智慧矿山与传统矿山就像智能手机和功能机,智能汽车(无人驾驶)和传统汽车的区别,它是将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、 工业互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术深度融合,形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智 能系统,实现全过程的智能化运行。AI智能矿山感知管理系统是将云计算、大数据、物联网、人工智能、移动通信、自动控制等前沿技术与矿山生产技术进行深度融合,构建科学合理技术架构,解决传感感 知系统、工业自动化系统及安全、生产、经营、管理系统数据的采集和融合,形成一套标准体系、构建一张全面感知网络、建设一条高速数据传输通道、集成一个大数据应用中心、开发一个业务云服务平台,面向不同业务部门实现按需服务,完成不同功能的 SaaS应用建设 , 从而提高矿山安全、生产水平,实现安全生产动态管理、集中管控、预 警联动、专家决策和大数据分析应用等。 自主设计开发的管理平台系统,对内实现矿山海量多源异构数据的快速采集、清洗、 分类、计算、存储、转发、推送,对外为用户及开发人员提供各种配置工具和数据接口, 方便用户使用与新应用快速部署。
AI智能矿山感知管理系统通过工具化的方式,利用工业互联网操作系统平台 的能力,快速构建各类不同的 SaaS 应用。按照整体部署,分层建设的思路设计, 自下而上分别主要包括经营感知层、网络层、平台层、应用层和展示层以及信息 化标准体系、安全保障体系。
通过AI智能矿山感知管理系统建设,实现各系统综合集成、纵向贯通、 横向关联、融合创新,建立煤矿的安全、生产、经营管理综合性监管体系, 实现安全生产动态管理、集中管控、预警联动、专家决策和大数据应用分析 等,平台核心功能可概括为可视化、信息化、数据挖掘与智能联动三个层面。
基于皮带运输系统机头机尾摄像仪,AI视觉算法可实现对运输皮带煤流量、大煤块/异物、 跑偏、水煤、冒烟着火、转接点堆煤等异常识别和报警。同时可根据皮带煤量进行智能调速、 顺逆煤流启停,以实现煤多快速,煤少怠速,达到节能降耗,减人提效的目的。同时,还可支持运输皮带的无人巡检,实现7*24小时连续、实时、在线监测,极大的降低了安全隐患,提升了运输效率。
阿里云监控,一键安装、自动安装,每秒采集、15秒聚合上报。30+监控指标,非阿里云主机支持,基础云产品监控。阿里云监控和日志服务结合, 推出了非常轻量级,但全面、易用的解决方案-日志监控。持SDK(java),OpenAPI,和阿里云命令行工具(CLI)三种上报方式。
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