icon制造制造数据中台项目建设路径icon
第一阶段: 平台基础能力补齐
以简单场景拉动数据资产建设

完成数据交换、数据开发、数据治理等基础模块的部署定制化开发和对接联调;确定1-2个试点应用,利用业务应用拉动并跑通整个数据从采集、同步、清洗、治理、开发到形成数据资产并支撑简单业务应用(大屏、报表)的完整流程;完成工业数据分级分类模板的框架制定。

第二阶段: 数据资产持续优化
支撑更加复杂的业务场景

借助算法和服务中心能力,对一阶段建成的数据资产进行补全。通过服务化的方式继续扩展支撑的业务场景,辅助业务部门进行管理决策。持续细化工业数据分级分类体系,并配合XX公司按照国家要求进行试点推广。

后续潜在方向: 实时处理能力升级
实现数据驱动下的智能工业

提升数据中台实时计算能力,支撑未来工业互联网下的实时应用场景(产品质量实时追踪、基于用户行为的实时营销等)。

icon智能制造数字化体系icon
icon产品体系:“2+1”产品战略,围绕数据全生命周期,让数据真正用起来icon
icon数栖平台:产品架构图icon
icon制造企业数据中台实践场景icon
好莱客:数据中台
数据中台建设,数据治理:核心指标数据质量从58%提升到92.15%,数据标签体系搭建,数据应用:报表开发、双11看板、门店经营、用户画像、人才画像。
长虹集团:数据中台
数据中台建设,数据治理:工业数据分类分级,数据应用:实现供应链大屏、供应商360全景图、订单分析、营销分析、精密制造Feeder生命周期管理等工业场景数据化应用。
CF:大数据平台
数据中台建设,数据治理:数字资产盘点、构建人、物、场标签体系,数据应用:飞行参数异常判读、飞行预测、质量分析等。
万友汽车:数据中台
数据中台建设,数据治理:标签指标体系搭建,数据分析:财务、资金、人员、销售、业务主题运营分析、监控及风险预警;客户画像及精准营销。
三一集团:应收应付中台
数据中台:围绕应收应付业务全链路的数据对象识别和指标模型建立,把财务数据管控起来。
长安汽车:边缘数仓
数据中台建设:集成生产车间物联数据、Thingworx、AVI、Andon、MES等系统数据的集成、治理、存储、开发和开放,打造工厂内数据共享中心。
中国科工二院
数据中台:构建了包括科研生产的基础管理、进度管控、质量保障和售后保障4大子主题库。
宝马中国:车联网平台
数据中台:车联网及售后服务数据汇聚、治理分析,数据应用:服务使用情况分析、服务影响分析及提升建议、个性化服务推荐。
名人居:数据中台
数据中台建设,数据治理:数据资产盘点与编目、数据模型设计、数据分类与编码标准、数据质量管理标准,数据应用:交期预测、返货品画像、行业趋势分析。
icon实施交付:3个阶段,7大流程节点,22+交付项,全流程监控icon
icon优势一:国内首家数据中台方法论体系发布者,
让数据可见、可用、可懂、可运营icon

数据中台定义:一套能够持续的让企业数据快速用起来的机制。一套具备数据交换(数据接入、交换、流动),数据资产化(数据开发、治理、质量、监控、安全)、资产服务化(数据从哪里来,怎么用,谁在用)的机制。

icon优势二:企业数据中台建设的标准化落地能力:“1+1+N”数据中台建设体系icon

数据中台建设落地采用“1+1+N”的模式,即一套数据中台,一套数据体系,N个应用场景,其中平台是支撑,数据是核心,应用是效益。

通过构建数据集成开发平台实现数据快速加工,打通包括员工、客户、供应商、产品、设备等在内的各类数据,并快速生成数据平台数据类目体系。

打通数据链接,建设有扩展能力与服务能力的统一数据中心,让数据可流动、可计量、可管控、可增值,挖掘数据价值,使数据以服务化的方式实现业务增值及创造新的数据业务。

结合查询、分析、预测等机器学习算法模型,输出业务运营、制造运行、供应链等数据应用服务,提供业务智能决策、优化运营等支撑。

icon优势三 7年200+多行业中大型综合业态企业数据中台架构经验icon
icon优势四 标准化的企业级数据全链路梳理构建资产能力icon
icon优势五 非/半结构数据知识提取关键技术沉淀icon
icon好莱客——数据中台项目icon

