腾讯游戏运营增长解决方案_全渠道数据追踪_用户行为数据分析系统-云巴巴 -云巴巴

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腾讯游戏运营增长解决方案

腾讯游戏运营增长解决方案，效果买量渠道精准追踪，实时了解投放效果，优化买量素材、策略；非效果渠道追踪、分析，了解投放合作效果。通过行为数据与算法预测新用户生命周期，计算新手LTV，为渠道买量的ROI分析提供精准效果数据。

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游戏运营增长的痛点背后反映的运营现状 icon

拍脑袋想策略
用户行为数据缺乏，难以形成有效的用户感知，运营策划多半靠空想，只能“参考竞品”或拍脑袋决定

无用功式运营
不知业务流程真实现状的切入点选择与决策制定，导致策略决定一错再错

落地程序复杂
运营策略落地像一场漫长的战役，必须“协同八方”才能落地一个简单的策略，运营效率极低

效果苦等取数
活动上线后数据反馈滞后，深度下钻的分析需求难实现，无法形成效果评估后迭代策略质量的运营闭环

构建SDAF的价值与目标：实现持续的用户及收益增长 icon

降本增效的关键战略：基于数据流的运营框架 SDAF icon

我们的产品与服务

我们的产品与服务如何帮助企业构建SDAF icon

SDAF的价值与目标在企业内部各角色中的拆解 icon

游戏获客增长解决方案 icon

突破流量增长制约，重新定义增长曲线

投放：全渠道追踪能力

效果买量渠道精准追踪，实时了解投放效果，优化买量素材、策略；非效果渠道追踪、分析，了解投放合作效果

获客：新手LTV分析

通过行为数据与算法预测新用户生命周期，计算新手LTV，为渠道买量的ROI分析提供精准效果数据

全渠道监控追踪、深度事件回传，让每一分投入都有迹可循 icon

对投放出去的渠道转化效果缺乏跟踪，或者转化情况无法回传给渠道，渠道投放如同缺少“指南针”和“仪表盘”

通过精准人群圈选、模糊追踪，实现非效果投放渠道的效果分析 icon

对投放出去的渠道转化效果缺乏跟踪，或者转化情况无法回传给渠道，渠道投放如同缺少“指南针”和“仪表盘”

3日/7日/30日新客LTV计算，多维拆解到创意粒度，赋能买量ROI分析 icon

对投放出去的渠道转化效果缺乏跟踪，或者转化情况无法回传给渠道，渠道投放如同缺少“指南针”和“仪表盘”

用户活跃增长解决方案 icon

突破流量增长制约，重新定义增长曲线

新手转化：引导玩法优化
效果买量渠道精准追踪，实时了解投放效果，优化买量素材、策略；非效果渠道追踪、分析，了解投放合作效果。

活跃留存：成长线、活动分析
效果买量渠道精准追踪，实时了解投放效果，优化买量素材、策略；非效果渠道追踪、分析，了解投放合作效果。

用户召回：差异化触点唤醒
通过行为数据与算法预测新用户生命周期，计算新手LTV，为渠道买量的ROI分析提供精准效果数据。

游戏行业新手成长流程与新手留存关系 icon

新手引导转化分析，多维度诊断流失关键节点 icon

如何保留住新玩家，以及玩家会在什么时候流失，优化流失节点。

自定义条件，定义流失用户

通过流失分析，定义用户流失的事件，定义流失用户群体，保存为人群包，方便之后定向分析以及维度下钻分析。

选取流失用户，查看退出前路径

查看流失用户最后登陆的那天，最后的几个行为，查看用户的路径看是否有共性之处。可以进行事件的属性拆分，例如用户倒数第二个行为是参加副本，可以查看参加副本名称是哪些。

洞察玩法新手渗透率、参与度与留存关系，指导玩法开放节奏与难度 icon

如何保留住新玩家，以及玩家会在什么时候流失，优化流失节点。卡牌突破：留存关联度高，提高人物奖励提升活跃度。PVP天梯：留存关联度高，但是活跃度低，提高奖励吸引度，增加低战力机器人。

