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Microsoft Azure OpenAI服务

SynapseML 提供 OpenAI Entry API，将分布式机器学习与 OpenAI 服务相结合。从而令使用Apache Spark 分布式计算框架大规模处理 OpenAI API 变得容易。
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数字化产品大语言模型LLMMicrosoft Azure OpenAI服务
icon目标 议题不包括：ChatGPT、Dall-e 2、Codex 的销售指导icon
01
完成此研讨会后，您将能够：回顾并获得对NLP/U的几个关键最新进展；以及GPT-3如何脱颖而出
02
了解当前的Azure OpenAI服务模型和相应的用例
03
如何利用认知搜索+Azure OpenAI Embeddings来构建基于查询的摘要解决方案
04
在 Azure机器学习和Synapse环境中创建简单的OpenAI管道
icon自然语言处理 (NLP) 的演变icon
iconGPT-3icon
• 第三代生成式预训练Transformer模型 (3rd generation of Generative Pre-Trained transformer model)
• 自回归语言模型，本质上是生成式的，即持续从先前生成的令牌生成文本
• 1750亿个参数！
• 使用来自网络抓取（Common Crawl）、书籍、维基百科等的大量文本进行训练
• 在许多 NLP 数据集上实现强大的性能，包括：
• 综述
• 翻译
• 问答
• 完形填空
• 执行3位数以内的算术
iconAzure OpenAI | Top 4 功能和用户案例icon

用户案例：呼叫中心分析端到端:分类、情感、实体提取、摘要和电子邮件生成，客户洞察360:实时总结客户查询和趋势、搜索和内容来生成个性化内容，业务流程自动化:结构化和非结构化文档搜索、生成查询数据模型代码、生成内容。

内容生成
呼叫中心、客服中心等对客户的问题自动生成回复，为网站生成个性化的UI。
总结能力
呼叫中心、客服中心等客户对话日志的总结，专业主题文档摘要(例如财务报告，分析师文章)，社交媒体趋势总结。
代码生成
自然语言和SQL互换
转换自然语言以查询
专有数据模型
代码注释和文档
语义检索
搜索特定产品/服务的评论
信息发现与知识挖掘
iconAzure OpenAI | 需求关注点icon
iconAzure OpenAI Service Models | 型号系列icon
icon型号系列icon
GPT-3
一组可以理解和生成自然语言的模型。
Codex
一组可以理解和生成代码的模型，包括将自然语言转换为代码。
Embeddings
一组可以理解和使用Embeddings的模型。Embeddings是一种特殊的数据表示格式，机器学习模型和算法可以轻松利用。Embeddings是一段文本语义含义的信息密集表示。目前，我们为不同的功能提供了三个Embeddings模型系列：相似性、文本搜索和代码搜索。
icon模型命名约定icon

Azure OpenAI 的模型名称通常对应于以下标准命名约定：

iconIn-Context Learning 情境学习icon
iconAzure OpenAI | 演示icon
icon基于查询的摘要icon

用户场景概述：文档搜索，文档区域搜索，文本摘要。基于查询的摘要的优点：缩短阅读时间，提高信息搜索效率，消除人工总结中的偏见，增加带宽，让人类专注于更深入的分析。

iconAzure Synapse+Azure OpenAl服务icon

SynapseML 提供 OpenAI Entry API，将分布式机器学习与 OpenAI 服务相结合。从而令使用Apache Spark 分布式计算框架大规模处理 OpenAI API 变得容易。

icon可用区域 – Embeddings 模型icon
icon可用区域 – GPT-3icon
icon面向 OpenAI 的Call to Actionicon
01
利用 ”使用 Azure AI 构建新的智能云原生应用 VBD” 来跟客户作进一步交流。
02
标记 Opportunity in MSX，Sales Program = “Azure AI | OpenAI”。
03
利用 AI CSU 社区中的 OpenAI 渠道提出问题，利用 aka.ms/askaboutopenai 获得销售反馈。

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