icon工业4.0趋势下,工厂数字化的架构演进icon
icon当前数字化工厂建设痛点一:协议种类多,现场点位量大,采集能力不足icon

如何实现设备全面连接和数据采集?需要多种技术形式组合,应对设备连接中的各种挑战。

协议分散
协议类型多,数采网关、RTU等设备众多难以管理,缺少统一的设备对接
数据标准
缺少统一数据标准管理,解决数据采集质量问题
性能瓶颈
传统数采系统和软件点位支持量小且存在性能瓶颈,无法满足数字化工厂大规模采集机选要求
无法扩展
数据采集部署完成后,功能和性能即固定不好调整,无法满足企业数据采集需求不断扩展变化的要求
icon当前数字化工厂建设痛点二:大量设备和数据,
缺乏整合管理和方便的计算工具icon

如何实现设备和业务数据的融合分析开发?工业对于大数据的应用和IT显著不同,在于对大量低价值数据和相应高价值数据的综合计算处理。

数据量大价低
大量低价值密度时序数据,需要快速入库,低成本存储并且高效处理
分析功能针对性弱
工业现场数据量需要分析的往往不是全量,但是需要进行简便管理和多维度分析
平台成本高昂
通用大数据平台分析能力强,但是价格昂贵,维护成本高,使用门槛高
行业分析欠缺
缺少针对工业时序数据的专业化分析工具和分析方法,不能快速的挖掘数据价值
icon当前数字化工厂建设痛点三:产线、工厂分散,IT情况复杂,
如何保障高效、可靠的统一管控?icon

如何满足集团一体化管控要求?需要能够适配多级组织,多种业务,兼具灵活性和统一管理的物联平台。

工厂园区分散
多工厂、多园区、多机构,需要有分散的采集、计算、应用部署能力和相对集中的管控能力
多级组织管理
多级管理,多种数据源,不同的机构需要灵活的组件化产品适配要求
业务快速变化
变化的数据计算和分析需求,系统需要快速调整或者扩展
管理要求即时
管理层需要更加实时化、交互化、移动化的信息获取和统一管理方式
icon云联,提供IT&OT数据打通和数据计算服务,支持多场景建设icon
透明产线/工厂
设备运行数据
生产管理KPI数据
生产工艺数据
设备数字孪生
设备运行数据
设备点检数据
设备数字化模型
质量监控分析
设备工艺数据生
检测设备数据
质量分析算法模型
绿色能耗管理
设备运行数据
电、气、能源消耗数据
能耗机理算法模型
集团高层管控
生产KPI数据
关键流程/进度数据
icon腾讯云联工业数字化物联中台产品架构icon
icon云原生一体机,低门槛快速启用icon
工业应用
• 提供MES、WMS、设备管理等工业应用和集成能力 工业PaaS互联和PaaS服务
• 提供云联IoT组件,以及其他应用集成、低代码组件等模块,构建工厂数字化基础平台
边缘计算管理
• 边缘计算管理,容器化轻量化,方便部署和运维,降低成本,提升效率 云原生PaaS服务
• 腾讯云原生PaaS组件,稳定可靠,业务应用云化改造一步达成 云原生基础层
• 高性能服务器,配合整套机柜可快速部署,满足自主可控要求
icon产品价值:促进企业OT和IT的融合,降低集成成本,推动数据创新icon
01
OT与IT全面融合,构建企业数字化&智能化基础核心平台
02
解决企业孤岛问题,让数据流动起来,提升企业运营水平50%+
03
降低IT运维成本80%+
04
降低应用&数据集成成本80%+
05
灵活高可配,轻松实现客制化功能,让系统更加贴合企业
06
更多价值&创新&机会
icon产品应用,智能工厂建设 / 工厂系统数字化物联平台支撑icon
icon产品应用,集团管理多级管控体系数字化icon
icon设备物联,主流工业协议和工业设备连接支持icon

一体机内置工业协议驱动和MQTT接收,可以直接从控制器采集数据,也可以对接网关获取数据。高性能可伸缩,单机支持最高50w/s,可同时采集大量设备和系统数据,降低总体采集成本。

icon设备物联,通道和设备配置简化连接过程,快速获取数据icon

通道-设备-点位3级管理配置,符合自动化技术人员的使用习惯。目录组织管理,支持和企业组织结构打通。支持采集数据即时预处理,规范业务计量单位。

icon数据管理,点位数据管理,符合设备人员应用习惯icon

采集数据以点位方式进行基本管理,支持点表的导入导出,快速进行数据集成。支持点位的实时预览分析,即时呈现业务状态,快速位问题。

icon数据管理,关系型数据构建和管理,满足复杂分析要求icon

采集数据直接形成关系型数据表(事实表),方便外部访问和复杂关系型计算。支持外部表导入,提供关系表关联计算能力。

icon数据计算,流处理实时计算分析,支持丰富的算子能力icon

数据管道:快速对设备数据源数据进行预处理,对数据进行筛选、过滤、转换、聚合,获取业务所需数据,建立时序存储,降低用户处理数据的开发与维护成本。数据支持存储到时序数据库或者关系型数据库,支持发送到其他系统或者告警。

