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IP数据云IP风险画像API

IP数据云IP风险画像API服务可根据IP代理状态,以及历史上发生的欺诈行为、风险行为分析得出的标签,再通过分析归属地、网络类型、代理、秒拨,以及业务沉淀的风险标签,有效识别在特定的业务场景中的垃圾注册、刷单、薅羊毛、垃圾短信等风险。根据代理状态、风险标签、风险证据通过精密算法得出IP风险评分,并划定风险等级,帮助企业更直观的查看。
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iconIP地址类别 icon

IP地址由网络号(netid)和主机号(hostid)两个层次组成,IP地址的层次结构与互联网的层次结构是相互对应的,IP地址常用的主流格式为IPV4与IPV6两种。 IPv4协议规定,IP地址的长度为32位。这32位包括了网络号部分(netid)和主机号部分(hostid)。全球IPv4地址有43亿个,但在2019年11月 IPv4 地址已全部分配完毕。 IPv6弥补了IPv4数量上的不足,IPv6的地址长度为128位,是IPv4地址长度的4倍,理论上可提供2^128个地址。号称可谓地球每粒沙子分配一个IP地址。 IPV6的16字节(128bit)地址采用如下记法:每2个字节一组,共分8组,每组采用16进制表示方法,组与组之间用冒号“:”隔开。

icon产品介绍 icon
icon什么是IP风险画像? icon

移动互联网时代,大部分布局线上服务的公司都面临着业务欺诈的风险,尤其是社交、电商、金融、直播等行业。在推广、注册、活动、交易等不同业务场景,有虚假注册、恶意刷单、薅羊毛、黄牛抢购、广告引流等层出不穷的业务欺诈方式,让各大平台持续承受着巨大的经济损失和口碑阴霾。 而IP数据云-IP风险画像服务可根据IP代理状态,以及历史上发生的欺诈行为、风险行为分析得出的标签,再通过分析归属地、网络类型、代理、秒拨,以及业务沉淀的风险标签,有效识别在特定的业务场景中的垃圾注册、刷单、薅羊毛、垃圾短信等风险。根据代理状态、风险标签、风险证据通过精密算法得出IP风险评分,并划定风险等级,帮助企业更直观的查看。

iconIP风险画像数据组成 icon
01
基础属性识别
02
风险等级
03
风险评分
04
代理状态监测
05
风险行为标签
06
风险证据标签
iconIP风险画像 icon
网络位置
有效识别IP网络位置,国外可精确到城市,国内可精确到区县
运营商
有效识别国内外IP的运营商信息(中国移动/联通/电信/铁通/教育网/科技网/阿里云/腾讯云等)
IP类型
有效识别多种IP类型(任播网络、内容分发、商业公司、域名解析、教育机构、企业专线、政府机构、动态IP、数据中心、交换中心等16类IP类型)
icon代理状态检测 icon

通俗地讲,代理IP就是网络信息的中转站,黑产可以用它来隐藏且伪造多个用户网络环境,平台只会知道有IP给自己发送了请求,但无法判断这些IP背后是正常用户还是代理服务商。 IP数据云利用大数据挖掘和网络探测技术,持续检测代理IP数据,并会对历史高危IP状态进行定期校验,保证代理IP库的更新。

icon风险行为标签 icon

欺诈团伙会四处流窜作案,使用同样的IP地址,在各个平台上进行欺诈;当IP地址在某个平台上首次出现时,此平台无法感知到该IP地址历史上是否也进行过欺诈行为。IP数据云根据IP历史上发生的欺诈行为、风险行为分析得出的标签,用于描述IP在特定业务场景中的风险。不同的标签配合不同的业务场景,可以结合多个标签,来对IP地址的风险进行预判。

icon风险证据标签 icon

借助威胁情报和标签模型的力量,可以准确识别出IP历史上发生的风险行为形成标签,整合到风险证据库中,可以在不同的业务场景中使用。不同的黑名单类型,表示历史上发生过特定的一类风险行为,应适当地加以区分。比如: spam标签,来自于反垃圾服务商提供的监测数据,多为垃圾邮件,垃圾评论。有内容安全保护需求的场景中,可以屏蔽此类IP。

