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针对某新药研发场景，需要基于某小分子数据库（大约19million）做分子对接。初步分析后，预计2.4million(core/hour)的计算量。

小分子对接的特点是单个小分子对接任务耗时短且任务间不需要做数据通讯，非常符合并行化改造的条件，因此并行化改造成为提高效率首选。

启用40,000 核的算力集群，耗时2.5天，完成2.4million core/hour的计算，获取2个目标分子。

基于分子动力学模拟的自由能预测，选择Amber对16008个任务做分析。

1. 使用GPU作为模拟硬件；2. 按需启动/销毁/自动伸缩算力集群。

针对16,008个分子模拟任务，调用GPU算力集群，任务执行时间由本地的4个月缩短到20小时，算力集群自动伸缩，减轻运维压力。

某医药客户基于本地资源做三元复合物对接，算力资源少且串行化操作，效率低。

1. 依照操作步骤划分场景；2. 分场景分析计算类型；3. 工作任务的并行化改造。

案例处理流程按场景匹配合适的实例类型，提高效率；同时完成任务并行化改造，脚本自动化处理，减少人力投入，减轻研发人员工作负担。

CADD研究过程，开源的分子库是必不可少的基础数据。目前开源的分子库数据分散各地，下载缓慢，格式不统一，更新频率不等，导致无法统一使用和管理，数据资产作用发挥有限。

构建fastone自有的分子库。1. 下载多地的开源分子库；2. 数据预处理，合并或格式转换；3. 数据后处理，去重或力场优化。

分子对接，分子动力学模拟，自由能计算。

持续扩充的分子库类别，为fastone cloud平台用户提供内部下载入口和API接口，提供分子库定期更新服务。