【项目背景】:好莱客有CRM、SAP、MES等业务系统,目前各业务系统数据孤立、零散,未能形成企业数据资产,给数据支撑工作带来巨大挑战;通过整合企业全域数据,深入分析客户、产品、触点等相关画像数据、提供以客户为中心的精准营销能力以及精准服务能力,建设满足好莱客业务发展需求的数据治理平台,实现信息数据的及时采集汇聚,将业务数据加工处理并形成企业的数据资产,为后续数据资产体系建设及业务场景应用和数据化运营等提供支撑,帮助企业实现精细化管控,优化产品设计、动态数据资源调配、强化生产管控、有效控制成本、提高项目效益。

客户痛点
无数据中台、数仓等基础设施:企业不具备数据中台、数仓等基础设施,且无大数据相关人员,数据支撑工作挑战困难,无法形成完整的生产经营链路。企业经营无统一指标标准:企业生产运营过程没有统一规范定义,报表开发效率低下。核心指标数据质量合格率低下:企业核心运营指标数据质量经调查合格率只占50%。各业务系统数据孤立、零散:企业各系统烟囱式构建,系统数据孤立、零散,无法形成有价值的企业数据资产,数据支撑工作困难巨大。
客户价值
完成数据中台建设:基于数澜的数栖平台,建设了好莱客首个面向数据服务管理的一体化的大数据平台,包含接入、离线、标签、服务一整套数据应用闭环,为后续数据深度应用打下基础。完成治理体系搭建,提升数据质量:完成数据治理体系的5大过程,22个主题任务,89个业务流程,24份过程文档,3份数据管理制度的梳理。创建了722条质量检查规则,治理了95亿条记录,核心指标数据质量从58%提升到92.15%。沉淀数据资产,实现业务应用:完成数据资产体系共9大根类目,489个数据标签的梳理;业务报表开发效率从原来的5-10人天提升到1人天;另外开发了基于数据资产的探索场景,如双11看板、门店经营、用户画像、人才画像等。
icon长虹电器——数据中台项目icon

【项目背景】:作为长虹工业互联网项目的组成部分,将坚决贯彻集团对于数据平台的整体要求和期望,围绕“持续推进数据治理,夯实数据底座,实现数据产品应用突破”的总体目标,以“统一规划、统一标准、统一建设、统一运维”的方式开展。本次项目1)需规划满足长虹全域数据的采集、存储、加工与整合,夯实长虹对分析挖掘的数据基座能力;2)实现在产品营销、研发、采购、供应端、制造等多个工业数据场景化应用,实现数据决策与增值;3)实现工业数据分类分级管理。

客户痛点
缺少统一的规划:面对数字化转型和数据中台等新理念和发展趋势下,并没有体系化的想法和思路,缺少在数字化转型背景下的全集团的统一规划方案,多以单点需求驱动。数据应用程度低,数据价值未释放:对数据应用在可视化、智能化程度较低,除了业务系统本身读取调用,满足日常生产加工等作业任务之外,并没有对企业的经营决策提供帮助。经验依赖性强、人工依赖强:生产经营各环节严重依赖人工处理,且主要以客诉或业务问题反馈的方式驱动改善,导致业务滞后性强,对经验的依赖性强,缺少智能化的手段。缺少数据分类法分级的方法:长虹作为第一批针对工信部2020年颁布《工业数据分类分级指南(试行)》的单位,需要对涉及研发、生产、管理等领域的数据构建数据分级分类的试点应用工作。
客户价值
完成数据项目未来发展规划的设计,补缺规划能力短板:基于RQC&CVO能力框架下的数据中台整体规划设计并产出短中期数据项目路线图。完成工业数据分类分级方案的设计:借鉴国家相关标准及行业数据分类分级优秀实践经验 ,产出适合客户的数据分类分级方案并在项目中成功落地。沉淀数据资产,实现工业制造业务场景应用:通过数据中台的搭建,汇聚全域数据,实现工业制造领域应用场景的落地,如供应链大屏、供应商360全景图、订单分析、营销分析、精密制造Feeder生命周期管理等。
icon万友汽车——数据中台建设icon

