icon电商评论的价值icon

电商评论中隐藏着大量消费者信息,可以为消费者洞察提供有力的数据支持,从而提升产品竞争力、运营推广效率、产品复购率。

icon电商评论的应用icon
产品设计/迭代
挖掘主要使用场景,根据需求进行产品创新。了解消费者关注的价值点,产品改进优先考虑。找到现有产品的普遍痛点,避开已知雷区。
营销优化
针对使用场景、受众人群,设计宣传方案。对比竞对品牌的消费者评价,制定差异化宣传策略。分析评价的关注点转移、情感趋势变化情况,评估营销结果。
体验管理
查看消费者对物流、包装、买服务等的满意程度,针对消费者意见设计补偿措施和客服话术。
icon人工分析的痛点icon
局限性
人工采集工作量巨大 采集数量、范围有限 历史、竞品数据难以采集
成本高
无论是内部还是外部团队 采集和分析都消耗大量人力 成本极其高昂
难量化
文本类数据手动分析 无法做到标准化 难以形成高质量分析结果
主观性
不同分析者的判定标准不同 分析结果可能存在很大差异 难以说服其他团队
icon解决方案icon

魔镜情报市场魔镜电商聆听,可以对上亿评论进行采集和在线分析,帮您得到真正的洞察,完成执行闭环,从而提升产品竞争力、运营推广效率、产品复购率。

icon评论数据采集icon

完成人工无法完成的海量数据采集并支持查看竞品评论

iconAI分析-维度判定+人群场景识别+正负向判定icon

将文本信息结构化,变为可挖掘的数据资产。基于多年的电商经验和技术实力,魔镜的自然语言处理算法能很好的对文本数据进行量化处理,包括对文本的情感倾向的识别。

icon可视化查询icon

高度可视化的展示方式,使得在数千万字中提取信息成为可能,并支持品牌检索、商品标题检索、评论文本检索。

icon洞察、闭环、增长icon
icon应用场景1:产品设计/迭代icon

背景:A公司是一家零食生产企业,想要拓展新市场。经过线上市场调研后,认为“牛肉干”这一行业的市场可行性较高。现在,A公司的产品部门想要通过分析行业内现有产品的电商评论,洞察消费者偏好,进行新产品设计。

icon应用场景1:产品设计/迭代icon

1.1 发掘主要使用场景、人群,进行产品创新:打开魔镜电商聆听,通过选择类目和搜索商品标题,筛选出“牛肉干”这个细分市场,选择“场景分析”模块,200种左右的场景分类,通过声量数可以看到消费者对各场景的提及次数。“追剧”、“减肥”是目前提及率最高的场景。产品设计可以考虑迎合这两种场景,如针对“减肥”,可以做出无糖、低脂、低卡等设计。

icon应用场景1:产品设计/迭代icon

1.2 发掘主要使用场景、人群,进行产品创新:如果想要研究“牛肉干”的受众人群,可以使用”人群分析“模块。可以看出,大部分消费者的牛肉干是买给“孩子”吃的,我们的产品也可以针对这一人群进行设计。

icon应用场景1:产品设计/迭代icon

2.1 找到消费者最关注的因素,产品设计优先考虑:确定了产品的针对人群为“孩子”,就要找到这类消费者的关注因素。通过“各方面声量”模块,可以看到消费者的评论都提到了哪些方面。“味道”、“口感”、“性价比”都是这类人群最关注的问题。在这些方面做出产品优化可能会获得更高的回报。

icon应用场景1:产品设计/迭代icon

2.2 找到消费者最关注的因素,产品设计优先考虑:当我们为新产品做什么口味儿纠结时,可以使用“评论口味分析”模块查看各口味的消费者评论。魔镜电商聆听为食品行业预制了200+种口味维度。可以看出,“原味”是目前“孩子”这一人群中最受欢迎的口味,如果产品定位主打这一人群,可以在这种口味上多做研究。

icon应用场景1:产品设计/迭代icon

3.1 找到现有产品的普遍痛点,避开已知雷区:查看整个细分市场的评论负向率,发现一个负向率非常高的维度:软硬度。说明现有产品普遍在这个问题上处理的都差强人意。点击这个维度我们可以查看相关评论原文,看到“硬”、“咬不动”是一个显著的问题。如果我们的产品可以做到“咬得动”,也许可以抢占消费者心智。

icon应用场景1:产品设计/迭代icon

4.1 分析对标产品的痛点,制定自己的产品方案:A公司通过对市场而研究,明确了新产品的定价在50元以下,便筛选出了“10~50”元这个价格段的产品进行分析。这个价格段的产品在“份量”方面常被消费者诟病,消费者主要表达了“量少”、“没几个”这类观点。那么新产品如果可以尽量避免这一问题,也会获得大量消费者的认可。

icon应用场景2:营销优化icon

背景:B品牌有一款护膝产品已经上线一年了,但销量始终无法超越竞对品牌C的同类型产品。B品牌的市场部门想要从电商评论入手,进行消费者研究,从而改善的宣传方案,提升商品的转化率。