icon风险标签说明 icon
IP风险画像服务可根据IP代理状态,以及历史上发生的欺诈行为、风险行为分析得出的标签,再通过分析归属地、网络类型、代理、秒拨,以及业务沉淀的风险标签,有效识别在特定的业务场景中的垃圾注册、刷单、薅羊毛、垃圾短信等风险。
icon风险评分、风险等级 icon
0-10分
无风险
11-70分
低风险
91-100分
高风险
71-90分
中风险
iconIP风险画像 icon
icon应用场景icon
爬虫侦测与阻止
识别异常访问行为,如高频率的访问请求、秒拨、代理等,协助平台抵御恶意爬虫对数据的盗取。
交易风险识别
辅助识别交易中的风险,预防虚假订单、欺诈支付等交易风险行为。
用户信用评估
根据IP历史风险行为,帮助判断用户的真实性和信用风险。
网络安全与防御
实时监测网络中的潜在风险,比如匿名代理、秒拨概率和风险评分,辅助识别恶意攻击和欺诈行为。
刷单检测预防
识别虚假账号使用的IP地址,从而帮助平台发现并预防刷单、套现行为,维护交易的公平性。
用户安全防范
IP风险画像可用于验证用户的真实性,识别虚假账号和欺诈行为,通过分析IP地址与用户行为,帮助平台判别真实用户与虚假用户。
icon业务场景-金融行业 icon
互联网交易支付位置核验
某银行存在交易安全风险问题,出现多笔信用卡异地盗刷现象。
用途一:通过IP归属地县级离线库服务,在用户登录、注册、交易、支付等关键环节,通过IP地理位置与GPS信息交叉验证,识别判断用户操作行为风险等级,保证用户账号及交易安全。
用途二:通过IP归属地区县级离线库服务与用户注册提供的位置或者GPS信息进行交叉核验,判定位置是否一致,避免失信用户伪造位置信息。 通过IP数据云服务帮助银行减少9.2%业务亏损。
IP风险识别拦截黑灰产攻击
某银行发生多种形式的黑灰产攻击现象,虚假注册、薅羊毛、骗贷等等。
用途一:通过使用全球IP归属地城市级离线库,得到用户交易设备IP地理位置信息,判断用户线上交易实际发生地是否为境外国家、高风险地区,如缅甸、老挝;
用途二:使用全球IP归属地城市级离线库查询IP用户是否存在多笔交易发生地聚集现象等风险场景。
用途三:使用IP风险画像服务,查询IP用户是否代理、风险标签、风险证据,判定IP风险等级。 通过IP数据云的IP归属地、IP风险画像服务,辅助银行反欺诈、风控产品研发。帮助银行降低5.4%欺诈率,减少7.6%经济损失。
icon业务场景-金融行业 icon
提升互联网精准营销能力
提升互联网精准营销能力 某证券机构营销获客成本高,未能搭建合理的客服结构。 使用IP数据云全球IP归属地城市级、IP应用场景服务。
用途一:全球IP归属地城市级对用户进行消费水平等级划分,以此为用户推送适宜的金融产品和服务;
用途二:根据用户IP地址归属城市推荐当地的专属服务;
用途三:基于IP地址库提供的用户位置数据,进行经营性分析,辅助公司内部政策调整及优化。 使用IP数据云IP归属地、IP应用场景服务,帮助银行提升3.1%业务量。
金融信贷风控跟踪
某银行信贷坏账率越来越高,出现放贷前审核不全、贷后监控不及时等问题。
用途一:通过IP应用场景对用户登录、交易所使用的IP地址进行应用场景分析;
用途二:通过IP归属地定位对互联网用户进行贷前审核、贷中复查,贷后监控;
用途三:通过IP风险画像,识别有风险的用户,对信贷业务进行风险控制。 通过IP数据云提供的IP归属地、IP应用场景、IP风险画像服务,帮助银行风险拦截率提升26.4%。
icon业务场景-网安行业 icon
用户分布统计
某网安企业的用户增长不理想,急需指定合理的用户增长策略。
用途:通过IP归属地道城市级、IP应用场景服务,用于数据分析部门使用,对业务日志进行用户分布分析,通过获取用户访问IP地址所在的城市地区以及用户使用场景,进行精细化用户分布统计,为用户增长策略提供数据支撑。 通过IP数据云服务,帮助网安企业用户增长率提升8.9%。
高位资产检测
某网安企业排查高位资产时,发现有机主无法检测到相关指标,无法进行系统检测。
用途:通过IP归属地街道级数据服务,用企业高位资产监测服务,基于IP数据云提供的IP地理位置信息对失陷主机相关指标进行统计分析与展示,为客户提供可定制的全局态势监控视图。 通过IP数据云服务,全方位的对企业高位资产进行监控,机主失陷率0%。
icon业务场景-网安行业 icon
网络资产普查
某网安企业网络资产错综复杂,办公网络私拉乱建情况严重,很难清楚地掌握所有企业办公网络的建设情况,更无法对它们进行全面保护。
用途一:通过IP归属地区县级,根据资产的IP位置信息,协助企业梳理全部资产,掌握企业办公网络,从而进行全方位保护。