【项目背景】:随着企业信息化的发展,大数据概念的提出,万友信息化数据的种类和数量急剧增加,企业面临的数据环境日趋氯杂。企业信息化的深度应用对跨部门、跨职能领域的协作提出了更高的要求,信息系统之间互通、互联、互操作的复杂性持续增加。海量的数据、复杂的数据环境、潜在的数据质量的缺陷阻碍了企业级的信息集成和信息深度利用,成为制约企业信息化发展的瓶颈。所以,数据治理势在必行。万友汽车投资有限公司为解决数据孤岛现象,启动数据中台建设。数据中台包含数据集成、数据管理、数据服务等功能,支持多源异构数据的采集、接入、存储、治理、计算、开发、访问,是统一的数据服务平台,为实现数据资源资产的归集和治理提供了坚实的基础设施。

客户痛点
客户洞察不足:获取客户数据信息分散,数据与数据之间未进行打通,无法对客户形成全链路的追踪,进行精细化的营销和运营。缺乏增长力:需求放缓、经济下行,产能过剩,如何在存量市场抢占客户,形成门店私域流量池,提高市占率。获客成本增加:获客渠道单一,线索枯竭,质量差,转化率低,导致获客成本增高。缺乏精细化运营能力:运营动作缺乏体系化,比较零散。且没形成标准化的数据指标街量运营效果。对于门店没有专店专管专分析,未提供足够的营销赋能。数据对于决策支撑不足:企业内具有多种数据源,未作统一管理;缺乏体系化的指标体系和报表平台来支撑经营决策,未形成数据驱动业务的工作形式。
客户价值
构建数据中台,赋能战略决策:搭建万友全域数据平台,建立面向战略决策层的财务、资金、人员、销售、业务主题的数据分析看板,帮助管理者进行运营分析、监控及风险预警等。并通过对标分析,指导战略决策。大数据技术,辅助精准营销获客:通过客户画像和人群圈定的方式,进行精准营销,赋能营销业务。数据综合展示分析,向数智万友转型:通过数字万友驾驶舱、运营分析大屏看板、人力资源大屏看板、财务分析主题看板、智慧党建大屏、安全环保主题看板等模块形成数据汇聚和综合展示分析平台。向政府、上级单位、客户等提供一个全面了解集团的窗口。
icon长安汽车—边缘数仓项目icon
项目背景
长安汽车整车生产工厂,覆盖了冲压、焊接、涂装、总装等整车生产工艺。工厂已经建成各个业务领域的信息化系统,包含物流、质量、能源、设备、生产等领域,但各个业务系统的数据相互独立,数据集成链路未监控管理、系统间重复开放接口、数据服务性能受限、数据开放未设置标准流程并统一技术路径等,本项目 “制造工厂边缘数据仓”,致力于实现工厂OT数据、关系型数据、非结构化数据的集成、治理、存储、开发和开放,打造工厂内数据共享中心,满足业务部门的数据需求,工厂内具有必要性。
客户需求
OT数据集成:数据仓应该具备多种接口方式与生产线PLC、数据库、数控机床等通讯,采用OPC-UA、ModBus、MQTT等通讯协议,实现现场OT数据的采集。关系型数据集成:数据仓与Thingworx、AVI、Andon、MES、公司级数据仓等外围系统进行接口,采用数据仓平台中间数据库接口、Socket接口或API接口等方式集成关系型数据。非结构化数据集成:数据仓应具备文档、图片、视频、音频、压缩包、纯文本文件等非结构化数据集成的功能。数据中台建设:建设数据中台,实现数据集成、治理、存储、开发和开放。数据开放:基于数据仓开发标准化数据接口,包括但不限于以下类型:API接口、ODBC接口、JDBC接口和Socket接口,保证Thingworx、工业控制平台(基于Java的微服务架构)、业务系统、Tableau等业务工具的数据需求得到支撑数据仓应具备文档、图片、视频、音频、压缩包、纯文本文件等非结构化数据集成的功能。关键性能要求:OT数据(采集数据量约180亿条/年、压缩后1.5T/年),业务数据量(数据量约4千万条/年、1.2T/年)非结构化数据(数据量约3千万个文件/年,5T/年)。
icon宝马中国——车联网项目icon

