icon数据资产管理的痛点观察:留给企业去解决数据冗余与
低效管理问题的时间,可能至多只有2年icon
无法打破数据孤岛,业务数据量庞杂且分散
业务数据分散存储于内外部各个应用、渠道及触点,海量数据无法打通,形成数据孤岛,无法集中管理。
碎片化存储客户信息,缺乏统一认知
数据分散导致难以识别唯一客户身份,无法建立全面且持续更新的客户画像,导致对客户的认知片面化,洞察不足。
数据生态无法成型,数据缺乏应用价值
由于对客户数据的认知深度不足,同时缺乏完善的标签体系以及圈群能力和人群包输出能力,导致无法在业务应用层面有效支持精准个性化的营销需求。
iconCDP业务价值:帮助您持续沉淀自有数据资产,
并完成数据资产的变现乃至增值icon
高效连接受众数据
直连渠道触点,通过数据追踪技术采集所有触点上的客户第一方数据,并进行身份识别和数据治理,沉淀高质量的数据资产
打破数据孤岛
打破企业内跨组织部门多个数据孤岛的状态,创造数据协作环境,提升组织的节奏和生产力,提升客户档案数据的准确性
帮助企业认知客户
为每一个客户创建360画像,让企业可以更了解客户,并基于此更好的开展客户关系维护
赋能业务应用
掌握客户行为、特征标签,预测最佳沟通时机,为市场、产品、销售、服务部门提供业务运营决策参考
iconData Hub能力图谱icon
icon全渠道数据采集:将您在自营渠道、第三方渠道等全网的
多维度客户数据统一归集,全量整合icon
icon多元数据接入方式:与市场主流埋点体系相比,我们提供了更为领先和
完整的多元数据源接入方式icon
icon单租户与多工作区:在Data Hub内,再庞大复杂的数据都可以做到完全隔离icon

单租户多工作区的架构设计,让数据隔离更安全,迁移更便捷

单租户:租户数据安全隔离
各租户完全独立,拥有完全属于自己的数据库和服务群。
多工作区:项目数据安全隔离
单一租户内的不同数据库,可被划分成物理上绝对隔离的项目空间,数据开发与调研更便捷。
工作区一键迁移,省时省力
当数据在测试环境的完成配置、跑通之后,可以直接迁移到正式环境,不用人工导取数据,省时省力避免出错。
应用场景
当有一个新的数据源需要被接入的时候,直接在正式环境做身份合并可能会出现问题,这时,可以先开一个测试工作区把数据接入,当确保数据合并无误后,再迁入到正式环境。
iconGDM通用数据模型:定义标准化数据格式,实现统一规范的描述,
并支持外部通畅地识别icon

成为您的「首席翻译官」:让您的多种格式数据,都能快速转化为统一建模语言不同的数据来源,为您带来相同的理解。提供灵活且规范的建模基础:提供模型仓库,包括实体、范式、关联关系实现数据集成、管理、应用的高效运转。

icon数据范式:基于多年行业服务实践经验,我们为您总结了一套
可供自定义且可灵活应用的数据范式icon
GDM的数据范式
记录型数据范式(Record)描述个体的属性信息,数据量随时间的变化不大。记录型数据范式又可以分为档案数据(个人档案和通用档案)、维度数据及多对多关联。档案数据描述能产生动作的个体的属性,如人、在用车辆等。档案型数据通常被用作分析的对象。档案数据可以被时序数据关联,也可以生成标签和群组。 时序型数据范式(Time Series) 记录个体在某一时刻的行为动作,包含事件和业务单据数据。 特许型数据范式(Ad-Hoc) 没有特殊约束,通常用于数据处理的临时表,不与其他表关联,如通过excel生成的表。
icon数据血缘:提供完整的数据关系图谱,
随时可追查,为合规使用数据奠定坚实基础icon
无论是数据表还是字段,从「出生」到「消亡/我们都记录在案
数据在产生、处理、流转到消亡过程中,形成的类似于人类社会血缘的一种关系。它记录了数据从源头,经过数据处理,最终流转到数据消费端的路径。通过数据血缘可以方便用户更好地查看和理解数据的关系。
为数据治理提供可操作性
满足数据法规要求,随时可溯源
加速定位问题,辅助业务分析,支撑商业决
数据迁移更便捷、准确
iconOne ID实现:我们通过唯一性、随迁性等配置,
完成系统内全局统一的客户身份设定icon