icon应用场景2:营销优化icon

1.1 针对使用场景、受众人群,设计树立产品概念,设计宣传方案:B品牌的产品详情页目前只介绍了护膝的尺码和技术优势,很难吸引消费者眼球。希望把消费者的主要使用场景融入到宣传页中,以引起消费者共鸣。使用魔镜电商聆听的“场景分析”模块,可以看到消费者对200+种场景的讨论情况。

icon应用场景2:营销优化icon

1.1 针对使用场景、受众人群,设计树立产品概念,设计宣传方案:虽然“场景分析”很有帮助,但B品牌还有一些自己的对于场景的分类方法。使用“自定义分析”功能,可以灵活添加分析维度。通过圈定关键字的方法,B品牌设置了“跑步”、“篮球”、“足球”等运动场景。

icon应用场景2:营销优化icon

1.1 针对使用场景、受众人群,设计树立产品概念,设计宣传方案:在带星星标记的模块,可以看到配置好的几种场景下评论情况。可以看出,“跑步”是目前消费者提及率最高的场景,产品详情页可以添加场景相关的图片和文字引起消费者共鸣。

icon应用场景2:营销优化icon

2.1 对比竞对品牌的消费者评价,制定差异化宣传策略:通过比较消费者对自己品牌和竞对品牌的护膝产品的评论,可以了解到消费者对两款产品的认知差异。如在“透气性”方面,竞品的表现相对更好,但在“上身效果”和“保暖性”方面,竞对品牌的差评率显然较高。所以本品牌商品在宣传时,可以强调外观优势,也可以强调秋冬使用或防风防寒等功效。

icon应用场景2:营销优化icon

3.1 分析评价的关注点转移、情感趋势变化情况,评估营销结果:B品牌最终决定加强对产品外观的强调,宣传方案更改已经6个月,其市场部门想要对更改结果进行追踪。通过查看更改前后6个月的评论中各维度的变化,可以看出和外观相关的“上身效果”这一维度的占比有了明显提升。说明至少这次的宣传方案成功将消费者关注点向产品外观方面引导了。

icon应用场景3:体验管理icon

背景:天猫卖家C想要查看自己店铺中所有商品近一年的评论,以了解消费者对自己店铺各方面服务的评价,并针对消费者意见作出服务改进。

icon应用场景3:体验管理icon

1.1 查看消费者对物流、包装、买服务等的满意程度:找到自己的店铺,查看近一年的数据,系统已经自动划分出了“卖家服务”、“物流”、“包装”、“赠品”等服务相关维度。选择负向率,可以看到各维度的差评情况,显然,消费者对于C品牌这家店铺的“卖家服务”很不满意。如果要进行服务优化,或许可以从优化客服服务入手。

icon应用场景3:体验管理icon

2.1 针对消费者意见作出服务改进:选择“卖家服务”维度,从词云图看出提及较多的词有“退货”、“退款”、“回复”等。筛选出包含这几个词的原文后发现,常有客户吐槽客服不回复、退货退款不顺利等问题。服务部门可以针对这些问题进行服务改进、制定补偿措施、设计客服话术等,平复消费者情绪。

icon客户案例-产品研发icon
项目背景

客户背景:国内某饮品生产企业,服务部门:产品部,客户需求:目前只有一款“健康养生”的即饮产品在售,希望围绕这个卖点寻找新产品拓展方向。

解决方案

魔镜为客户定制了“养生需求分析”功能,用于分析消费者在评论中提及的40多种“养生需求”。客户使用电商聆听产品,可以轻松查看各需求的变化趋势和市场现状。客户发现“护眼”这个需求在保健品行业增长快,也有多种产品满足。但在饮品行业提及率低,且市面上没有一款即饮产品可以满足这一需求。结合其他市场数据分析,初步确定将“护眼”做为新产品的开发方向之一。

项目成果

客户于2022年中确定了共3款新养生饮品的拓展方向,其中一款便以“护眼”为卖点的纯天然即饮产品。产品目前正在设计筹备阶段,新产品预计在2023年可以上线。

icon客户案例-电商运营icon
项目背景

客户背景:国际知名滋补品品牌,服务部门:电商运营部,客户需求:监测消费者反馈,挖掘人群场景,确定宣传方向,优化产品包装和电商平台商品详情页。

解决方案

客户使用电商聆听产品,每月监测自己的商品评论,分析消费者的痛点集中在哪些方面,并和竞品的作对比,根据自己产品的劣势选择改进方案,根据自己产品的优势优化商品详情页。客户也会使用电商聆听分析不同平台、不同性别消费者的使用场景,根据使用场景对商品宣传方案进行优化。

项目成果

使用电商聆听对人群、场景进行分析后,发现同一类产品,天猫消费者提及女性最多,以“备孕期食用”为主要场景,最注重食用效果和性价比。京东消费者提到朋友更多,以送礼为主,更专注包装。客户根据分析结果,对同一款商品在两个平台实行不同的运营策略。天猫更多优惠活动,详情页首图围绕女性健康;而京东则更突显包装的高档大气。两个平台在2022年Q2均获得了较高的销售增长。

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