观远数据鞋服时尚行业智能数据分析方案_全链路商品追踪分析系统-云巴巴 -云巴巴

观远数据鞋服时尚行业智能数据分析方案

根植于在鞋服时尚行业积累的数据分析与智能决策实战经验，观远数据鞋服时尚行业解决方案以战略计划为起点，消费者关系为终点，旨在帮助品牌商解决经营全链路中遇到的“人货场"数据分析与决策难点、痛点，并在数据的指导下，建立供应链、店铺、商品、消费者一体的全触点数据分析体系，帮助企业智能决策、降本增效，实现业绩增长。

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行业特色

新商品
批发模式转零售模式趋势显著

新渠道
从研发导向转变为消费者导向

新营销
能力大幅度提升，柔性供应链成主流

数字化
初具信息化基础，亟需AI+BI赋能

行业痛点

行业内供大于求

企业竞争激烈，缺乏差异化优势，实际经营中高库存、线下流量下滑、品牌及产品精准定位遇到挑战。

商品销售追踪难

代理商、渠道数据分散，缺乏统—数据口径，业务部门数据查看方式效率低，数据应用程度较浅。

消费者需求分级

消费者不仅需求升级，还出现明显分级，细分领域面对新势力挑战，传统报表效率低，无法支撑消费升级需求。

缺乏精细化运营

决策层收到的数据分析结果滞后，分析者难以结合业务沉淀分析模型，运营粗放与决策要求错配。

全方位覆盖业态及细分领域 icon

方案概述：根植于在鞋服时尚行业积累的数据分析与智能决策实战经验，观远数据鞋服时尚行业解决方案以战略计划为起点，消费者关系为终点，旨在帮助品牌商解决经营全链路中遇到的“人货场"数据分析与决策难点、痛点，并在数据的指导下，建立供应链、店铺、商品、消费者一体的全触点数据分析体系，帮助企业智能决策、降本增效，实现业绩增长。

行业解决方案

产品介绍

观远数据提供的一站式智能分析平台，面向企业提供数据分析可视化与智能决策服务，其打通数据采集-数据接入-数据管理-数据开发-数据分析-Al建模-Al模型运行-数据应用全流程，全方位提升企业决策的准确性与时效性，并提供可落地的经营预测和智能决策洞察，助力企业实时掌握经营状况，激发个体价值促进组织创新，让决策更智能。

业务价值

线上线下全渠道数据整合
融合企业线上线下数据，沉淀消费者的基本信息、交易信息和行为信息，多维数据分析还原真实消费世界全貌，为业务增长提供有力支撑。

一站式数据分析与决策
打通数据采集-数据接入-可视化分析-智能应用全链路，统一数据源、统计口径、计算规则及分析思路。

企业经营状况实时追踪
分钟级别的数据汇总大幅提升数据时效性，助力企业掌握一手经营状况，并及时调整运营策略。

颗粒度革命驱动业绩增长
实现从场景到指标的细粒度分析与拆解，更有行业成熟场景分析方法论为企业精细化运营赋能。

零代码低门槛释放生产力
快速上手、简单易用的拖拽式操作和优美界面，可让成员投入更多精力在数据挖掘与应用中，加快企业数据价值化节奏。

应用场景

数据资产池

快速接入多业务系统、本地文件等零散多业态数据，打造企业数据资产池，释放数据之和价值。

战情指挥室

目标达成进度、昨日销售表现、品牌业绩分布等全盘生意核心KPI实时呈现，助力评估各品牌、各大区省份业绩健康度。

销售管控中心

建立全渠道营运监控分析，覆盖从总部到区域的多视角生意跟踪及费用管控，助力实时掌握经营状况及解决异常问题。

全链路商品追踪

从商品季前研发设计、打版选样、回货跟踪到季中补调归并,展开全链路专题跟踪分析，帮助商品人员在不同生命周期合理管控商品。

店铺智能管家

针对单店深度洞察分析，含单店核心KPI、单店人效坪效监控，异常情况通过移动消息形式推送区经、店长，助力实时定位异常并改善。

会员增长雷达

监控全生命周期数据，分析不同阶段会员消费行为、状态流转情况，实时掌握会员流失与增长趋势，有针对性地采取运营策略。

客户案例

“观远数据先进的产品技术是他们的核心竞争力，同时我们也非常欣赏观远团队对这个行业的专注和认真做事的态度，当前Lily的新零售战略需要有这样值得信赖的伙伴一同前行。接下来，我们将依托观远数据完善的Bl基础，逐步探索观远Al+BI技术在Lily的合适应用场景，实现增强化Bl，最终目标是通过′数据力'而非人力'来提升效率，支撑企业长远发展。”——Lily商务时装