标识客户在不同渠道的身份ID,随时随地锁定TA

唯一性管理策略 | 应用示例
唯一:每个客户至多只能拥有1个该类型的身份。如:设置会员身份唯一。一个企业的客户最多只能对应创建一个会员,否则会出现会员等级、积分、权益不一致的情况。不唯一:每个客户可以有多个该类型的身份。如:设置Open ID身份不唯一。某粉丝关注了某个企业3个公众号,由此,该粉丝在3个公众号内的行为都将被收集,并归集为同一个客户,使用户画像更完整。
随迁性管理策略 | 应用示例
可随迁:使用多个身份匹配到的目标客户与自身所关联的现有客户不一致时,该身份可跟着更高优先级的身份迁移到目标客户。一般弱身份,一个客户可能拥有多个该身份的,会设置成可随迁。如:DeviceID、Cookie等。不可随迁:使用多个身份匹配到的目标客户与自身所关联的现有客户不一致时,该身份不迁移。一般强身份的会设置成不可随迁。如:身份证,手机号码。
icon标签体系:全面升级的标签设计体系和计算能力,支持随心所欲地自定义icon
规则计算标签
基于对象的属性,满足一定规则条件所生成的标签。
公式计算标签
基于对象属性事件的组合函数计算生成的标签。公式计算标签分为计算标签值和计算标签值权重。
模型标签
使用预先定义好的规则,通过调整规则的不同参数而生成的值,如 RFM 标签、品类偏好等。
GDQL标签
通过 GDQL 语句创建的标签。
外部标签
从外部导入系统的第三方标签,如 DM Hub标签、ETL生成的标签等。
icon标签体系:在与客户的沟通中不断丰富、迭代标签,
才会让客户画像越来越清晰icon
icon渐进式360°客户画像:持续完善客户画像,帮助您全面认识自己的客户icon
icon人群圈选:基于用户标签甚至属性、事件,通过灵活的条件组合,
可快速圈出任意颗粒度的群组icon
icon去标识化:可随时对PII信息进行加密处理,以达到数据存储和传输的合规要求icon

对数据的合规处理,是为了后续的充分应用。根据《个保法》第五十一条规定,个人信息处理需‘“采取相应的加密、去标识化等安全技术措施”。根据《个人信息安全规范》6.3条规定,“传输和存储个人敏感信息时,应采用加密等安全措施”。

icon数据输出:已预集成AD Hub、DM Hub,全链路打通可以
变得更简单,成本却更友好icon

全景全链接,一朵云就够了

广告数据回流增强

广告点击、创意、来源等信息数据到Data Hub中再次加工,在下一次广告投放中抓取更精准的人群包,最终完成对效果广告投放的验证。

一方种子人群包→广告应用

CDP 中根据标签/属性/事件,圈选出来的群组,直接打到DMP 中,作为投放的人群包,做 retargeting 和 lookalike。

匿名+实名数据融合

CDP 捕捉的一方可控媒体端的客户行为数据,跟 DMP联动,将客户在匿名阶段的行为事件做补齐,丰富画像。

实时数据服务

Data Hub提供实时ID、实时标签、实时千人千面、实时分析、实时圈客等多种Service,通过流式数据的输出支撑营销自动化产品的实时营销。

全链路广告效果评估

DMP 出人群包,投放,通过落地页监测以及 CDP 捕捉的后链路数据,完成从广告到转化的全链路数据打通,做更准确的广告归因分析。

icon数据分析:通过分析模型、数据看板,随时掌握业务全景,指导营销决策icon
核心功能场景
对平台客户进行画像分析、行为分析、消费分析,对营销活动进行效果分析,针对业务运营指标,进行整体的数据监控和分析。
价值
面向业务友好的数据分析工具和数据看板,快速上手。数据报表实时更新掌握业务经营情况,减低对IT部门依赖,提升业务人员对经营数据的提取和分析效率。
优势
支持数十种分析模型,实时数据分析+离线数据分析,保证系统使用性能。自定义数据看板,报表自动化导出。行业数据分析模板,业务洞察参考。
icon客户痛点观察 数据量级大、离散分布、各部门之间协同效率低icon
海量数据价值待挖掘

