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目标 议题不包括：ChatGPT、Dall-e 2、Codex 的销售指导自然语言处理 (NLP) 的演变
GPT-3
Azure OpenAI | Top 4 功能和用户案例用户案例：呼叫中心分析端到端:分类、情感、实体提取、摘要和电子邮件生成，客户洞察360:实时总结客户查询和趋势、搜索和内容来生成个性化内容，业务流程自动化:结构化和非结构化文档搜索、生成查询数据模型代码、生成内容。
Azure OpenAI | 需求关注点
Azure OpenAI Service Models | 型号系列
型号系列模型命名约定Azure OpenAI 的模型名称通常对应于以下标准命名约定：
In-Context Learning 情境学习
Azure OpenAI | 演示
基于查询的摘要用户场景概述：文档搜索，文档区域搜索，文本摘要。基于查询的摘要的优点：缩短阅读时间，提高信息搜索效率，消除人工总结中的偏见，增加带宽，让人类专注于更深入的分析。
Azure Synapse+Azure OpenAl服务SynapseML 提供 OpenAI Entry API，将分布式机器学习与 OpenAI 服务相结合。从而令使用Apache Spark 分布式计算框架大规模处理 OpenAI API 变得容易。
可用区域 – Embeddings 模型
可用区域 – GPT-3
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