工程勘察设计行业的数据特征建设统一存储、管理及应用于一体的数据中心，为企业提供优质高效的服务、降低成本、提高效益，成为未来发展趋势。
工程勘察设计行业信息化建设应以数据为核心目前的信息化发展实质是以数据生产、数据获取、数据分析与展示（数据模型）、数据传输与共享等为核心，所有的应用要以数据为核心，应用更多的是基于数据的功能实现，这些功能是可变的、不断升级的，而数据是长久的，是企业的价值所在。
数据管理对工程勘察设计企业的重要意义数据管理需求总结企业对于非结构化数据的需求是多层次的，不仅仅只是统一存储和使用的需求，总结下来主要集中在数据存储、数据安全、数据赋能、数据共享上面，特别是新安全体系应以“数据”为中心。
工程建设项目工作流程
建设目标：业务上下联动，数据上下贯通
工程勘查设计企业非结构化数据中台整体方案
数据资产化服务化对工程勘察设计企业的意义
勘查设计域业务流程与场景识别
业务流转过程中文档的全生命周期管理
多方协作，AnyShare实现项目图档的高效分发业务痛点：图纸协同难——效率低、反复沟通；易漏项、责任不清；图纸版本管理难——图纸有更新未能及时通知各方相关人员，多方图纸各执一方，版本不一；易用性不强——纸质图纸，不方便携带；图纸权限管理不到位。
设计标准化成果复用，提升设计效率
AI智能搜索，快速查找图片
CAD图纸全生命周期管理，发挥图纸复用价值基于图纸信息抽取进行查询和知识应用
CAD图纸安全管控，防止图纸泄密
项目档案数据化、知识化能力
项目知识收割与应用，推动企业知识共享
组织知识传承与学习，新人快速上手
智能知识推荐，打造设计师专属的知识中心
构建工程勘察设计行业知识圈
案例：筑森设计数据资产化、知识化
生产施工企业工程管理现状
全过程数据按项建档，助力交付风险前置和后期追溯、维保
规范化模型资料库管理，赋能企业核心应用
CAD图纸在线预览（三维模型预览规划中）
统一搜索，快速了解项目信息，实现高质量交付
提炼优秀经验，沉淀图纸、检查指引等文档，转为员工的培训课程
案例：天辰项目文件全生命周期管理
工程项目资料管理需求
工程项目资料全生命周期管理
文档上传与访问
元数据创建
自动编目应用场景-合同规则一：完全匹配编目属性名称，提取冒号后的文本内容；规则二：根据用户设置内容范围的值，自动匹配编目属性。
自动编目应用场景-表格规则三：完全匹配编目属性名称，提取换行符后的文本内容，规则四：提取文本内容后，筛选符合用户设置内容范围的值。
Workflow：统一的内容审核流程管理中心
流程审批电子签章场景审核流程签章：在文档流转的过程中，流程审核与签章相匹配，在完成流程审核之后，自动加载电子签章印签，确定整个审核过程的合规性。
流程审批签署页电子签章审批时预览，常见格式pdf、CAD图纸、word文件等。流转审批过程中需要对审批的图纸、报告等文件内容进行预览，并需要审批人在指定位置进行电子签章。
RDC表单收集流转审批及签章
预归档加速档案数据汇聚效率
工程项目档案收集及管理，保障数据安全合规
工程勘察设计企业数据资产全局分析
工程勘察设计行业解决方案核心思路数据资产化知识化核心价值体现
某客户非结构化数据中台建设应用价值
村微数字乡村治理服务一体化平台依托企业微信政务版，精准助力县域打造云端 “数字乡村”管理与服务网络，融入丰富高效的基层应用，实现政务服务与信息的即时触达，打通数字乡村服务村民的“最后一米”。
基层网格能力优化提升
完善的组织架构
轻量级应用矩阵
全面提升基层治理效能
奇点云金融保险数据智能解决方案是面对金融保险机构繁杂多样的数据，提供高效、安全的数据治理解决方案，并提供金融消费者画像， 营销获客、运营优化、风险预警等。
个性化产品推荐
客户体验提升
活动运营自动化
保险代理人赋能
海泰方圆数据治理管理平台，实现以数据驱动发展，提升数据资产价值，同时为“让数据使用更安全”奠定数据梳理基础。帮助客户建立符合自身特征的数据架构和数据治理体系，构建满足资产性、凭证性、流通性的可信的数据管理中心，高效管理和利用数据，挖掘数据价值，支撑组织战略。
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