全面诊断各成长线运营现状，调整玩法难度、产出以及生命周期 icon

成长线现状
成长线参与率

玩法活跃率

玩法留存率

日常任务完成率

角色获取情况

成长线养成与耗时
各节点养成到达率

养成所需时长

各节点玩法活跃率

成长线道具/资源分析
道具每日产出量

道具产出来源分布

道具每日消耗量

道具消耗分布

平台道具存量每日趋势

满成长玩家分析
满成长玩家比例

满成长玩家整体留存

满成长玩家玩法活跃

满成长玩家画像特征

实时监控活动数据，整体活动复盘 icon

通过实时监控活动数据，根据用户的参与反馈，对活动进行及时调整；活动结束后，对活动整体进行复盘，总结优化。

智能预测数据趋势，异常发生时自动预警

根据场景定义预警指标，通过算法预测走势以及报警阈值；多维度同时监控预警指标，业务发生异常时实时发送报警。

系统性复盘效果，指导下次活动迭代

I. 平台整体影响：平台活跃率，留存率、付费率

II. 活动分析：

• 活动参与率、参与留存率

• 活动活跃度、参与次数分布

• 历史活动玩家画像对比

III. 玩法分析：

• 活动关卡通关率

• 活动资源产出分析，用户分布

• 活动礼包购买、充值归因分析

• 通关用户画像对比分析

根据新手体验场景进行差异化召回，优化召回体验，提升新客留存 icon

常规的活动运营凭主观经验和通用玩法，缺乏对用户的洞察、对效果的追踪复盘。长此以往，可能会造成不懂用户、打扰用户，最终导致用户流失

应用算法预测用户流失风险，洞察流失原因，赋能玩法迭代与用户运营 icon

构建自动化的用户全生命周期运营机制，并对流失进行预警干预，实现存量用户的持续回流

游戏收入增长解决方案 icon

抓准商业模式，让盈利曲线陡峭攀升

提升付费用户数

分析成长主线上首次付费节点分布，洞察各节点用户付费触点，优化触点曝光提升付费人数

提升用户ARPU

打造用户付费标签体系，实现付费营销的精细化，提升用户ARPU

游戏用户付费层次以及运营策略 icon

根据付费行为分层用户，洞察用户习惯与动机，制定差异化运营策略

洞察新手首次付费的游戏触点，优化付费点引导，提升付费人数 icon

还原新用户首次付费，以及老用户日常付费触点，寻找核心玩家的付费点喜好

用户洞察
用户画像能计算出不同付费包所占的比例，能够洞察用户首次付费时的角色等级、主线进程、来源渠道等等用户分布情况。

查看付费玩家在支付前的路径
清晰的还原用户在支付订单之前的路径，通过共性洞察或者属性拆分，不错过每个增长机会点。

归因分析精准评估触点价值
通过不同的归因分析触点模型，在知道用户在付费前常见的几个触点之后，真实的衡量对于付费的贡献，为付费点优化提供洞察。

洞察新手首次付费的游戏触点，优化付费点引导，提升付费人数 icon

还原新用户首次付费，以及老用户日常付费触点，寻找核心玩家的付费点喜好。

大R用户画像洞察，潜力用户算法提前识别，加强客服运营 icon

还原新用户首次付费，以及老用户日常付费触点，寻找核心玩家的付费点喜好。

洞察大R玩家画像
跟中R、小R玩家对比，不同行为属性下大R的TGI指数，行为属性如：等级、注册到首次充值天数等。定位差异化关键行为，什么等级/行为或其他特征会更容易发展为大R。

找到潜在大R玩家
定位大R玩家，为“正向种子人群”，设置关键行为为“相似特征”，对大R人群进行「人群扩散」，找到其他有潜力成为大R玩家的用户。

提前运营，提升转化效率
保活提升玩家体验促进转化效率

洞察付费动机、偏好、周期，实现中R玩家的场景化营销 icon

精细化营销：在合适时机，给对的人，推荐适合他的东西，并且符合他的当前能力

相比商城礼包，限时礼包/每日礼包的场景性、精准性更强，

更需要敏捷的用户运营能力 icon

精准运营常见触发场景

• 特定关卡通关

• 连续关卡失败

• PVP连续失败

• 角色到达等级

• 每日更新礼包

开源SDK覆盖用户端、服务端、历史数据、业务资料等全端采集 icon

开源SDK涵盖前后端、日志导入以及各种历史数据导入 icon

前/后端 SDK

前端 SDK：Android SDK、iOS SDK、JS SDK、Unity SDK、C++ SDK、小程序 SDK 以及APP 内框架 React Native、Flutter、Weex等，后端 SDK：Java SDK、C SDK、C# SDK、Python SDK、PHP SDK、Ruby SDK、Node SDK等。

LogAgent

LogAgent 是用于将后端日志实时导入智能数据分析平台中，LogAgent通过监控日志生产服务器下相应日志文件目录的数据流，当日志文件目录下任意文件内有新增数据，LogAgent 会自动对数据进行数据合法性以及数据格式的校验，通过后将数据发送到智能数据分析平台。