icon数据分析,高性能关系型数据分析icon

自定义SQL分析和外部数据表接入能力,支撑多种业务数据分析要求功能。基于优化的Clickhouse运行分析任务,兼具性能和高扩展性。

icon数据分析,丰富的时序数据分析算法icon
产量对标、损耗对标、良率对标,异常发现、影响因子分析 质量分析、故障发现、不良根因分析
设备数据分析
单设备单指标序列分析,多个设备单指标时序分析,多个设备多指标时序数据分析,多维数据SQL分析处理,AI分析模型调用
时序数据处理
• 降频、数据补齐、数据时序对齐 • 数据乱序处理 • 数据筛选
• Xml/json抽取 • 数据合并 • 数据拆分 • 时序转多维表生成
序列分析算法
• 数据画像 • 数据质量分析 • 数据匹配 • 数据修复
• 异常检测 • 序列发现 • 频域处理 • 连续查询 • UDF自定义
icon资产建模,多维度资产建模和指标计算icon

资产建模:支持将具备同样特征的同一类资产统一抽象为一个模型,以资产管理的角度将来自不同数据源、不同类型的数据统一进行建模,从而便于数据的集中管理以及资产维度的分析能更便捷的展开。资产数据计算:当资产对应的测量值上报,则会自动根据模型定义的转换值、分析指标进行后台计算。同时平台提供时序存储的能力,将设备高频次上报及计算后的时序数据以毫秒处理写入。

icon资产建模管理,多层级资产模型管理icon
目录层级化管理
可通过目录树管理资产层级结构,用户可便捷的查看不同资产层级对应的各类数据,解决资产管理混乱且无关联性的痛点问题。如某个工厂有多条产线,每个产线有若干设备,则根据 工厂、产线、产线下设备层级关系建立资产,每个层级选择对应的资产模型实例化。
资产配置管理
资产实例化需要进行静态属性、测量属性与点位的绑定关系配置以及父资产与子资产的关联关系配置。例如配置资产的某个测量属性“温度”与“通道1.设备1.温度”关联。
icon数据可视化,低代码工业组态可视化开发icon

提供丰富的行业设备组件,支持低代码免代码开发,没有前端与后台经验的用户也能快速手上,高效开发设备可视化大屏和工业组态应用。

icon数据可视化,预制大量行业开发资源,开箱即用icon
icon边-云协同物联架构,满足集团多级物联网应用需求icon
云端管控节点+边缘采集计算节点
• 云联Pro节点:集团中心物联网平台
集团中心以公有云或者私有云部署运联pro中心节点,提供边缘集群连接,数据和设备接入整合,多集群管理能力。支持BI组件实现数据可视化,支持设备数据计算和对接大数据、AI平台。支持智能运维,企业管理控制塔,PHM数据分析等复杂物联网应用场景。
• 云联节点:边缘物联网平台
边缘部署运联平台,支持工业设备接入,网关设备接入。支持IOT数据分析计算、数据分享、组态可视化。支持智能生产、智慧能源、智能园区等现场物联应用开发。
icon腾讯云联产品优势总结icon
大规模设备数据计算和处理能力

平台提供多设备高频次场景下的实时、时序、离线等数据处理能力,支持时序数据库和关系型数据的高性能计算分析。实现对设备资产的实时、历史数据进行自助分析,优化生产流程,优化辅助决策。

强大的物联网开发支持能力

提供物联网资产建模能力,通过映射物联网设备数据和设置模型业务规则,实现基于IoT设备数据驱动的监控运营、远程诊断和生产过程优化的产品服务。提供物联网组态可视化能力,支持对于各类场景的拖拽式组态开发。提供对于多种外部开发能力的支持。

云边端协同能力

物联网与边缘计算深度整合,与端侧实现协同,极大升维端侧能力与场景。通过云边端协同,满足大型分布式组织架构对低时延、低带宽、边缘自治、数据管控的需求。

设备兼容和开放能力

南向支持OPC-UA、S7、Modbus、MC、Bacnet、上位机日志等OT侧协议。支持协议SDK,平台方和用户可以基于SDK开发新的协议接入能力。在支持工业协议同时,也支持基于MQTT的设备接入和管理,同时应对工业场景和园区楼宇装备等智能设备接入场景。

平台安全和扩展能力

设备接入和数据传输引入网络安全传输协议,采用TLS、或者DTLS加密来保证数据的安全传递。为提高安全性,禁用了TLS大量的低安全性协议与算法 ,如禁用SSLv3, SSLv2协议 、禁用DES/RC4/MD5等算法。平台采用容器化部署方式,借助腾讯云丰富的容器管理架构,具备自动容灾、负载均衡等能力。

