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SAS可视化建模统计工具

多个用户可以同时探索和可视化数据，然后交互创建和精炼描述性模型和预测模型。分布式的内存处理技术，大幅缩短模型开发的时间，让您可以在分秒之间进行复杂的分析计算，获得精确的结果。
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数字化产品数据应用与可视化分析
产品益处
 
通过精准洞察赢得竞争
快速揭示出海量数据中蕴含的洞察。发现和评估您的竞争对手可能错过的新的业务机会。发现新的利润增长点。由于解决方案包含了SAS可视化分析，所以业务分析人员和统计人员可以使用强大的预测分析和可视化数据探索功能，比以往更充分地利用数据。
提高分析团队的工作效率
多个用户可以快速交互式地定制模型－添加或调整变量，去除异常值，等等……而且可以立刻看到这些改变对模型的影响。哪个模型的预测效果最好？现在很容易找到答案－－并且让您能够从大数据分析中获得更多的价值。
更快地运行更精准的模型
我们的多核处理环境可以把这个时间缩短为几分钟。您可以通过构建模型来锁定目标客户群，并且可以同时运行多个场景。提出更多假设场景，快速获得答案。通过不断调优模型来获得更好的结果。
内存计算环境让您变得更加敏捷
使用内存引擎来执行复杂的分析运算。建模人员可以快速测试新的想法，尝试各种不同的建模技术，随时对模型进行调优－这一切都是基于前所未有的大数据量。
演示和屏幕截图

 探索预测的事件概率或使用气泡图标记。

使用箱形图探索预测的事件概率或标签。

交互式增长和修剪决策树以分割数据。

功能特色
交互式的数据探索和建模环境
使用SAS 可视化分析从多个变量中快速识别出有效的预测变量，交互式地发现出异常值。然后通过简单的拖拽操作界面，就可以创建强大的描述性和预测性模型。
描述性建模
利用k-均值聚类算法、散点图和明细的汇总统计，可视化地探索和评估客户群。
预测建模
使用线性回归、广义线性模型、逻辑回归和分类树等算法，来构建预测模型。
动态的分组处理
针对每个群组，并发地构建模型和处理结果，无需每次进行数据排序或建立索引。
内存分析处理
基于多种数据集更快地建立模型， 包括 Hadoop。无需将数据写入磁盘或进行数据重排，您可以立刻看到调整（如增加新变量或去除异常值）后的结果。
模型的比较与评估
对一个或多个模型生成模型比较汇总信息（例如提升图、ROC图、一致性统计和误分类率等评价指标）。
模型评分
生成SAS数据步代码，并应用到新数据上。
SAS可视化分析
包括数据可视化和报表功能。通过交互式数据可视化，设计和分发BI报表和仪表盘，探索相关数据，为更多用户提供易于使用的自助式分析。
平台支持
支持Hadoop分布式文件系统（Cloudera或Hortonworks发行版本），以及Teradata, Greenplum (Pivotal),SAP HANA和Oracle数据库。

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