其他数据源

历史数据：支持读取 csv 表格、Nginx 日志、mysql 数据库、oracle 数据库以及符合数据格式的 json 数据，针对不同格式的数据分别提供FormatImport、BatchImporter 或者 HdfsImporter 将外部数据导入数据平台。投放数据：支持通过 Adjust、Appsflyer、Branch 等追踪出海业务第三方广告投放追踪数据。

高性能大数据平台能支撑每天新增数千亿数据量的秒级导入和查询 icon

基于查询应用场景的数据存储优化策略 icon

数据存储是数据查询的基础，不同事件分桶的数据使用完全不同的存储策略，不同的存储策略可以使用不同的存储系统、存储周期、压缩算法等。

热数据

• 高频使用事件（支持频繁读写）

• Kudu 温数据

• 常规事件

• HDFS + Parquet 冷数据

• 低频使用事件

• AWS S3 等归档策略

技术组件深度优化，带来行业领先的高稳定、高性能大数据服务 icon

大数据分析系统，追求安全、稳定、低成本，同时要兼顾性能需求；基于这样的原则，数据系统将基于Hadoop生态采用Kudu、Impala等组件，以满足支撑大数据高效分析及便捷修改的需求。

Hbase特点
使用的java，内存的释放通过GC来完成，在内存比较紧张时可能导致服务不稳定。不适用于基于SQL的数据分析方向，大批量数据获取时的性能较差。

Kudu特点
Kudu实现的是既可以实现数据的快速插入与实时更新，也可以实现数据的快速分析。核心模块用的C++来实现，没有full gc的风险。

Impala特点
全局内存排序优化为局部归并排序，部分场景效率提升十倍，复杂条件表达式预求值，查询资源预估以及资源控制。

Presto特点
将一个查询分解为多个stage，每个stage 分成多个task，一个 task 被分解为多个Driver，查询没有容错机制，一旦一个 worker挂了，查询即失败。因为是内存计算，所以不支持多表联查。

从数据接入、传输、储存、查询全链条开放的PaaS平台架构 icon

平台采用 PaaS 理念设计，对外提供多种数据导出接口,可满足客户其他系统对数据的实时或者批量导出需求，方便对数据进行二次加工和利用。

客户背景

客户介绍：三七互娱网络科技集团股份有限公司是互联网20强企业，全球TOP20的上市游戏企业，中国第三。旗下拥有研发品牌三七游戏，专业游戏运营品牌37网游、37手游、37GAMES，以及优质在线教育品牌妙小程。

产品+服务解决方案

数据采集
我们提供规范化的数据采集减少人力投入

数据查看
所有计算结果实时可见无需例行维护脚本

数据应用
赋能业务团队自助看数、取数

团队协同
内部效率提升

价值1——实时看数，提升内部协同效率 icon

业务部门自助、实时取数，数据部门人效提升。

价值2——简洁的底层表结构和灵活的分析模型，大幅提升分析效率 icon

价值2——简洁的底层表结构和灵活的分析模型，大幅提升分析效率 icon

价值2——简洁的底层表结构和灵活的分析模型，大幅提升分析效率 icon

价值3——成长线数据分析洞察，赋能业务 icon

通过角色ID关联事件和维度等级，支持：查看不同成长线的等级分布情况，查看不同成长线运营的变化趋势，最新成长线下的用户分布情况。

价值3——成长线数据分析洞察，赋能业务 icon

价值4——游戏行业指标体系设计 icon

增长维艰，专业的服务使客户的数据驱动拼图完整 icon

达成业务目标持续交付与增值服务

从组织到效率的全面数据增长赋能

“不会用、没思路、无闭环”，多数企业落入只是取数做报表，无业务应用闭环的困境。我们提供全面且深度的赋能，助力企业建设面向业务目标与场景的数据驱动业务型团队。

实施交付最佳实践

从 0 到 1 打造高效数字化运营引擎

“没规范、无协作、难上手”，我们深知企业内部推动从数据流到业务流改造所面临的重重困难，结合千家客户的数据驱动应用的基础建设经验，为客户提供项目管理与最佳实践双保险。

