通话场景痛点思必驰AI背景降噪核心算法基于传统信号处理+深度学习技术，结合麦克风阵列进行前端降噪，不受限于噪声类型，覆盖低信噪比全场景，大幅提升通话清晰度，改善噪声环境下的通话质量；双麦/四麦算法，分全向模式和定向模式，最远支持双麦3m/四麦5m拾音降噪。定向模式可以针对固定角度 进行音频增强。单麦算法，适合近场，可搭配耳机一起使用。
性能表现优秀Dmic降噪效果对比_手机铃声测试，距离mic最近距离 1cm
Dmic降噪效果对比_定向干扰人声消除测试
Dmic降噪效果对比_单点干扰源噪声测试
Amic（3.5mm）降噪效果对比_单点噪声测试
上行通话降噪plus，只保留主说话人声音——NFP方案只保留扇形区域主说话人声音，去掉扇形区域外背景噪声和干扰人声，最左最右麦克风间距240mm，扇形区域半径50cm。
上行通话降噪plus，只保留主说话人声音——NFP方案音频效果
上行通话降噪plus，只保留主说话人声音——多模态交互方案
上行通话降噪plus，只保留主说话人声音——声纹voice filter方案
目前业界语音降噪方案更多是对近端进行降噪，远端降噪/下行通话降噪 可以消除对方传过来的背景噪声，即使对方所在背景环境噪音嘈杂，仍然可以听到对方清晰的通话内容；
支持喇叭播放/3.5mm耳机输出；
噪声模型能识别并消除多种噪声类型，并持续迭代升级；
噪声抑制深度30dB+。
带来的客户价值对接流程清晰，周期短
全链路语音服务ASR主要产品类型产品优势声纹注册、验证过程
声纹确认示例
训练平台能力蓝图
定制专属模型，优化识别效果
缩短交付生产链路，提高规模化定制能力已有的研发交付链路长，沟通成本高，用户在开发过程中过度依赖语音厂商，自主权不够。 思必驰DUI标注训练一体化平台，将数据标注和模型定制能力赋能用户，大大优化了生产链路。用户可独立完 成所有流程，语音厂商不参与其中，满足规模化生产需求。
训练标注一体化平台优势标杆案例
主动降噪（ANC）
思必驰PC ANC_自适应控制方案疫情下，用户通常通过PC居家办公或打游戏，当CPU负载较高或者用户在玩高负载的游戏应用时， 风扇噪声会逐渐增大，会干扰到用户的使用体验。 通过探索一种区域性降噪的技术，让处于该区域的人员人耳接收到的风扇声音明显降低， 从而提高用户的使用体验
语音合成（TTS）满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。提供多场景、多语言的音色选择，支持 SSML 标记语言，支持自定义音量、语速等参数，让发音更专业、更符合场景需求。语音合成广泛适用于智能客服、有声阅读、新闻播报、人机交互等业务场景。
合成语音拟真度高，能够符合多样的应用场景
语音合成支持中文、英文、粤语、四川话，也可以合成中英混读语音
支持多种男声、女声的选择，使得音色能够覆盖多样化的应用场景
支持电话、移动 App 等多种场景和合成效果选择。
依图科技实时长短语音转写，提供不超过60秒的语音识别服务，提供长达5小时的语音识别服务，支持中英混读，并且兼容多种口音。提供流式语音识别能力，一边接受音频数据，一边提供转写结果。
支持中英混读
兼容多种口音
提供流式语音识别能力
实时语音转写
思必驰M4降噪会议麦克风音箱实时通话降噪，3 米拾音距离会议记录更省时。培训讲师声音更清晰，培训录音文稿整理更便捷。随声录音、语音实时转文字，出稿更便捷。
语音转文字记录
体积小巧
超长续航
智能降噪
领先的企业数字化服务平台
客服电话：400-0972-788
