若要针对多种口味的偏好（该案例为7个因素）进行排序，可以通过Maxdiff让受访者在较少的选项（该案例为4个因素）中选择“最重要” 和“最不重要”的因素。通过多轮选择后计算出属性排序（该案例为6次任务）。用车安全分数最高，说明该体验对受访者最有吸引力；分数>0的属性，表示选择最重要的次数多于最不重要的次数，如车辆舒适度/整洁度、等待接驾时间等；分数<0的属性，表示选择最不重要的次数多于最重要的次数，如司机统一着装、后台客服等。

在实际的抉择过程中，由于价格等原因，人们要对产品的多个特征进行综合考虑，往往要在满足一些要求的前提下，牺牲部分其他特性，是一种对特征的权衡与折衷；通过联合分析，我们可以重现出消费者购买产品时对比的情景，预测消费者抉择的结果。因此，通过联合分析，我们可以了解消费者对产品各特征的重视程度，并利用这些信息开发出具有竞争力的产品。各个属性的重要性排序为：每年碳交易收入、政府购车补贴、满电量最大出行距离、价格、充电站数量； 概念的偏好排名，可以直观看出概念的重要性，效用值越大，表示概念对于受访者越重要，并且此概念市场表现越好。比如，序号1【价格18万/满电量最大出行距离300公里/充电桩数量60%...】在我们的理想预测下市场表现最好，市场占有率达到最高。