把用户牢牢握在自己手中,提升和创造品牌价值
自研NLP指标情感分析,帮助品牌更懂消费者
打破数据孤岛,沉淀核心数据资产,多部门同步协同响应
挖掘客群高频需求,打造极致产品体验。购买人群和使用人群分离,借助大数据找准客户体验的高频诉求,持续精细化用户画像,差异化产品+服务体验以强化价值主张,为消费者带来超出预期的产品体验。
快速修复负面问题,坚守客户口碑。坚持实行“客服4小时闭环”,结合系统的实时采集分析+及时监测预警的功能,通过机制及系统的双重加持,快速发现-修复问题,最大可能的保障客户体验,避免损失扩大。
成长期品牌:细分赛道老品类如何高效竞争,2021年成立,2023年预计营收10个亿。背后是:科技+人文洞察客户;工具+机制高效闭环。
全平台社媒评论分析,及时捕捉消费者需求——Pocket Dress
数阔自2014年起,已获得拓尔思、协同创新基金、中信资本、红点创投、奇绩创坛、华义创投、景毅投资等多家机构及个人资本的认可与加持。
数字技术赋能商业创新,不断攀登更高的山峰
遍布全球的国际化团队和服务体系:以深圳为总部,办公团队覆盖重庆、北京、上海、东京、洛杉矶、西雅图巴黎、柏林、马德里等全球多个城市,通过全球化思维和完善的服务体系,为客户提供优质服务。
资深的技术实力,全球化的服务团队,用户和权威机构双重认证
覆盖多行业、多领域知名品牌,帮助上百家企业如OPPO、VIVO、小米、联合利华、科沃斯、三只松鼠、Ubras等持续优化客户体验,提升品牌竞争力,受到业界广好评。
博睿数据以10年的大数据项目实践经验,抽象和设计出一套灵活轻便、场景通用、稳定高效的超级大数据处理引擎框架—Bonree Ants,以满足企业复杂多样的数据处理需求。
高效稳定
功能完备
孟子预训练模型是基于团队自研的大规模预训练语言模型。可处理多语言、多模态数据,同时支持多种理解和生成任务,能快速满足不同领域、不同应用场景的需求。
多语言
多模态
快速满足
多种理解
基于Hadoop或其他商⽤数据平台系统构建企业统⼀的数据存储与计算平台,永洪科技在数据仓库/数据中⼼之上构建⾃服务数据集服务组件、分析模型服务组件核⾃助式可视化分析服务组件,并具体⻅⾯总体架构图:⾃服务数据集服务组件⽤于连接现有数据平台,进⾏数据洞察与数据准备,通过分析模型服务组件构建分析/挖掘模型,结合⾃助式分析服务,为电⼒⼤数据业务应⽤提供统⼀的数据服务平台。
⾃服务数据准备
分析模型构建
⾃助式分析
数据项⽬落地实践