
你是否遇到过以下场景?
AI大模型:具备理解、总结和推理能力
如何实现的?

帮销售/客服 自动填写客户资料
能够自动提取如客户意向标签和感兴趣的产品等多种信息,并同步更新到对应联系人资料中,无需人工维护客户资料,提高销售/客服工作效率,留更多的时间去跟进客户。

以前,依靠销售手动填写客户资料,填的不完整,浪费时间
现在,使用AI质检,自动识别并填写客户资料中的客户信息,客户一切信息一目了然

帮销售/客服 自动生成待办任务
AI待办一键生成,不再担心事项遗漏:销售与客户沟通的约定事项,自动生成待办,提醒销售处理,避免遗漏

以前,沟通完成后,需要销售根据跟客户的约定,手动创建一个跟进任务,容易遗漏
现在,AI根据销售与客户的约定自动生成待办任务,销售只需点击一下即可添加成功,避免遗漏

帮销售/客服 自动给客户打标签进行分类
用于判断客户是否对价格敏感、咨询意向等多种意图,并可结合沟通上下文,自动判断客户意向度,并自动打上对应标签

以前,销售与客户沟通完成后,需要在众多标签中人工选择需要打上的标签,效率较低
现在,AI质检通过沟通内容,自动给客户打上对应的标签,提升销售工作效率

帮销售/客服 自动生成跟进记录
能够自动生成摘要总结、客户异议,并可以自动分析出后续跟进的行动建议等,帮助销售全方位了解客户信息,并根据AI给出的行动建议,规划后续的跟进计划,提升销售跟进效率、提高转化率。

以前,销售人员纯手工编写跟进记录,忘记写、乱写或不想写的情况时有发生,导致客户跟进记录缺失
现在,AI自动生成沟通之后的跟进记录,并可以自动生成后续行动建议及客户异议等

帮管理者 自动识别客户流失风险
自动判断客户是否有退费/流失等风险,并自动推送通知给相关管理人员,便于管理人员及时了解风险并进行处理

帮管理者 自动检查员工话术、异常行为
自动监控,如不文明用语等关键字和删除客户、被客户删除、发手机号、发名片、发红包、超时回复等行为,并自动给管理人员发送消息提醒

以前,需要在会话存档中人工检索,如果有通话录音,还要去依次听录音或者看转化后的文本,效率极低,定位到风险再去解决可能已经过去很久了
现在,AI质检自动完成会话或录音的检测,遇到问题直接推送消息通知,并可在质检结果中一目了然的查看质检结果

帮管理者 盘点客户一目了然,有效提升销售管理人员的工作效率
全面、自动管理每一个客户的各个阶段,自动风险提示、意向度识别、信息填写等

以前:在联系人列表里筛选,逐个客户听录音看聊天记录
现在:从看板里找到【标红】的跟进异常客户,打开旅程看总结提炼、客户异议

如何使用?

如何输入任务目标?(prompt)
AI质检配置质检项时,如信息提取,选择了一个标签组或一个字段后,系统需要用户输入一个标签含义或字段含义,即向AI解释对应信息的业务含义(不同字段在不同行业或者公司的业务含义是有差异的,准确的描述有助于AI更精准的提取信息)。

案例:客户与销售就日产24款经典轩逸价格的沟通记录
以本案例进行后续分析讲解

案例:如何准确的描述一个标签组或字段的业务含义
以上述汽车销售为例,一般客户到店之前,需要了解客户所在地、预算,进一步的还需要了解客户感兴趣的品牌、车型、颜色等。
这些信息如需通过AI质检提取,应该如何配置?
配置说明:信息提取场景
1.先创建质检项,选择需要提取的字段/标签并描述其含义
2.将质检项关联到对应的质检策略中,系统会自动选择更新客户信息的动作,并选中相应的字段

案例:如何清晰地定义你希望AI完成的总结提炼任务
描述内容要尽可能清晰、具体,避免出现歧义。还是汽车销售行业为例,针对如下一段会话,我期望AI帮我做个总结,应该如何配置?

案例:如何简洁的对你需要AI识别的意图进行描述
继续以上述对话中的汽车销售为例,管理者想要及时了解到客户是否对服务不满、员工是否与客户争吵、客户是否有流失风险等情况,应该如何配置?
配置说明:意图判断场景
1.先创建质检项,输入需要识别的客户/员工意图及其描述
2.将质检项关联到对应的质检策略中,可以添加打标签和发送消息通知动作
3.AI分析会话时,识别到客户/员工有对应的意图时,就会自动给客户打标签或给管理者推送消息通知,管理者可及时介入处理



