯手动操作，录入过程中效率低下，且常常因为处理不及时影响付款导致业务部门人员投诉。 自动获取待处理流程表单数据进行处理汇总，完成流程审批，并自动录入SAP供应商主数据，每日将处理依次记录发送至数据专员，整个过程仅需花费10分钟，不再需要专人手工负责，每月节省约1320分钟，大大提高了效率，减小响应时间，提升了用户满意度。

业务背景

某大型企业销售部门分布于全国各个中心城市，总公司的工作人员每月需要定期处理各分中心城市销售人员的绩效工资数据并制作报表。由于数据量较多较杂，不同岗位的员工使用不同的数据计算方式，而纯人工的操作，容易出错。

实施自动化流程后，实现了数据下载、处理数据、发送邮件等自动化操作，海量数 据自动处理。

RPA机器人应对规则性工作，正确率100%，降低人员风险。

自动化处理，有效释放人力， 提高效率。

业务背景

某大型集团运营中心每天需要对前一天公司员工考勤结果进行统计，每月以个人为单位对考勤异常结果进行统计核算。由于考勤结果数量较多(570人/每日)，每天需要耗费120分钟来进行考勤统计，人事行政部每天至少配备2-3名员工负责考勤结果统计核算。同时由于纯手动操作，计算过程中效率低下，出错率较高。 自动获取前一天员工考勤结果进行处理汇总，并发送至人事邮箱，每日考勤处理仅需花费20分钟，不再需要专人手工负责，每月节省约7200分钟，大大提高了效率。