实施交付服务方案概况：高「效」重「质」的“最佳实践” icon

有效提升团队全员的数据意识和能力，提高决策质量和业务指标 icon

专业交付团队主导
系统化参与数据根基建设全流程

行业咨询师/分析师

客户成功经理

技术支持顾问

（Web/Android/iOS/小程序）

运维工程师

轻松上手数据驱动实战
成熟的指标体系、分析思路，支持“一键配置” 行业标杆沉淀 30+个“点睛”场景库。

产品功能价值和体验分析

新用户留存关键因素探索

搜索场景诊断及洞察

渠道推广监控与效果评估

App Push 个性化应用与效果分析

运营位优化分析/渠道推广效果评估

内部数据驱动自运转
夯实「人+机制」

落实责任人，内部人才到位、协同运作，建立机制，保证数据采集到应用全流程规范，产品团队深度参与，赋能数据驱动。

陪伴式服务持续赋能
从“数据小白”到数据专家

场景数据驱动方法到系统培训

老客户闭门会活动

增长主题线上直播

数据解决方案咨询*

业务优化与增长咨询*

产品/运营/渠道类/综合增长类

数据驱动与价值挖掘 Workshop*

提升数据采集、分析、应用效率，实现数据价值 icon

数据采集
规范化的数据采集，减少人力投入。全埋点+代码埋点 SDK，兼顾数据采集的便利性和全面性。支持历史数据导入，与上线的埋点数据无缝对接。1000 + 客户、多类型业务的数据接入实践保证。

数据查看
所有计算结果实时可见，无需例行维护脚本。查询/计算结果的实时性，告别 T+ 1 的数据体验。部署成本低，支持历史数据导入，开箱即用。通过智能数据分析系统运行机制和运维机制，告别手工维护脚本。

数据应用
赋能团队实现数据价值，八大分析模型，全面支持各类查询/分析场景。支持多维数据下钻分析，数据分析灵活性和实时性大幅提升。产品团队交付服务赋能，保证内部人员轻松上手、持续使用。

团队协同
内部效率提升，常用数据/新增需求均可配置概览，转发至相关部门，提升内部沟通效率。重要指标设置预警，指标异常自动提醒管理员。支持部门/角色的权限设置，保证内部数据安全。

案例：智能数据分析「交付服务」赋能某二手手机电商平台数据驱动 icon

人效提升
释放 2 名产品 +1 名数据分析师 +3 名开发工程师的工作，从以前一周一场精细化运营活动到现在的一天 20+ 个活动自动执行

内部人员赋能
运营/数据部门具备强烈的数据驱动意识和能力，内部 50+ 人通过智能数据分析数字化运营平台查数、看数、执行运营计划

决策质量提升
通过数字化运营平台不断找到更优的运营策略（验证物料、用户、运营时机的最佳组合），并快速迭代，平均每2周优化一次现有策略，满足用户需求多变的情况

业务指标提升
某业务线从上线至今，订单数提升 10 倍，GMV 从占比 1% 不到，提升到 10%+

近千家企业数据驱动服务的经验积累，是交付质量的保证 icon

专业平台搭建支持
五年的专业服务，已为 1000 多家付费客户提供完整的部署方案。完善的运维体系，让系统异常响应及时，保障系统安全。多类技术服务角色专属支持，确保系统上线到使用快、准、稳。

量身打造数据解决方案
从您的业务出发，深度的需求调研，结合四大数字化运营场景下的标签体系与运营策略方案，保障需求可落地可迭代。行业化的数据采集方案高度呼应业务诉求，是分析应用的坚实基础。

场景化应用持续赋能
完备的使用指南与交付指引，让上手的配置体验更简单，为后续深度价值挖掘打下坚实基础。丰富的数据驱动分析应用场景库积累，让数据应用思路更加开阔。从数据出发，关注客户业务长期健康情况，从员工到组织整体，持续驱动您的业务增长。

以价值交付为核心，为客户数据驱动业务增长持续保驾护航 icon

我们的优势：更好的助力企业达成业务目标 icon

产品矩阵最完整

能够帮助企业完整的构建基于数据流的运营框架。SDAF 在 Sense、Decision、Action、Feedback每个环节中都提供了最完整的系统功能支撑。Sense：全端数据采集能力，包括全类型SDK、日志导入、业务系统接入等。Decision：十大分析模型，用户群体/单体画像分析，Lookalike等。Action：流程画布等。Feedback：强大的性能保障反馈的实时性等。支撑的业务场景越多，对业务目标达成的助力越大。

服务最佳实践最丰富

丰富的各行业的采集方案、指标体系、业务场景库，帮助客户快速上手使用，充分挖掘数据蕴藏的价值。基于数据分析产生的洞察，提高整体业务决策和行动的质量和精准度。基于高质量的决策和行动，更好的助力业务目标的达成。

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