数据整合无从下手:海量的人货场数据,数据整合与应用层面上存在障碍。消费者触达“盲人摸象”:对消费者画像十分模糊,无法主动高效触达。

千万级消费者运营成难题

“巧妇难为无米之炊”:CRM缺少营销自动化平台,工作费时费力。营销运营“纸上谈兵”:营销人手有限,运营大量消费者心有余力不足,想法难以落地。

部门协作效率待提升

部门沟通“各抒己见”:供应商众多,数据不互通,效果数据无法回流,难以度量与分析。活动策划兴师动众:会员运营需多部门人力与资源配合,沟通成本高且想法难以落地。

icon解决方案 将用户体验融入品牌战略升级,
通过精细化运营管理,让数据充分赋能icon

全链路提升客户体验,增强品牌粘性

数据治理解决信息割裂
将多营销触点数据进行清洗整合,建立消费者One ID,保护品牌数据安全,守护数据资产。
客户洞察增幅业务成绩
完善标签结构,完成智能化群组划分。形成场景化精细化的会员触达能力。完成会员周期各个阶段的运营目标。
自动化营销平台提升工作效率
实现营销策略差异化、精细化、自动化。提供智能营销工具,告别繁琐人力工作。
赋能部门业务促进内部协同
消除数据孤岛,为各部门业务充分赋能。效果数据回传,部门协同优化迭代。
icon系统架构 数字化营销系统搭建,打通全渠道全触点数据资产icon
icon用户360°画像 打通全触点信息,不断描绘用户画像
并识别用户价值,实现差异化营销icon
icon产品营销精准化 让滞销商品主动寻找品类潜力人群,将对的产品推给对的人icon
icon用户生命周期 自动化用户运营,全范围时段覆盖
消费者生命周期,激活沉默消费者icon
策略设计
为品牌设计5个周期设计相应的MOT(消费者决策性行为)
执行验证
在执行过程中,找到的关键行为触点(MOT)与时间节点
敏捷迭代
优化高ROI场景,剔除低R0I场景,提高全生命周期覆盖ROI
icon效果总结 数据治理并进一步深耕用户运营,最大化释放
数据价值应用到业务实践中去icon
数字化

大型活动多部门准备流程从原来的15天缩短至3天。摆脱技术数据限制,每月个性化营销活动多达80场次。二期项目净增长突破9千万。

自动化

通过全生命周期自动化营销,实现净增投入产出比175倍。平均每周为品牌会员销售额实现真实增长5%~8%。全年净增长销售额突破10亿。

智能化

预估通过个性化推荐和全渠道协同,实现小程序自有电商销售增长翻番。预估实现小程序电商全年UV突破1500万。

产品推荐 查看更多>>
    YMatrix智能制造超融合数据库

    YMatrix智能制造超融合数据库,集群拓扑,内置高可用、故障自动切换、无单点故障。强一致性,符合事务ACID属性,数据无需落地,有更高的性能潜力。

    集群拓扑

    内置高可用

    故障自动切换

    强一致性

    i-DevOps Platform数字化技术服务平台

    云徙i-DevOps Platform数字化技术服务平台是基于开源产品打造,基于Kubernetes为基础,借用K8S的容器编排和管理能力,整合敏捷理念、DevOps工具链以及微服务和移动应用框架,帮助企业实现快速的应用交付和自动化的运营管理,

    应用广泛

    高效稳定

    GrowingIO UBA增长解决方案

    GrowingIO UBA增长解决方案,一站式用户数据采集、管理、分析、智能运营平台,帮助企业用数据实现更好的增长。全域用户行为数据,多种分析工具灵活组合,实时监测,精准洞察。

    全域用户行为数据

    多种分析工具灵活组合

    实时监测

    精准洞察