腾讯生态结合能力

平台支持打通腾讯企微连接能力,物联网应用和企微推送以及小程序能力打通。平台打通腾讯云计算、大数据能力,支持对于不同组件的数据分享。平台打通腾讯xpaas企业应用集成能力和应用低代码开发能力,实现从物联、数据集成到应用开发集成的全面支持。

icon场景: 基于云边端的企业多级管控,数据统一上报和管理控制塔icon

利用丰富的平台化组件和云边管理,支持企业不同层级的数字化能力建设。

icon场景: 生产过程的数字化建设(设备、质量、工艺等)icon

基于IoT技术,连接生产制造设备,实现设备数据采集、状态监控、维修工单管理、报警、OEE分析等,同时也可以与APS&MES系统联动,实现生产计划自动下发,配方管理,校验防错等,充分提升设备与系统的协同效率。

icon产品应用场景:高价值设备远程监控和数据分析icon
用户挑战
设备使用数据断层,无法获取客户设备运行数据,客户有设备监控需求。设备改善无数据支撑,设备预测性维护缺乏数据支持。
用户价值
客户设备上云,掌握设备在客户现场运行数据。自主化的设备建模体系,满足客户不同设备模型使用场景。设备数据沉淀,为设备改善与设备预测性维护提供数据支持。移动端数据查看,可随时查看设备运行状况,同步工程师远程监控设备情况,进行部分故障预知,提升服务水平。
icon场景:基于物联网+Raydata的企业数字孪生icon
综合设备与数据接入
• 物联平台实现全厂大规模点位、高速率数据实时接入和计算
• 生产运营系统、安环系统、设备监控系统
• 能耗监控系统、园区管理系统
数据孪生交互
• 真实场景直观呈现工厂内各项数据及设备运转情况
• 生产运行参数
• 现场作业
• 设备运行状态
• 能耗及排放等运行状态信息
• 多种数据同步跟踪、切换
• 简单的触控操作展现内容的查询、缩放、切换
icon场景:企业上下游供应链数字化监控管理icon

利用IOT技术实现企业外部的管控和协同,支持企业产业链能力建设。通过对产品质量数据、安装数据、运维数据的分析,展现各供应商产品质量优劣势以及发展趋势;督促供应商严格质量管控,改进生产工艺、不断提升物资质量。优化采购策略,提升采购物资质量。风险预警,故障诊断,闭环管理,运营协同。

对于链主企业业务
大幅度提高在线质量分析效率和准确率,问题预警,及时了解问题点并采取有效的改善措施。闭环管理和协同运营,实现质量的持续改善。
对于外部供应商
帮助平台和技术支持,提高供应商等合作伙伴自身数字化水平。
对于生态建设
实现供应链上下游的高效协同和信息共享。数字化,网络化,智能化质量管理解决方案,提高整个产业链/生态链核心竞争力。
icon场景:综合能源管理/优化icon

对于工厂能的空压机、中央空调、循环冷却水等高能耗设备进行统一的纳管可控制,节省能源消耗。

icon案例1:华拓集团数字工厂建设icon

基于工业互联网平台技术,以创造实际价值为目标,通过数据连接打通华拓运营管理全过程,建立以数据驱动的智能工厂。实现华拓光通信模块制造数据的全面感知、动态传输、实时分析,形成科学决策与智能控制,提高资源配置效率。

icon数字工厂系统打通和集成规划icon

基于私有云平台,为新工厂构建智慧厂区基础系统、同时搭建ERP、PLM、MES等信息化系统,实现研产销财协同互联互通,实现数据统一、业务规范、运营高效,提升企业核心竞争力、降低经营风险,为实现智能工厂奠定基础。

icon腾讯云解决方案:基于工业一体机的数字工厂架构icon

利用云原生一体机平台,搭建基础云平台,实现计算、存储资源统一管理,确保业务稳定运行。在云平台一体机落地ERP、PLM、MES、WMS、AGV等系统,并且统一运维管理。打通PLM、ERP、MES、WMS系统之间接口,实现各系统之间数据、流程协同和集成。

icon当前项目建设成果和价值icon
icon案例2: 创维-数字孪生工厂方案icon
• 一体机(2台)提供容器化部署运行能力
• TKE边缘计算管理,为用户侧提供计算与管控能力,通过边缘计算纳管,降低运维成本,提升效率
• 提供腾讯云原生PaaS组件,提供基础支撑与本地存储服务
• 利用腾讯设备物联平台实现创维smt车间、整机模组车间的设备数据采集、设备数据分析
• 利用腾讯raydata产品构建smt车间的数字孪生,利用腾讯低代码平台帮助客户搭建设备管理系统
icon案例3:吉阳智能-机加工数字化方案icon

一体机(2台)提供容器化部署运行能力,TKE边缘计算管理,为用户侧提供计算与管控能力,通过边缘计算纳管,降低运维成本,提升效率。提供腾讯云原生PaaS组件,提供基础支撑与本地存储服务。自主高性能星星海服务器,提供硬件层与IaaS层支持,信创环境。

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