【项目背景】:宝马中国针对宝马汽车近年来累计的大量客户及销售等数据,决定搭建宝马中国数据湖、数据仓库进行数据储存,解决大数据积累存储、缺少数据处理和应用工具、数据无法有效使用、业务部门对有效数据无法运用产出等相关的问题,同时,针对处理过的有效数据和业务指标显示运用一目了然,帮助决策层起到决策辅助和项目推进的作用。

客户痛点
缺少高效的数据处理和应用工具:搭建了数据湖、数据参仓库进行数据存储,但是一体化的数据处理和应用工具,数据使用效率低。数据未有效整合和使用:大部分日志数据仍以文件形式存储,未进行结构化处理,也未进行数据整合打通。业务部门无法有效使用数据获取见解:车辆网服务的使用情况如何?哪些服务比较受欢迎?服务故障会有哪些影响?用户希望增加服务? 未来5年的车主是哪些人?车联网服务发展趋势如何?..积累了大量数据:车联网服务日志/车辆传感器数据/售后数据/销售数据….
客户价值
构建车联网数据应用集成设施,提升数据处理效率:构建宝马中国数据资产可视化平台,提高数据处理效率及展示效果。整合现有车联网数据,构建车联网数据资产:链接宝马车联网应用数据集成,一体化展示透出,将企业数智运用与数据完美结合,让产品指标透视分析。充分挖掘数据资产价值,赋能车联网业务创新:整理企业资产数据并与业务联动起来,挖掘数据价值及资产应用,同时监控资产利用流程。
icon国产认证领先,杭州唯一获军工资质认证的民营企业icon

数澜科技成立于2016年6月,是一家专业的数据应用基础设施供应商,为政府、企业提供咨询、技术支持、实施落地等一站式数据资产化与应用服务,助力客户商业智能创新。截至目前,旗下产品已广泛应用于制造、军工、政务、央国企、地产、金融等领域。

icon信创领跑赛道:国产化适配领先,拥有60+专利100余项软著成果icon
icon国内首创方法论:Forrester&数澜联合发布,173位CIO参与调研沉淀icon
icon行业布道:18年起构建以“数据中台”为主题千人大会、社区、书籍出版等icon
数栖大会
由数澜科技主导,连续三年成功主办的“数栖大会”,通过积极行动、大胆探索,助力推进传统行业与数字化连接和重组,打造数据驱动商业创新的行业盛会。
中台系列经典著作
国内首部数据中台指导丛书《数据中台:让数据用起来》、《标签类目体系:面向业务的数据资产设计方法论》多次蝉联大数据与云计算分类畅销榜TOP1。
icon「中台问道」知识社区icon
数澜社区
国内首个数据中台交流社区,13万数据人的精神部落,发布《数据中台硬核汇》《数据中台认知升级课》等上百节中台课程,探索数据价值。
CIO创享社群
为CIO量身定制的线上高端闭门分享群,帮助CIO及IT高管了解行业前沿资讯、探讨业务与科技融合的重要趋势,提供行业科技化创新思路。
数澜研究院
专业的数据中台教育服务与研究机构,为高等院校和企业提供个性化、全生命周期的大数据培训项目,为各行业领域培养复合型数据人才。
icon荣誉资质:七年发展获Gartner、TC601、DAMA等多方权威认证icon
icon服务区域:五大区8大城市本地化团队,30+省市自治区、直辖市全覆盖icon
icon服务客户:25个行业,1000家头部客户的共同选择icon
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