用途二:通过IP应用场景、IP宿主信息服务,用于企业提升网络资产监测能力,通过客户提供的IP列表,分析其归属单位、应用场景、地理位置等信息,发现、梳理、整理各地党政机关、事业单位和重点企业的网络资产,形成客户最终关心的资产信息档案。 通过IP数据云服务,有效帮助企业网络资产普查,全方位掌握办公网络,为企业减少8.9%损失。
网络安全防御
某网安企业发生多种形式的网络攻击现象,如:网络信息被爬取、数据丢失、黑客入侵等事件。
用途一:通过IP归属地区县级服务,用于网站安全防御,收集攻击者IP地址的地理位置信息,追溯攻击源位置。
用途二:通过IP应用场景、IP风险画像服务,查询IP用户是否代理、风险标签、风险证据,判定IP风险等级,为客户提供及时的风险反馈和风险预警。 通过IP数据云的IP归属地、IP应用场景、IP风险画像服务,为客户提供风险反馈、风险预警、攻击者溯源。帮助企业降低攻击,减少5.9%经济损失。
icon业务场景-社交行业 icon
好友位置匹配
某交友软件,对未授权GPS用户无法给用户匹配好友,精准营销等;用途一:购买IP归属地-城市级服务,通过收集访客的IP地址进行地理位置解析,就近匹配好友,提高了访客留存率,增加平台用户粘性。用途二:通过IP归属地-城市级服务结合平台的其它定位数据,协助营销部门根据用户的分布情况进行营销活动、推送优惠信息。 IP数据云服务帮助交友软件100%匹配同城好友,用户留存率提升28.6%。
提升直播体验
某直播交友软件,用户看视频总是出现卡顿,断网等的情况。 用途:购买IP归属地-城市级服务,通过IP地址归属城市、 运营商信息,合理分配服务器资源,就近接入服务器和CDN节点,提高音视频直播速度,提升用户体验。 IP数据云为视频软件解决了卡顿的问题,提高了用户体验度,减少了老用户的流失,并增加13.8%的新用户注册。
IP画像分析
某新社交app,无法抓住用户喜好,不能精准推送消息。用途一:购买IP归属地-城市级服务,通过对用户的IP地址进行地理位置解析,根据用户所在城市推送城市相关信息。用途二:使用IP应用场景。为企业用户IP画像产品研发提供数据支持,根据应用场景判断用户属性,是学生还是职场人员等,抓住用户喜好,进行精准营销,增加用户在线时长。通过IP数据云服务,不仅辅助企业得到用户画像数据,而且新增用户提升了18.4%。
icon业务场景-社交行业 icon
互联网精准营销
某火热社交软件,具有庞大的用户群体,但无法给广告主带来精准流量。
用途一:使用IP应用场景,根据用户IP应用场景(学校单位、商业公司、政府机构、家庭网络等),划分群体,了解用户属性,进行精准投放广告。比如学校的IP地址学生居多,推送平价好用的商品广告;企业IP地址,推送办公室好物商品广告。 用途二:IP归属地城市级对用户进行消费水平等级划分,以此为用户推送适宜的广告。 通过IP数据云的服务,针对用户属性进行广告投放,广告点击广告率提升12.6%,且增加26.9%广告主投放广告。
风险用户防御
某社交平台的用户被诈骗,平台被投诉,惨遭赔偿,同时让用户失去了信任。
用途一:使用IP归属地-城市级服务,通过IP归属地与用户账号位置交叉核验,判断是否存在异地登录。
用途二:使用IP风险画像服务,通过IP风险画像查询,有效识别风险IP用户(比如:机房IP、代理IP,垃圾注册等),以及根据IP风险等级,对风险用户做出预警方案,净化社交环境,给用户带来更好的体验感。 通过IP数据云的IP归属地和IP风险画像服务,有效地预防了风险攻击,为企业减少10%的损失。
icon业务场景-社交行业 icon
玩家支付安全解决方案
全球支付风险问题一直处于不断提高的趋势,预测2023年支付风险会同比提高18%。 通过在游戏中进行支付行为时校验长期登录城市和支付时ip所在城市,并使用ip应用场景识别支付是否为真人ip,预计可将有支付欺诈的风险率降低5%-10%。
游戏安全性问题解决方案
较2021年,累计检测游戏安全风险同比增长96%,其中增长幅度最高的工作室风险为178%。 通过ip归属地记录玩家常用登录城市,在出现异地登录时进行身份验证,降低盗号风险; 通过ip应用场景识别玩家ip是否为正常家庭宽带或移动网络,对数据中心等异常ip做风控手段从而降低工作室等风险问题。 游戏安全性问题也是导致玩家流失的重要因素,通过降低安全风险,预计可降低3-5%因安全性问题导致的亏损。
玩家行为能力分析解决方案
通过全球城市级ip归属地定位,可以分析出所属游戏玩家在全球各城市的分布情况,可以帮助企业针对性的对特定地区进行营销和用户增长。 通过分析玩家行为,做出针对性营销方案,预计带来1%-4%的玩家增长。 通过跟踪全国各城市玩家的日活和峰值,在进行推广和活动时及时部署服务器,避免出现玩家大量涌入而导致的游戏崩溃。 根据全球城市玩家分布情况,合理分配服务器容载量,预计可节省3%-5%的服务器成本。

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