达观数据舆情分析与智能文本处理方案

某军工所是国家一类科研事业单位，专门从事情报领域中事件的演变和分析的工作。达观为其开发的智能情报分析系统，实现对已搜集的社交媒体信息分析，为情报人员提供政治、经济、军事、安全方向的事件预测、事件演变等功能。

建立创新性的事件演变分析模型，经过“构建事件特征”—>“判断事件关联性”—> “找出事件演进方向”—>“提取事件演变关系”等步骤，有效提升事件分析的准确性。事件提取、事件聚类、文章分类、情绪分析、中心思想提取、文本纠错等功能，平均F值≥90% ，高于传统分析方式至少10个百分点。在客户对国内市场数十家人工智能厂商进行了为期1年多事件的考察，以及对我司3次深度测评的基础上，最终敲定使用我司的NLP（语义理解系统）为其的情报分析平台的技术平台。

通过对人民网、环球网、凤凰网、新浪微博等平台的分析建立情报领域语料库、事件库；逐步实现全球中英文社交网络、社交媒体平台的所采集信息的事件分析。

华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，专注于ICT领域，核心产品包括智能手机、终端路由器、交换机、解决方案等，已应用于全球170多个国家，积累了海内外海量的客户声音急需高效解读。为帮助产品质量部及时掌握产品优势和缺陷，产品服务部及时应对危机提高服务质量，产品研发部动态发现新产品方向，达观数据提供了智能VOC消费者声音分析平台

实现对海内外工单、问卷信息、泛网络数据等多渠道全量数据源实时整合要求，为更好处理客户声音提供支持， 同时处理数据格式多样，包括MongoDB，Mysql，Vertica，IQ，Oracle，Hive等。对客户声音数据进行5层分类体系1300多个类别精准自动分类，从客户声音中逐层匹配产品线、功能模块、总结意见及建议。结合不同业务需求，构建情感分析，观点分类，产品识别，噪声预处理，主题发现与热词分析，危机检测模型，满足不同业务部门的使用场景。

3个月完成系统定制开发上线，模型准确率均达到90%以上。

吉利汽车在国产汽车品牌综合实力上排名第三，连续七年进入世界500强。设计和产品部门非常关注汽车之家、爱卡汽车等专业车评数据，传统采用人工分析。为了更准确的挖掘数据价值，达观设计的智能VOC舆情分析系统，实现高效准确实时抽取评论观点、做用户分析、产品分析及情感度判断等功能，提高了企业危机预警能力

用户评论数据口语化表达很多，比如“看到了吧”缺少有意义的特征；还有字少信息量大，比如“鲨鱼鳍天线”，需要挖掘领域知识来处理。引进知识图谱做长短文本处理分析（与复旦大学肖仰华教授合作技术）中，解决了文本稀疏性等难题。实现语义归一化，比如“发动机缸气压不够”和“气压不足”等相似的表达进行语义归一处理，做观点聚合并实现精准分类。提供风险预警功能，快速识别涌现出的新网络用语、舆情风险词，如“油亏事件”、“新车自燃”等，达观采用互信息等机器学习技术实时主动发现新词并及时风险提示。

帮助吉利汽车系统化构建了客户声音的业务树及感知树的框架化体系，及时精准的获取产品分析、用户分析、竞品分析及预警智能提示。

虎扑识货是虎扑旗下专业的商品导购网站，为百万级用户提供网购决策指导服务。服务质量的高低取决于对海量商品评论数据情感分析和观点提取的加工能力，之前通过人工+规则的方式来进行分析，很难在短时间内对全量数据进行处理，达观为识货构建评论文本质量审核、标签提取系统，大幅提高虎扑识货评论文本处理效率，让更多优质产品展现给用户。

不仅仅针对文本数据，同时也结合晒图行为和图片中包含的信息，增强了情感分析的能力。原始评论文本数据格式多样及噪声极大，达观为其订制开发数据清洗系统（肖仰华），有效提升了数据可用性。

为虎扑识货超过100万的商品评论文本进行精确质量打分、标签提取，使评论文本处理人员由10人缩减至2人，节约企业人力成本。