数据资产管理中面临的问题及挑战数据分类分级解决方案概述
自动发现数据库资产和数据资产
智能进行数据资产分类分级
对数据资产进行风险评估
数据分类分级关键能力
数据资产的快速发现
敏感数据发现
如何进行分类1、创建数据类型，系统中内置近30种敏感数据类型，覆盖政府、金融、学校、企业等多个行业相关的敏感数据类型。系统同时支持自定义敏感数据类型2、各行业数据资产中的敏感数据类型包含了常用的个人敏感数据信息，企业级敏感信息，系统辅助数据管理人员先手动或导入创建数据类别，级别，并进行敏感数据类型和数据级别的手动关联。3、执行敏感数据扫描任务后发现的敏感数据自动匹配对应分类分级规则。
数据类型组
数据字典
分类
分类分级关联
数据分类分级的管理（展现形式）1、可对已进行分类分级的数据类型进行导入导出管理2、数据库账号权限的管理（罗列数据库中的账户清单，展示各数据库账户所拥有的数据对象操作权限，从数据库对象维度梳理出的具有操作权限的数据库账户 ；）3、批量执行扫描任务4、分类分级系统三权分立
报表1、系统可进行不同时间发现结果的对比分析，发现差异化的展示；2、数据库统计报表展示，包含数据库类型分布统计，IP段分布统计，敏感表分布统计，敏感字段分布统计，敏感数据类型分布统计等信息。
保险行业应用数据分类分级解决数据共享安全问题保险行业信息中心面临的数据共享挑战：保险行业中数据存储量非常大，在数据存储设备和应用系统之间共享数据时，数据中包括大量个人隐私数据、业务交易数据，由于涉及到敏感数据，因此要在共享的过程中需要进行数据的分类分级，防止在进行数据共享时发生数据跨级别传递而导致敏感数据泄露。1、交易系统业务数据的数据量很大，数据类型也多，需要进行大规模的数据分类分级；2、部门之间、部门到交换平台共享数据时，没有得到有效的安全管控，满足合规需求。
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网络效应
隐私保护
弹性交易
数据加密
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