不同层级的用户,视角及关注点均不相同,决策层及管理层大多分析维度由宏观至明细,定位经营异常;操作层用户多关注明细数据,进行实际业务整改,所有用户都需要在特定场景下进行特定的数据分析即 – 分析场景化。
竞品填报:针对构建竞品填报表,运营人员定期维护对应的商品ID和产品名称,RPA通过识别表中的商品ID即可自动去对应的页面抓取行业竞争数据,大大降低了数据获取的时间和人力成本。竞品强对标:行业存在强竞争现象,需要从多渠道、多品牌紧盯竞品的行业占比情况,行业总量是固定的,只有抢占足够多的市场份额,才能保证自身的稳定持续发展。
生意有GAP怎么办?生意为什么好?生意为什么不好?平台销售业绩指标达成异常,通过数字分析体系追根溯源,培养从执行到分析的迭代优化能力
客户背景及痛点:“终端零售+国内电商+跨境电商”的多平台多渠道布局,“天猫1个、淘宝群2个、拼多多3个、抖音、微信小程序商城……”,导致跨平台数据难以整合,手工汇总的数据和数据展现杂乱无章。结合企业发展阶段,国内电商的数据缺乏统一和沉淀:针对平台销售运营、推广投放、直播和商品进销存缺乏可视化分析的系统支撑,精细化运营程度不足。电商渠道的数据都存储在线下EXCEL中,指标维度不统一,无法针对数据院进行统一加工、清洗、存储,且数据的安全性无法保证。
痛点剖析:直播过程数据难留存,直播投放策略存在滞后性:单场直播过程数据平台不提供导出或下载路径,只能手工抄录直播过程数据,耗时耗力且运营人员无法实时根据流量和转化去做投放策略;主播的带货能力缺乏过程分析,排班计划和带货能力无法充分发挥:电商直播的时长较长(比如从早上七点到凌晨1点),不同时段的主播和直播内容是分块的,但只能在后台看到整场直播的总览数据,无法准确分析不同主播在不同时段的带货能力和流量构成。
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