以部门、个人、资产、资产群等为单位建立多维度行为基线(高维多源),关联用户与资产的行为(自然身份),用机器学习算法和预定义规则找出严重偏离基线的异常行为,不单纯把行为分成非白即黑,而是经过概率计算输出灰度(异常分值)。多维度三大类基线:数量:1小时登陆多少次,关系:登陆使用设备以前是否用过,序列:登陆后依次进行哪些操作。
基于用户身份和全流量信息,免配置阀值,准确发现账号盗用、违规行为
基于行为生物识别技术&UBA画像,实现移动交易/支付反欺诈
攻击者使用域名将恶意程序连接至C&C服务器,从而操控受害者机器。这些域名通常会被编码在恶意程序中,使攻击者具有了很大的灵活性,可以轻松地更改这些域名以及IP。攻击者可以利用算法来生成用做域名的伪随机字符串,有效的避开黑名单列表的检查, 恶意域名检测模型通过机器学习的方法能将此类恶意域名检测出来。
攻击链预警:攻击链阶段判定及预警& MITRE ATTCK攻击者知识库
六方云入侵检测系统 IDS 全线产品采用多核芯片,基于自主研发的、充分利用多核优势的CSOS 软件系统,采用多层次深度检测技术和多扫描引擎负载分担与备份技术,完全满足当前网络带宽和网络攻击泛滥、应用越来越复杂的趋势和需求。
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满足等保2.0第2级及以下要求,以全平台、应用数据安全保护为核心,用于企业构建数据安全基础架构,提供本地、异地、云等多场景的定时数据级备份服务。高性价比、具有差异化的备份软件;广泛的应用平台支持。
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