
工业4.0趋势下,工厂数字化的架构演进

当前数字化工厂建设痛点一:协议种类多,现场点位量大,采集能力不足
如何实现设备全面连接和数据采集?需要多种技术形式组合,应对设备连接中的各种挑战。
当前数字化工厂建设痛点二:大量设备和数据,
如何实现设备和业务数据的融合分析开发?工业对于大数据的应用和IT显著不同,在于对大量低价值数据和相应高价值数据的综合计算处理。
当前数字化工厂建设痛点三:产线、工厂分散,IT情况复杂,
如何满足集团一体化管控要求?需要能够适配多级组织,多种业务,兼具灵活性和统一管理的物联平台。
云联,提供IT&OT数据打通和数据计算服务,支持多场景建设

腾讯云联工业数字化物联中台产品架构

云原生一体机,低门槛快速启用
产品价值:促进企业OT和IT的融合,降低集成成本,推动数据创新
产品应用,智能工厂建设 / 工厂系统数字化物联平台支撑

产品应用,集团管理多级管控体系数字化

设备物联,主流工业协议和工业设备连接支持
一体机内置工业协议驱动和MQTT接收,可以直接从控制器采集数据,也可以对接网关获取数据。高性能可伸缩,单机支持最高50w/s,可同时采集大量设备和系统数据,降低总体采集成本。

设备物联,通道和设备配置简化连接过程,快速获取数据
通道-设备-点位3级管理配置,符合自动化技术人员的使用习惯。目录组织管理,支持和企业组织结构打通。支持采集数据即时预处理,规范业务计量单位。

数据管理,点位数据管理,符合设备人员应用习惯
采集数据以点位方式进行基本管理,支持点表的导入导出,快速进行数据集成。支持点位的实时预览分析,即时呈现业务状态,快速位问题。

数据管理,关系型数据构建和管理,满足复杂分析要求
采集数据直接形成关系型数据表(事实表),方便外部访问和复杂关系型计算。支持外部表导入,提供关系表关联计算能力。

数据计算,流处理实时计算分析,支持丰富的算子能力
数据管道:快速对设备数据源数据进行预处理,对数据进行筛选、过滤、转换、聚合,获取业务所需数据,建立时序存储,降低用户处理数据的开发与维护成本。数据支持存储到时序数据库或者关系型数据库,支持发送到其他系统或者告警。

数据分析,高性能关系型数据分析
自定义SQL分析和外部数据表接入能力,支撑多种业务数据分析要求功能。基于优化的Clickhouse运行分析任务,兼具性能和高扩展性。


数据分析,丰富的时序数据分析算法
资产建模,多维度资产建模和指标计算
资产建模:支持将具备同样特征的同一类资产统一抽象为一个模型,以资产管理的角度将来自不同数据源、不同类型的数据统一进行建模,从而便于数据的集中管理以及资产维度的分析能更便捷的展开。资产数据计算:当资产对应的测量值上报,则会自动根据模型定义的转换值、分析指标进行后台计算。同时平台提供时序存储的能力,将设备高频次上报及计算后的时序数据以毫秒处理写入。

资产建模管理,多层级资产模型管理
数据可视化,低代码工业组态可视化开发
提供丰富的行业设备组件,支持低代码免代码开发,没有前端与后台经验的用户也能快速手上,高效开发设备可视化大屏和工业组态应用。

数据可视化,预制大量行业开发资源,开箱即用

边-云协同物联架构,满足集团多级物联网应用需求
腾讯云联产品优势总结
场景: 基于云边端的企业多级管控,数据统一上报和管理控制塔
利用丰富的平台化组件和云边管理,支持企业不同层级的数字化能力建设。

场景: 生产过程的数字化建设(设备、质量、工艺等)
基于IoT技术,连接生产制造设备,实现设备数据采集、状态监控、维修工单管理、报警、OEE分析等,同时也可以与APS&MES系统联动,实现生产计划自动下发,配方管理,校验防错等,充分提升设备与系统的协同效率。

产品应用场景:高价值设备远程监控和数据分析
场景:基于物联网+Raydata的企业数字孪生

场景:企业上下游供应链数字化监控管理
利用IOT技术实现企业外部的管控和协同,支持企业产业链能力建设。通过对产品质量数据、安装数据、运维数据的分析,展现各供应商产品质量优劣势以及发展趋势;督促供应商严格质量管控,改进生产工艺、不断提升物资质量。优化采购策略,提升采购物资质量。风险预警,故障诊断,闭环管理,运营协同。

场景:综合能源管理/优化
对于工厂能的空压机、中央空调、循环冷却水等高能耗设备进行统一的纳管可控制,节省能源消耗。

案例1:华拓集团数字工厂建设
基于工业互联网平台技术,以创造实际价值为目标,通过数据连接打通华拓运营管理全过程,建立以数据驱动的智能工厂。实现华拓光通信模块制造数据的全面感知、动态传输、实时分析,形成科学决策与智能控制,提高资源配置效率。

数字工厂系统打通和集成规划
基于私有云平台,为新工厂构建智慧厂区基础系统、同时搭建ERP、PLM、MES等信息化系统,实现研产销财协同互联互通,实现数据统一、业务规范、运营高效,提升企业核心竞争力、降低经营风险,为实现智能工厂奠定基础。

腾讯云解决方案:基于工业一体机的数字工厂架构
利用云原生一体机平台,搭建基础云平台,实现计算、存储资源统一管理,确保业务稳定运行。在云平台一体机落地ERP、PLM、MES、WMS、AGV等系统,并且统一运维管理。打通PLM、ERP、MES、WMS系统之间接口,实现各系统之间数据、流程协同和集成。

当前项目建设成果和价值

案例2: 创维-数字孪生工厂方案

案例3:吉阳智能-机加工数字化方案
一体机(2台)提供容器化部署运行能力,TKE边缘计算管理,为用户侧提供计算与管控能力,通过边缘计算纳管,降低运维成本,提升效率。提供腾讯云原生PaaS组件,提供基础支撑与本地存储服务。自主高性能星星海服务器,提供硬件层与IaaS层支持,信创环境。




